Le guide définitif sur la façon d'embaucher un analyste de données

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In this era of burgeoning data, those businesses and organizations that harness the power inherent in big data have a clear-cut advantage over those that do not. This makes skilled data analysts among the most sought-after professionals globally and across all sectors. Whether it is by uncovering market trends, informing investment decisions, predicting customer behavior, assessing risk, or maximizing profit—data analysts benefit businesses by translating data into easily understood and actionable information. Data analytics is also revolutionizing soins de santé, by helping to improve diagnostic techniques, augment disease surveillance, develop wearable technologies, and improve patient outcomes.

Que fait un analyste de données ?

Data analysts combine skills in information technology, statistiques, and their chosen field of application (e.g., business, finance, healthcare, or marketing) to answer questions and find solutions to problems. These experts discover patterns in data so as to identify trends and make predictions.

En fonction de leur expérience et de leurs compétences, les analystes de données peuvent effectuer les tâches suivantes :

  • Travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire pour déterminer les objectifs de l'organisation (quelles sont les questions et les problèmes clés qu'elle doit résoudre à l'aide de données ?)
  • Collecter et rassembler des données provenant de diverses sources
  • Extraction et nettoyage des données
  • Analyser et interpréter les résultats à l'aide d'outils et de techniques statistiques.
  • Découverte de tendances, de corrélations et de schémas
  • Visualisation des données à l'aide de graphiques et de tableaux appropriés, etc.
  • Modélisation des données et analyse prévisionnelle
  • Rapporter les résultats à la direction et aux principales parties prenantes
  • Entreposage des données
  • Création de tableaux de bord
  • Développer des indicateurs clés de performance
  • Utilisation de divers outils tels que ExcelHadoop, Google Analytics, Jupyter Notebook, SAS, XML et Github.
  • Programmation (par exemple, en R, Oracle, MATLABet Python)
  • Conception et maintenance de bases de données relationnelles et non relationnelles (par exemple, Microsoft SQL Server, Oracle Database, DBaaS, MongoDB, Cassandra et Redis)
  • Using business intelligence software and tools (e.g., Tableau, QlikView, MicroStrategy, SAS Business Intelligence, and Crystal Reports)
  • Utilisation de apprentissage machine technologies such as neural networks and natural language processing (although some argue this is typically more of a Data Scientist role!)

Data analysts will often have a bachelor’s degree with an emphasis on analytical and statistical skills, e.g., mathématiques, statistics, finance, information management, economics, or an allied discipline. However, a degree is not a strict requirement, with demonstrated skill being of uppermost consideration by many employers. Certain roles and responsibilities require in-service training or further studies such as a master’s degree in data analytics or big data management.

Pourquoi avez-vous besoin d'un analyste de données ?

Les analystes de données travaillent dans les secteurs de la finance, de la technologie, des soins de santé et du marketing. Par exemple, les banques, les sociétés d'investissement, les agences d'évaluation du crédit, les compagnies d'assurance, les entreprises technologiques, les sociétés de conseil et les entreprises pharmaceutiques embauchent tous des analystes de données. On trouve également des analystes de données dans les secteurs de la fabrication, de la vente au détail et de l'administration publique.

Les titres des emplois d'experts en analyse de données varient et reflètent souvent leur domaine d'application choisi. Par exemple, leurs titres de poste comprennent analyste de données principal, analyste commercial, analyste de données d'entreprise, analyste de gouvernance de données, analyste principal d'entrepôt de données, analyste de données marketing et analyste de données cliniques.

Vous pouvez être amené à travailler avec un analyste de données pour l'analyse de données volumineuses et complexes, l'examen statistique d'un document de recherche, l'analyse des données génomiques ou plus. Mais comment savoir ce qu'il faut rechercher et comment choisir le meilleur candidat pour le poste ? Voici quelques conseils pour embaucher les meilleurs analystes de données sur Kolabtree.

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Combien coûte l'embauche d'un analyste de données indépendant ?

Selon Glassdoor, le salaire moyen national d'un analyste de données est de $62,453 aux États-Unis. Cependant, c'est beaucoup plus que ce qu'une startup ou une PME peut se permettre. Certaines entreprises peuvent avoir besoin de travailler avec des analystes uniquement pour des projets ponctuels et ne pas avoir besoin de personnel interne à plein temps.

Most data analysts typically charge between USD 40 and USD 100 for simple analysis, cleaning and mining tasks. However, for more complex tasks involving predictive modeling, machine learning, algorithm design and neural networks, the hourly rate may be even above USD 150-200. Les données de Kolabtree montrent que les entreprises peuvent économiser plus de 30% en travaillant avec un analyste de données indépendant. 

Comment rédiger une offre d'emploi efficace pour recruter un analyste de données freelance ?

Rédiger une offre d'emploi pour un analyste de données est facile si vous savez exactement ce que vous attendez comme résultat. Par exemple, vous pouvez souhaiter obtenir des informations, un rapport de recherche, un modèle statistique ou un algorithme. Voici cinq éléments importants à garder à l'esprit lors de la création d'une offre d'emploi pour un analyste de données.

  • Expertise en la matière ou compétences requises : par ex, Séquençage de l'ADNou analyse des données techniques for detecting fraud
  • Quel est le domaine du projet : par exemple, la réduction des transactions frauduleuses sur un marché en ligne.
  • Ce que le projet implique : par exemple, des conseils sur les meilleures techniques à utiliser.
  • Quels sont les produits livrables : Soyez précis sur ce que doivent être les résultats.
  • Durée du projet : Fournissez une estimation du nombre d'heures de travail dont vous aurez besoin par semaine/de la date à laquelle vous souhaitez que le projet soit achevé.
  • En fonction du moment où vous devez embaucher : En ayant une plus grande marge de manœuvre sur ce point, vous aurez plus de temps pour choisir le meilleur expert pour vos besoins.
  • Votre budget : Par heure ou forfait

On Kolabtree you can choose from different science des données specialists available such as:

Analystes des données de santé
Biostatisticiens
Statisticiens médicaux
Experts en visualisation de données
Analystes des données de séquençage de l'ADN
Experts en extraction de données
Experts en traitement des données
Consultants en essais cliniques 

Kolabtree vous permet également de signer des accords de confidentialité et des contrats personnalisés avec les freelances avant de lancer le projet. Votre offre d'emploi pourrait ressembler à ceci :

Besoin d'un analyste de données freelance pour aider à analyser les données génomiques NGS et à en tirer des conclusions. Le budget est de $5,000 mais je suis ouvert à la discussion et à la négociation avec les freelances. J'ai besoin de quelqu'un pour commencer dès que possible et terminer le projet en 2 semaines. Je divulguerai plus de détails une fois qu'un accord de confidentialité aura été signé.

C'est tout, vous êtes prêt à partir ! Prêt à engager un analyste de données ? Publiez votre projet sur Kolabtree et obtenez gratuitement des devis d'analystes de données freelance.

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À propos de l'auteur

Ramya Sriram gère le contenu numérique et la communication chez Kolabtree (kolabtree.com), la plus grande plateforme de freelancing pour scientifiques au monde. Elle a plus de dix ans d'expérience dans l'édition, la publicité et la création de contenu numérique.

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