I 10 migliori progetti di intelligenza artificiale

Industries are adopting intelligenza artificiale e apprendimento automatico on a grand scale. Tech companies both big and small are working on intelligenza artificiale progetti che plasmeranno il futuro di industrie come assistenza sanitaria, banche, affari, educazione e altro. Non siamo ancora al punto in cui tutto è automatizzato e gestito dalle macchine, ma ci stiamo arrivando. Queste tecnologie sono tutte intorno a noi, silenziosamente in esecuzione in background e mantenendo le operazioni in movimento. L'IA sta silenziosamente rimodellando la nostra società influenzando il modo in cui facciamo le cose, come votiamo, come acquistiamo i beni e le scelte che facciamo.

È probabile che tu abbia interagito con un sistema alimentato dall'intelligenza artificiale ad un certo punto, ma non lo sapevi nemmeno. In un recente studio, il 37% degli intervistati ha detto di aver usato uno strumento di IA. Di quelli che hanno detto di no, Il 63% l'ha usato - semplicemente non ne erano consapevoli. Come la tecnologia diventa più sofisticata, questo diventerà più prevalente. Mentre alcuni progetti di IA come Google Brain e Cortana di Microsoft sono ben noti, ci sono un numero enorme di startup che lavorano sull'IA nelle arti. Se pensavate che l'IA stesse portando via i posti di lavoro nel mondo degli affari, salutate ora gli artisti e i musicisti dell'IA. In effetti, l'IA sta addirittura aiutando decodificare segnali strani nell'universo! Qui ci sono alcuni revolutionary artificial intelligence projects that transforming the world around us.

10. Tesla

I veicoli autonomi e a guida autonoma navigheranno sulle nostre strade prima che ce ne accorgiamo. Quasi tutte le aziende là fuori, da Google ai produttori di auto come Ford e GM, stanno lavorando sulla tecnologia di guida autonoma.

L'elemento di spicco, almeno in questo momento, è Tesla - grazie alla loro funzione AutoPilot. Si potrebbe anche sostenere che i veicoli Tesla sono tra i migliori mai realizzati. Uno dei driver di questo sentimento è l'AI e la capacità predittiva del suo sistema di guida autonoma. Mentre altri fornitori stanno faticosamente lavorando per portare questa tecnologia sulla strada, Tesla ha già raggiunto l'impensabile - è là fuori, nelle mani dei consumatori, proprio ora.

Ogni giorno, i veicoli Tesla e il sistema AI diventano più intelligenti, grazie a una grande quantità di dati sugli utenti e sulle prestazioni e agli aggiornamenti over-the-air.

9. Alexa 

Non pensavate che avremmo fatto una lista come questa senza menzionare Alexa di Amazon almeno una volta, vero? Certo, è un assistente vocale come qualsiasi altro quando lo si riduce alle basi, ma ciò che Amazon sta facendo con la piattaforma lo distingue davvero.

Amazon chiama la struttura della piattaforma AI di Alexa "AI conversazionale", che permette all'assistente di reagire e rispondere alle domande in modo più naturale. Naturalmente, sembra che quasi tutte le aziende tecnologiche là fuori stiano cercando di fornire un assistente che sia più umano che mai, quindi questo non è niente di inaudito.

Vale la pena parlare di Alexa per quanto la piattaforma sia aperta, almeno agli sviluppatori esperti e ad altri marchi. Grazie a una robusta API e all'incredibile supporto per le "Alexa skills" - una sorta di canale add-in che permette di aggiungere nuove app ai dispositivi Alexa - la piattaforma cresce ogni giorno, anche al di là di quello che il team ufficiale di ingegneri di Amazon sta facendo.

8. Netflix

Anche solo pochi anni fa, sarebbe stato inaudito pensare che una società di intrattenimento come Netflix avrebbe messo le mani nel gioco dell'IA. Tuttavia, gli sforzi dell'azienda hanno contribuito a promuovere una delle più complesse e avanzate apprendimento automatico strumenti nel mercato moderno.

Netflix utilizza misure predittive incredibilmente accurate per analizzare e fornire contenuti più rilevanti per gli spettatori. Lo fa analizzando il comportamento passato e i contenuti visti, così come le reazioni dei clienti a film e spettacoli. Ogni volta che si seleziona quel piccolo "pollice in su" dopo aver guardato qualcosa su Netflix, l'AI registra l'interazione.

Man mano che più clienti usano la piattaforma e i profili degli utenti e i set di dati crescono, il sistema diventa più intelligente e più accurato. Questa è l'intera idea dietro l'apprendimento automatico e i sistemi AI cognitivi: Sono progettati per diventare più intelligenti e più abili con il tempo, man mano che ingeriscono grandi quantità di dati. Il risultato è che Netflix sfrutta la tecnologia in alcuni modi piuttosto stimolanti.

7. Cortana di Microsoft

Come si può ben sapere, Cortana di Microsoft è nata da un bisogno di competere con artisti del calibro di Google Assistant, Siri e Alexa. Si tratta di un assistente vocale che viene fornito con quasi tutti i moderni prodotti Microsoft. Ma il nome è anche un moniker per il motore AI su larga scala della società.

Dalla sua nascita, gli sviluppatori di Microsoft hanno lavorato duramente per ottimizzare e migliorare la piattaforma in vari modi. Uno dei più promettenti deriva da L'acquisizione di Semantic Machines da parte di Microsoft, una startup AI relativamente recente. L'idea è quella di aiutare a stabilire un assistente più accurato e intelligente - come Cortana - che possa rispondere naturalmente agli esseri umani. Semantic Machines promuoverà questo concetto perché le loro piattaforme si basano sull'apprendimento automatico per aiutare a informare i bot e guidare le interazioni con i clienti.

6. Cervello di Google

Formed back in 2010, Google Brain is a deep learning and AI research team at the major tech firm. Like most of Google’s teams, they have a lot of freedom, which means they can adhere to whatever agenda they like. This flexibility results in some incredibly unique artificial intelligence projects.

Naturalmente, alimenta anche il motore principale che Google utilizza per la maggior parte dei suoi prodotti, tra cui Google Assistant - la risposta di Google a personaggi come Alexa e Siri.

Uno dei prodotti o sviluppi più recenti di Google Brain è Smart Replyuno strumento di messaggistica rapida integrato in Gmail che aiuta ad automatizzare le risposte comuni. Funziona anche con le applicazioni di messaggistica di testo attraverso il sistema operativo mobile Android.

5. AlphaGo

AlphaGoche ci crediate o no, è un'emanazione di DeepMind di Google - un altro progetto di AI e di apprendimento automatico dell'azienda tecnologica. Più specificamente, è un programma per computer progettato per giocare al gioco da tavolo Go. Ci sono diverse varianti, tra cui AlphaGo Zero, AlphaGo Master, AlphaGo Lee e altri.

In 2015, AlphaGo became one of the first computer programs in history to beat a human professional without any handicaps. The game also took place on a full-sized 19” x 19” board — which is, if you didn’t know, unprecedented. The AI and its algorithms had to account for more board space than previous versions, which involved more moves and player outcomes.

È notevole perché mostra come i sistemi AI possono competere con gli sforzi umani su un piano più equilibrato. È la prova che l'IA un giorno servirà a sostituire - o ad aumentare - le capacità cognitive umane.

4. Yelp

Come molte delle aziende in questa lista, Yelp sta sfruttando l'apprendimento automatico e l'IA per migliorare l'esperienza della sua base di utenti. Dove Yelp differisce, tuttavia, è come stanno usando specificamente l'IA per classificare e categorizzare meglio le immagini caricate.

Per un computer, è difficile analizzare un'immagine e discernere se si tratta di un interno o di un esterno. Ma sapere questo, e mostrare le immagini giuste, è parte integrante delle piattaforme di recensioni online come Yelp. Quindi, hanno impiegato l'apprendimento automatico per automatizzare questo processo e fornire recensioni molto più pratiche.

3. Pandora

Simile a Netflix, Pandora sfrutta l'AI per offrire un'esperienza più rilevante al suo pubblico - si riferiscono persino alla piattaforma come al loro DNA musicale.

Attraverso una grande varietà di tratti e caratteristiche, ogni traccia o pezzo di musica sulla piattaforma viene analizzato, prima da un gruppo di musicisti professionisti e audiofili. Poi ottiene tag personalizzati, che aiutano l'AI a fornire raccomandazioni più mirate.

2. Edgecase

Precedentemente chiamato Compare Metrics, Edgecase è uno strumento di e-commerce progettato per aiutare a migliorare i tassi di conversione attraverso la potenza del machine learning. L'obiettivo è quello di fornire un'esperienza più rilevante per i clienti online utilizzando dati comportamentali e intuizioni. Pensatelo come un analogo allo shopping di vetrine, solo attraverso i rivenditori online. La piattaforma aiuta le persone a trovare risultati, anche quando non sanno esattamente cosa vogliono.

Onestamente, chi non vorrebbe vedere la navigazione casuale diventare più gratificante e accurata?

1. Watson di IBM

Watson di IBM è una piattaforma di AI cognitiva e di apprendimento automatico che è in uso per un flusso quasi infinito di progetti. Se dovessimo elencare tutto ciò che è in grado di fare, staremmo qui tutto il giorno. Sta avendo un profondo impatto su banche e finanza, terapia online e salute mentale, vendita al dettaglio, marketing e persino servizio clienti.

Uno degli usi più innovativi sta accadendo nell'industria dello sport. I Toronto Raptors sono utilizzando la piattaforma per analizzare e redigere potenziali giocatori in base alle lacune di abilità esistenti. Guarda le abilità, i talenti, i tratti di personalità e il carattere dei giocatori attuali, e usa queste informazioni per valutare le potenziali reclute.

Il sistema aiuta poi la squadra a selezionare i giocatori ideali durante le sessioni di prospezione. I reclutatori inseriscono i dettagli necessari nel sistema durante le loro osservazioni. Più tardi, il sistema fornisce suggerimenti predittivi su quali giocatori la squadra dovrebbe perseguire.

Progetti di intelligenza artificiale nelle arti

Oltre agli esempi elencati sopra, innovatori di tutto il mondo stanno lavorando su progetti di intelligenza artificiale nella musica e nell'arte.

• Melomics utilizza l'AI per comporre musica senza alcun tipo di intervento umano. Il software ha già prodotto più di 1 miliardo di canzoni e ha persino pubblicato interi album! Ascolta uno dei brani qui.
• Il robot di Stanford di Robbie Barrat ha lavorato per due settimane per creare un dipinto ad olio per il numero speciale AI di Businessweek.
• I ricercatori dell'Università di Tubinga hanno messo insieme un pittore AI online, DeepArt, che crea "Arte Neurale" basata su fotografie. Puoi caricare una foto, scegliere uno stile e avere una rete neurale che crea un'immagine per te.
• Il collettivo artistico francese Obvious ha creato un algoritmo che può generare ritratti del XVIII secolo. Uno dei loro ritratti è stato venduto a un collezionista di Parigi per 10.000 euro.
• Un ingegnere di Cracovia ha creato un robot chiamato "Stanley" che può accompagnare il suo violino al pianoforte.
• Teotronica è un'azienda italiana che ha creato un robot che suona il pianoforte. Ecco un video in cui suona Mozart:

L'intelligenza artificiale diventa più intelligente ogni giorno

Questo elenco rappresenta solo una manciata di casi d'uso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nel mondo di oggi. L'opportunità continuerà a crescere in futuro, man mano che più aziende e organizzazioni cercheranno di implementare questa tecnologia. Molto presto, l'IA sarà una parte inevitabile delle nostre vite.

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