La guida definitiva su come assumere un analista di dati

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In this era of burgeoning data, those businesses and organizations that harness the power inherent in big data have a clear-cut advantage over those that do not. This makes skilled data analysts among the most sought-after professionals globally and across all sectors. Whether it is by uncovering market trends, informing investment decisions, predicting customer behavior, assessing risk, or maximizing profit—data analysts benefit businesses by translating data into easily understood and actionable information. Data analytics is also revolutionizing assistenza sanitaria, by helping to improve diagnostic techniques, augment disease surveillance, develop wearable technologies, and improve patient outcomes.

Cosa fa un analista di dati?

Data analysts combine skills in information technology, statistiche, and their chosen field of application (e.g., business, finance, healthcare, or marketing) to answer questions and find solutions to problems. These experts discover patterns in data so as to identify trends and make predictions.

A seconda della loro esperienza e abilità, i compiti che gli analisti di dati eseguono possono includere quanto segue:

  • Lavorare in un team multidisciplinare per determinare gli obiettivi organizzativi (quali sono le domande chiave e i problemi che devono risolvere con i dati?)
  • Raccolta e collazione di dati da varie fonti
  • Estrazione e pulizia dei dati
  • Analizzare e interpretare i risultati utilizzando strumenti e tecniche statistiche
  • Scoprire tendenze, correlazioni e modelli
  • Visualizzazione dei dati con grafici e diagrammi appropriati, ecc.
  • Modellazione dei dati e analisi predittiva
  • Segnalazione dei risultati alla direzione e ai principali stakeholder
  • Magazzino di dati
  • Creazione di cruscotti
  • Sviluppo di indicatori chiave di performance
  • Utilizzando vari strumenti come ExcelHadoop, Google Analytics, Jupyter Notebook, SAS, XML e Github.
  • Programmazione (ad es. in R, Oracle), MATLAB, e Pitone)
  • Progettazione e manutenzione di database relazionali e non relazionali (ad esempio, Microsoft SQL Server, Oracle Database, DBaaS, MongoDB, Cassandra e Redis)
  • Using business intelligence software and tools (e.g., Tableau, QlikView, MicroStrategy, SAS Business Intelligence, and Crystal Reports)
  • Using apprendimento automatico technologies such as neural networks and natural language processing (although some argue this is typically more of a Data Scientist role!)

Data analysts will often have a bachelor’s degree with an emphasis on analytical and statistical skills, e.g., matematica, statistics, finance, information management, economics, or an allied discipline. However, a degree is not a strict requirement, with demonstrated skill being of uppermost consideration by many employers. Certain roles and responsibilities require in-service training or further studies such as a master’s degree in data analytics or big data management.

Perché avete bisogno di un analista di dati?

Gli analisti di dati lavorano nei settori della finanza, della tecnologia, della sanità e del marketing. Per esempio, le banche, le società d'investimento, gli uffici di credito, le compagnie assicurative, le aziende tecnologiche, le società di consulenza e le aziende farmaceutiche assumono analisti di dati. Ci sono anche analisti di dati nella produzione, nella vendita al dettaglio e nel governo.

I titoli di lavoro degli esperti analisti di dati variano e spesso riflettono la loro area di applicazione scelta. Per esempio, i loro titoli di lavoro includono Senior Data Analyst, Commercial Analyst, Business Data Analyst, Data Governance Analyst, Senior Data Warehouse Analyst, Marketing Data Analyst e Clinical Data Analyst.

Potresti aver bisogno di lavorare con un analista di dati per l'analisi di dati grandi e complessi, la revisione statistica di un documento di ricerca, analizzare i dati genomici o più. Ma come fai a sapere cosa cercare e come puoi scegliere il miglior candidato per il lavoro? Ecco alcuni consigli per assumere i migliori analisti di dati su Kolabtree.

Quanto costa assumere un analista di dati freelance?

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio nazionale per un Data Analyst è $62,453 negli Stati Uniti. Tuttavia questo è molto più di quanto una startup o una PMI possa permettersi. Alcune aziende potrebbero aver bisogno di lavorare con gli analisti solo per progetti una tantum e potrebbero non aver bisogno di personale interno a tempo pieno.

Most data analysts typically charge between USD 40 and USD 100 for simple analysis, cleaning and mining tasks. However, for more complex tasks involving predictive modeling, machine learning, algorithm design and neural networks, the hourly rate may be even above USD 150-200. I dati di Kolabtree mostrano che le aziende possono risparmiare più di 30% lavorando con un analista di dati freelance. 

Come si scrive un annuncio di lavoro efficace per assumere un analista di dati freelance?

Scrivere un annuncio di lavoro per un analista di dati è facile se sai esattamente cosa ti aspetti come risultato. Per esempio, potresti volere degli approfondimenti, un rapporto di ricerca, un modello statistico o un algoritmo. Qui ci sono cinque cose principali da tenere a mente mentre si crea un annuncio di lavoro per un analista di dati.

  • Competenza tematica o competenze richieste: ad es, Sequenziamento del DNA, o analisi dei dati techniques for detecting fraud
  • Qual è l'area del progetto: per esempio, ridurre le transazioni fraudolente in un mercato online
  • Cosa comporta il progetto: per esempio, consulenza sulle migliori tecniche da utilizzare
  • Quali sono i risultati: Sii specifico su ciò che hai bisogno che i risultati siano
  • Durata del progetto: Fornisci una stima di quante ore di lavoro hai bisogno per settimana/entro quando hai bisogno che il progetto sia completato
  • Da quando avete bisogno di assumere: Avere più margine di manovra su questo vi darà più tempo per scegliere il miglior esperto per le vostre esigenze
  • Il tuo budget: Per ora o tariffa fissa

On Kolabtree you can choose from different scienza dei dati specialists available such as:

Analisti di dati sanitari
Biostatistici
Statistici medici
Esperti di visualizzazione dei dati
Analisti di dati di sequenziamento del DNA
Esperti di estrazione dati
Esperti di elaborazione dati
Consulenti in studi clinici 

Kolabtree ti permette anche di firmare NDA e contratti personalizzati con i freelance prima di iniziare il progetto. Il tuo annuncio di lavoro potrebbe assomigliare a questo:

Bisogno di un analista dati freelance per aiutare ad analizzare i dati genomici NGS e ricavarne intuizioni. Il budget è di $5.000 ma sono aperto a discutere e negoziare con i freelance. Ho bisogno di qualcuno che inizi al più presto e finisca il progetto in 2 settimane. Rivelerò ulteriori dettagli una volta firmato un NDA.

Questo è tutto, sei pronto a partire! Pronto ad assumere un analista di dati? Pubblica il tuo progetto su Kolabtree e ottieni preventivi da analisti dati freelance gratuitamente.

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Kolabtree aiuta le aziende di tutto il mondo ad assumere esperti su richiesta. I nostri freelance hanno aiutato le aziende a pubblicare documenti di ricerca, sviluppare prodotti, analizzare dati e altro ancora. Ci vuole solo un minuto per dirci cosa hai bisogno di fare e ottenere preventivi da esperti gratuitamente.


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L'autore

Ramya Sriram gestisce i contenuti digitali e le comunicazioni di Kolabtree (kolabtree.com), la più grande piattaforma di freelance per scienziati al mondo. Ha oltre un decennio di esperienza nell'editoria, nella pubblicità e nella creazione di contenuti digitali.

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