Virtuelle Realität: Die Zukunft der Datenvisualisierung

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Heutzutage erscheint es fast primitiv, Daten und visuelle Ideen durch statische Kreisdiagramme, Balkendiagramme und dergleichen zu vermitteln. Wir haben jetzt die Möglichkeit, dynamische, interaktive Visualisierungen zu liefern, die Erkenntnisse schneller, effektiver und in Echtzeit vermitteln. Ist die virtuelle Realität also die Zukunft der Datenvisualisierung? Werfen Sie einen Blick auf die Beispiele für die unglaublich schöne Visualisierung der #MeToo Bewegung von Google Trends oder Das Meer aus Stahl der Washington Post Visualisierung.

Es gibt nur ein Problem. Die Menge der eingehenden Daten ist beträchtlich gewachsen, selbst wenn nur eine Handvoll Quellen beteiligt sind. So viele Apps, Geräte und Tools sammeln jetzt regelmäßig Daten, dass es einen endlosen Strom von Informationen gibt, aber auch einen unendlichen Strom von Wartung und Überarbeitung für Datenvisualisierungen.

2D- oder sogar 3D-Bilder auf einer flachen Oberfläche - wie einem herkömmlichen Monitor oder Fernseher - werden bald so stark eingeschränkt sein, dass sie zu einem unterdurchschnittlichen visuellen Erlebnis führen, zumindest wenn es um Datenvisualisierungen geht.

Stichwort virtuelle oder erweiterte Realitätstechnologien, die in jeder Hinsicht bereits erfolgreich sind. Experten gehen davon aus, dass der weltweite Augmented-Virtual-Reality-Markt bis 2022 einen Wert von $209 Mrd. erreichen wird. Zum Vergleich: Der weltweite Markt für Virtual-Reality-Software wird bis 2021 einen Wert von $6,4 Mrd. haben. Das ist gewaltig.

Auch in der Datenvisualisierungs- und -analysebranche hat diese Technologie ein enormes Potenzial. Stellen Sie sich einen virtuellen Raum oder ein Erlebnis vor, in dem Sie Daten mit 360-Grad-Präzision bearbeiten, überprüfen und erstellen können. Es ist eine sehr sci-fi und Minderheitenbericht-esque Konzept, bei dem jeder - vom Durchschnittsverbraucher bis zur Unternehmensleitung - Daten in einem virtuellen Raum überprüfen kann.

Es wird die Art und Weise, wie wir Daten betrachten, völlig verändern. Geschäftspräsentationen beispielsweise finden häufig in einer konferenzähnlichen Umgebung statt, in der Fach- oder Führungskräfte an einem Tisch sitzen und auf einen Projektorbildschirm blicken. In der virtuellen Realität könnte sich dieses Umfeld völlig verändern. Sie könnten zum Beispiel eine Präsentation an einem virtuellen Strand oder auf einem fremden Planeten halten. Und so weit hergeholt es auch klingen mag, es kann der Datenvisualisierung und der daraus resultierenden Präsentation zugute kommen, insbesondere wenn Sie die virtuelle Umgebung auf den vorhandenen Inhalt oder das Thema abstimmen.

Virtuelle Realität als die Zukunft der Datenvisualisierung: Neue Strategien

Datenvisualisierung eignet sich von Natur aus nicht für Spaß oder Unterhaltung. In ernsthafteren Umgebungen kann das eine gute Sache sein, aber es kann sich auch auf die zu vermittelnden Daten auswirken. Das Publikum ist zum Beispiel weniger geneigt, den Informationen Aufmerksamkeit zu schenken oder sie zu beachten, wenn sie in einem faden, konventionellen Format vorliegen.

Die virtuelle Realität hat das Potenzial, so viel mehr an Innovation und Interesse zu bieten, wenn es um Erfahrungen geht. Nehmen Sie zum Beispiel das Projekt Night at the Museum von Arwa Michelle Mboya (unten). Es bietet ein unglaubliches, mobilfreundliches Virtual-Reality-Erlebnis, bei dem Erkenntnisse in verschiedenen 3D-orientierten Szenen präsentiert werden, wie man sie in einem Museum, einer Wissenschaftsmesse oder einem "galerieähnlichen Raum" in der realen Welt sehen könnte.


Abgesehen von der Unterhaltung können VR- und AR-Technologien auch praktischere Anwendungsfälle bieten, wenn es um die Bearbeitung, Verarbeitung und Überprüfung von Daten geht. Es ist möglich, Daten in einer 3D-Leinwand zu präsentieren, die uns visuell umgibt und uns fortschrittlichere und natürlichere Möglichkeiten zur Interaktion mit ihnen bietet. Anwendungen mit Querverweisen können auch die Entdeckung und Mustererkennung auf effizientere Weise ermöglichen.

Virtualitics ist ein Anbieter von KI und VR, der bereits an dieser Art von Erfahrungen arbeitet. Sie nennen es "immersive Analytik", die den Betrachter visuell umgibt und ihm die volle Kontrolle gibt, zusammen mit dem Zugang zu intelligentem Mapping oder KI-Unterstützung, die er nutzen kann, um Datensätze zu untersuchen und zu verstehen. Wir sprechen hier von einer multidimensionalen Datenanalyse, die durch unglaublich natürliche Interaktionen und Unterstützung ergänzt wird.

Mehr als nur einfache Erlebnisse

Leider gibt es heute nur wenige Anwendungen, die eine VR-gestützte Datenvisualisierung bieten. Es handelt sich um ein relativ neues Konzept, das Zeit und Engagement erfordert, um sein volles Potenzial auszuschöpfen, insbesondere von den Entwicklern und Softwareingenieuren in diesem Bereich.

In ihrem derzeitigen Zustand erlauben die meisten VR- und AR-Datenvisualisierungserfahrungen nur oberflächliche Interaktionen. Sie können Daten bewegen, umgestalten und in neuen Formen betrachten, aber viel mehr können Sie nicht tun. DatavizVR ist ein gutes Beispiel Die App ermöglicht es den Nutzern, Datensätze zu visualisieren und anzuzeigen, aber das ist auch schon alles. Sie lässt sicherlich etwas zu wünschen übrig, was weitergehende Erfahrungen und Präsentationen angeht.

Damit die Technologie in der Branche wirklich nützlich wird, brauchen wir neue, individuelle Erfahrungen, die mehr Kontrolle über die resultierenden Daten ermöglichen.

Stellen Sie sich beispielsweise einen Planer vor Ort vor, der ein ganzes Projekt anhand von visualisierten Fortschritten, technischen Details, Sicherheitsstatistiken und Einblicken in die Arbeitsabläufe in einem virtuellen Raum darstellen kann. Ja, diese Daten und Informationen können fast sofort sichtbar sein, aber um sie auf eine aussagekräftigere Art und Weise zu präsentieren, müssen solche Erlebnisse auf einer Software-Ebene entwickelt werden. Die fein ausgearbeiteten Erlebnisse werden sogar noch bedeutsamer, wenn man bedenkt, wie der Benutzer die angezeigten Daten manipulieren, bearbeiten oder überprüfen möchte.

Es ist ja nicht so, dass niemand zuverlässige Virtual-Reality-Visualisierungen gemacht hätte. Es gibt eigentlich ziemlich viele, wie Visualisierung des Brexit durch Google Labs oder Das Pluto-Erlebnis der New York Times. Aber Sie werden feststellen, dass viele von ihnen nicht unbedingt die Art von Datenvisualisierungen und -inhalten haben, die Sie in einer Geschäftsumgebung sehen würden.

Darin liegt die große Frage für moderne Anwendungen von VR in der Daten- und Analytikbranche: Wie werden Fachleute die Technologie und den Raum nutzen?

Ist VR die Antwort?

Letztendlich ist es wichtig zu verstehen, dass es trotz der vielversprechenden Aussichten und des Potenzials noch einige Zeit dauern wird, bis die Technologie in der Welt der Datenvisualisierung wirklich zur Geltung kommt. VR sieht vielversprechend aus als die Zukunft der Datenvisualisierung, aber Unternehmen und Hochschulen haben noch einen langen Weg vor sich, bevor sie sie tatsächlich einsetzen.

Zusätzlich zu neuen Technologien und Hardware-Innovationen müssen Entwickler und Software-Ingenieure virtuelle Erfahrungen entwickeln und gestalten. Außerdem arbeiten wir immer noch daran, wie virtuelle und erweiterte Realität zu diesem Zweck nützlich sein können. Wie lassen sich Daten am besten in einer 3D-Umgebung manipulieren und bearbeiten? Wie können wir Systeme entwickeln, die Datenimporte und prozedurale Visualisierungsmodelle ermöglichen? All das werden wir zu gegebener Zeit herausfinden müssen.

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Über den Autor

Nathan Sykes, der Gründer von Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), kommt aus Pittsburgh, PA. Er schreibt gerne über die neuesten Nachrichten und Trends in den Bereichen KI, Big Data, Cloud Computing und andere neue Technologien. Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie Nathan auf Twitter @nathansykestech folgen.

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