5 façons dont l'IA change le secteur des technologies médicales

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Artificial intelligence (AI) is drastically reshaping workflows in various industries, saving people time and money. When appliqué à la medtech l'IA peut également sauver des vies. Voici cinq façons dont l'IA perturbe le secteur des technologies médicales pour aider les patients et les prestataires de soins de santé. 

1. Augmenter la conformité des patients

Lorsqu'un patient ne suit pas les instructions de son médecin, il court un risque accru de complications, notamment de réadmission à l'hôpital, de réapparition de la maladie ou de prolongation des symptômes. Un médecin peut, dans une certaine mesure, augmenter les chances d'observance en fournissant à une personne des instructions détaillées sur les soins à domicile et en la contactant ultérieurement pour savoir si elle a rencontré des difficultés avec ces instructions.

Toutefois, des données indiquent également que l'IA pourrait jouer un rôle majeur en encourageant les patients à se comporter conformément aux instructions du médecin. Dans une étude portant sur des patients ayant subi un accident vasculaire cérébral et à qui l'on avait prescrit des médicaments anticoagulants, un système de surveillance de l'IA a augmenté l'adhésion jusqu'à 67%.

A company called AiCure also wants to rely on intelligence artificielle to improve the chances of a person following instructions during a clinical trial and participating for the duration of the study. A Nov 2019 round of funding brought le montant total collecté par la startup à près de $52 millions. 

AiCure’s platform — which the company says works for both les essais cliniques and prescribed treatment programs — applies AI to a patient care assistant that collects audio and video data from each user. Then, a professional who’s leading a clinical could find the deliberate non-participants, or health care providers could assess how well a patient sticks to a care plan. 

2. Améliorer les capacités de télésanté

Perhaps one of the most helpful things about the telehealth industry is that it improves access to care. A person may live in a rural area and be 45 minutes away from the nearest medical clinic. Or, perhaps they don’t have a car, and the public bus routes servicing their area are not sufficient to meet their health care needs. In situations like those and many others, a telehealth app allows a patient to see a doctor via a smartphone or computer

Certains experts pensent que la combinaison de la télésanté et de l'IA pourrait accroître le potentiel humain en donnant aux médecins davantage d'informations qu'ils peuvent utiliser pour aller au fond des maux d'un patient en télésanté. Mais les plateformes de télésanté ne conviennent pas à toutes les situations. Certaines personnes ont des problèmes de santé qui nécessitent l'intervention physique d'un expert. 

Babylon Health a utilisé l'IA pour créer une base de données qui aide une personne à évaluer ses symptômes. Les gens peuvent interagir avec un chatbot pour décrire leurs symptômes et la gravité associée. Ensuite, les résultats qu'ils obtiennent peuvent déterminer qu'ils doivent se rendre immédiatement aux urgences pour faire face à une situation urgente ou rechercher des soins en personne. 

Le service de télémédecine est combler le vide pour les personnes qui n'ont pas de médecin de famille et qui se rendent habituellement dans des cliniques sans rendez-vous pour que leurs besoins de santé soient également satisfaits. L'application simplifie également l'obtention d'une ordonnance pour la première fois ou le renouvellement d'une ordonnance. Le patient peut ensuite les faire exécuter dans la pharmacie de son choix. De plus, comme la composante IA de la plateforme Babylon Health commence à créer les dossiers de santé d'une personne, un médecin peut aller au cœur de ce qui ne va pas lors d'un rendez-vous.

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3. Accélérer le délai de réussite des diagnostics

L'une des choses les plus frustrantes pour les personnes qui ne se sentent pas bien est de ne pas savoir ce qui ne va pas. Souvent, même les médecins les plus compétents et les plus expérimentés se trompent dans leur diagnostic ou admettent qu'ils sont dans l'impasse et doivent effectuer d'autres tests ou consulter un spécialiste. Comment l'IA pourrait-elle aider dans ces situations ? Utilisation peuvent inclure des outils de diagnostic pour les entreprises de soins de santé, y compris les hôpitaux. 

Au NYU Langone Health de New York, un chercheur a mis au point un outil d'IA qui permet d'automatiser diagnostique deux des types les plus courants du cancer du poumon avec un taux de précision de 97% - meilleur que celui de la plupart des pathologistes. Le système a même appris à reconnaître les mutations génétiques associées au cancer du poumon en analysant les images des laboratoires de pathologie. Ce processus prend généralement des semaines et nécessite des tests génétiques coûteux. 

Other AI-based applications for improved diagnostics include spotting cases of post-traumatic stress disorder in a person’s voice recording or finding the signs of a stroke substantially faster than humans can alone. AI does not take away the need for human expertise, but it assists physicians by knowing how to screen for things that a doctor might miss or can’t see. 

Certaines des options permettant d'utiliser l'IA pour établir des diagnostics sont encore en cours de mise au point dans les laboratoires et ne sont pas prêtes à être utilisées à grande échelle. Néanmoins, les résultats préliminaires sont impressionnants et pourraient bientôt modifier de façon permanente les étapes suivies par les médecins pour évaluer un patient. 

4. Améliorer la prédiction et la gestion des maladies chroniques

Le diagnostic d'une maladie chronique peut affecter considérablement une personne pour le reste de sa vie. Mais le fait de savoir comment gérer la maladie et à quelle vitesse elle est susceptible de progresser peut améliorer la qualité de vie du patient. De nombreux exemples d'utilisation de l'IA pour réaliser ces exploits sont en cours. 

Dans un exemple, les chercheurs ont construit un modèle d'apprentissage automatique qui prédit la progression des maladies rénales diabétiques. Il pouvait prédire la probabilité d'une progression avec une précision de 71%. Si les médecins savent quels sont les facteurs les plus susceptibles d'aggraver une maladie ou dans combien de temps cette tendance à la baisse pourrait se produire, ils pourront peut-être intervenir de manière à maintenir les patients en meilleure santé plus longtemps et leur donner de nouveaux outils pour la gestion des maladies chroniques. 

Certains gadgets de santé sont des appareils que les gens utilisent à la maison. Ils transfèrent automatiquement des données au médecin d'une personne, ce qui permet à ce dernier de savoir comment va la personne entre deux rendez-vous. De plus, Catalia Health a un robot appelé Mabu. qui intègre l'IA pour aider patients feel more empowered to exert contrôle over their conditions and symptoms when possible. 

Le robot utilise le dialogue conversationnel pour rappeler les médicaments, donner des conseils de santé et informer les gens sur leur état, tout en envoyant des données de santé aux médecins des patients. Jusqu'à présent, certains des patients ayant utilisé le produit étaient atteints de polyarthrite rhumatoïde et d'insuffisance cardiaque. Selon la façon dont une personne répond aux questions de Mabu, le robot peut lui recommander d'appeler son médecin ou lui dire qu'il prendra contact avec elle plus tard.

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5. Accélérer les méthodes de découverte de médicaments

Les progrès réalisés dans le secteur des soins de santé en ce qui concerne les médicaments pharmaceutiques sont incontestablement étonnants. Toutefois, le rythme auquel ils se produisent est souvent dérangeant pour les personnes qui attendent que de nouveaux médicaments soient disponibles sur le marché et qui doivent faire face à des situations où le produit pourrait leur sauver la vie. 

En outre, de nombreuses personnes qui n'ont pas de formation dans le domaine de la santé ne se rendent pas compte de toutes les étapes par lesquelles passe un nouveau médicament. Par exemple, les chercheurs doivent déterminer quelles formulations d'un médicament traitent le plus efficacement certains symptômes. En outre, des années peuvent s'écouler avant qu'un médicament n'atteigne la phase d'essai sur l'homme. La disponibilité des consultants en santé aide les jeunes entreprises et les chercheurs à accéder à l'expertise scientifique pour améliorer l'innovation. 

Des chercheurs de l'université d'Oxford, ainsi qu'Evotec, une entreprise de découverte de médicaments, et Sensyne Health, une entreprise d'IA clinique, travaillent ensemble sur une projet qui vise à aider les découvertes de médicaments se font plus rapidement qu'auparavant. L'une des approches adoptées dans le cadre de l'initiative LAB10X consistera à utiliser l'IA pour analyser des ensembles de données anonymes sur les patients. 

The AI will also operate with a Quality Management System (QMS) that assists with selecting drug développement projects that have the most potential for commercial viability. It’s too early to say for sure what the outcomes of these efforts may be, but the fact that scientists are using AI in this way could be life-changing for patients whose ailments are not responding well to drugs already on the market. 

L'IA propulse les technologies médicales vers de nouveaux sommets

Tout au long de l'histoire des soins de santé, il existe des exemples de technologies aidant les médecins et permettant aux patients de se sentir mieux ou de rester en bonne santé. L'IA est une autre technologie à ajouter à la liste, mais ce qui la distingue, c'est le large éventail d'applications possibles. Celles abordées ici donnent un aperçu des possibilités de l'IA, mais il existe certainement d'autres façons de l'utiliser, dont certaines sont encore inconnues. 

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À propos de l'auteur

Ramya Sriram gère le contenu numérique et la communication chez Kolabtree (kolabtree.com), la plus grande plateforme de freelancing pour scientifiques au monde. Elle a plus de dix ans d'expérience dans l'édition, la publicité et la création de contenu numérique.

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