Der endgültige Leitfaden für die Einstellung eines Datenanalysten

In this era of burgeoning data, those businesses and organizations that harness the power inherent in big data have a clear-cut advantage over those that do not. This makes skilled data analysts among the most sought-after professionals globally and across all sectors. Whether it is by uncovering market trends, informing investment decisions, predicting customer behavior, assessing risk, or maximizing profit—data analysts benefit businesses by translating data into easily understood and actionable information. Data analytics is also revolutionizing Gesundheitswesen, by helping to improve diagnostic techniques, augment disease surveillance, develop wearable technologies, and improve patient outcomes.

Was ist die Aufgabe eines Datenanalysten?

Data analysts combine skills in information technology, Statistik, and their chosen field of application (e.g., business, finance, healthcare, or marketing) to answer questions and find solutions to problems. These experts discover patterns in data so as to identify trends and make predictions.

Je nach ihrer Erfahrung und ihren Fähigkeiten können Datenanalysten unter anderem folgende Aufgaben wahrnehmen:

• Arbeit in einem multidisziplinären Team zur Festlegung der organisatorischen Ziele (was sind die wichtigsten Fragen und Probleme, die mit Daten gelöst werden müssen?)
• Sammeln und Zusammenstellen von Daten aus verschiedenen Quellen
• Auswertung und Bereinigung der Daten
• Analyse und Interpretation der Ergebnisse mit Hilfe statistischer Instrumente und Techniken
• Aufdeckung von Trends, Korrelationen und Mustern
• Datenvisualisierung mit geeigneten Grafiken und Diagrammen usw.
• Datenmodellierung und prädiktive Analytik
• Berichterstattung über die Ergebnisse an das Management und die wichtigsten Interessengruppen
• Data Warehousing
• Erstellen von Dashboards
• Entwicklung von Leistungsindikatoren
• Mit verschiedenen Tools wie ExcelHadoop, Google Analytics, Jupyter Notebook, SAS, XML und Github
• Programmierung (z. B. in R, Oracle, MATLABund Python)
• Entwicklung und Pflege von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. Microsoft SQL Server, Oracle Database, DBaaS, MongoDB, Cassandra und Redis)
• Using business intelligence software and tools (e.g., Tableau, QlikView, MicroStrategy, SAS Business Intelligence, and Crystal Reports)
• Using maschinelles Lernen technologies such as neural networks and natural language processing (although some argue this is typically more of a Data Scientist role!)

Data analysts will often have a bachelor’s degree with an emphasis on analytical and statistical skills, e.g., Mathematik, statistics, finance, information management, economics, or an allied discipline. However, a degree is not a strict requirement, with demonstrated skill being of uppermost consideration by many employers. Certain roles and responsibilities require in-service training or further studies such as a master’s degree in data analytics or big data management.

Warum brauchen Sie einen Datenanalysten?

Datenanalysten arbeiten in den Bereichen Finanzen, Technologie, Gesundheitswesen und Marketing. So stellen beispielsweise Banken, Investmentfirmen, Kreditbüros, Versicherungsgesellschaften, Technologieunternehmen, Beratungsfirmen und Pharmaunternehmen Datenanalysten ein. Es gibt auch Datenanalysten in der Fertigung, im Einzelhandel und in der Regierung.

Die Berufsbezeichnungen von Datenanalytikern sind unterschiedlich und spiegeln häufig den gewählten Anwendungsbereich wider. Zu ihren Berufsbezeichnungen gehören beispielsweise Senior Data Analyst, Commercial Analyst, Business Data Analyst, Data Governance Analyst, Senior Data Warehouse Analyst, Marketing Data Analyst und Clinical Data Analyst.

Möglicherweise müssen Sie mit einem Datenanalysten zusammenarbeiten, um große und komplexe Daten zu analysieren oder eine Forschungsarbeit statistisch zu überprüfen, die Analyse genomischer Daten oder mehr. Aber woher wissen Sie, worauf Sie achten müssen, und wie können Sie den besten Kandidaten für die Stelle auswählen? Hier sind einige Tipps für die Einstellung von Top-Datenanalysten auf Kolabtree.

Wie viel kostet es, einen freiberuflichen Datenanalysten einzustellen?

Laut Glassdoor liegt das nationale Durchschnittsgehalt für Data Analyst bei $62,453 in den Vereinigten Staaten. Dies ist jedoch viel mehr, als sich ein Start-up oder ein KMU leisten kann. Einige Unternehmen benötigen Analysten vielleicht nur für einmalige Projekte und brauchen keine Vollzeitmitarbeiter im Haus.

Most data analysts typically charge between USD 40 and USD 100 for simple analysis, cleaning and mining tasks. However, for more complex tasks involving predictive modeling, machine learning, algorithm design and neural networks, the hourly rate may be even above USD 150-200. Daten von Kolabtree zeigen, dass Unternehmen durch die Zusammenarbeit mit einem freiberuflichen Datenanalysten mehr als 30% sparen können. 

Wie schreibt man eine effektive Stellenanzeige, um einen freiberuflichen Datenanalysten einzustellen?

Das Verfassen einer Stellenausschreibung für einen Datenanalysten ist einfach, wenn Sie genau wissen, was Sie als Ergebnis erwarten. Zum Beispiel können Sie Einblicke, einen Forschungsbericht, ein statistisches Modell oder einen Algorithmus verlangen. Im Folgenden finden Sie fünf wichtige Punkte, die Sie beim Verfassen einer Stellenausschreibung für einen Datenanalysten beachten sollten.

• Erforderliche Fachkenntnisse oder Fähigkeiten: z. B., DNA-Sequenzierung, oder Datenanalyse techniques for detecting fraud
• Projektbereich: z. B. Reduzierung betrügerischer Transaktionen auf einem Online-Marktplatz
• Was beinhaltet das Projekt: z. B. Beratung über die besten Techniken, die anzuwenden sind
• Was die Ergebnisse sind: Geben Sie genau an, was die Ergebnisse sein sollen
• Dauer des Projekts: Geben Sie eine Schätzung an, wie viele Arbeitsstunden Sie pro Woche benötigen bzw. bis wann das Projekt abgeschlossen sein soll
• Bis wann Sie den Auftrag erteilen müssen: Ein größerer Spielraum gibt Ihnen mehr Zeit, den besten Experten für Ihre Bedürfnisse auszuwählen
• Ihr Budget: Pro Stunde oder Festpreis

On Kolabtree you can choose from different Datenwissenschaft specialists available such as:

Gesundheitsdaten-Analysten
Biostatistiker
Medizinische Statistiker
Experten für Datenvisualisierung
DNA-Sequenzierungsdaten-Analysten
Data-Mining-Experten
Experten für Datenverarbeitung
Berater für klinische Studien 

Kolabtree ermöglicht es Ihnen auch, individuelle NDAs und Verträge mit Freiberuflern zu unterzeichnen, bevor Sie das Projekt starten. Ihr Stellenangebot könnte so aussehen:

Sie brauchen eine freiberuflicher Datenanalyst zur Unterstützung bei der Analyse von NGS-Genomdaten und der Ableitung von Erkenntnissen. Das Budget beträgt $5.000, aber ich bin bereit, mit Freiberuflern zu diskutieren und zu verhandeln. Ich brauche jemanden, der so schnell wie möglich anfängt und das Projekt in 2 Wochen abschließt. Ich werde weitere Details bekannt geben, sobald eine NDA unterzeichnet ist.

Das war's, Sie sind startklar! Sind Sie bereit, einen Datenanalysten einzustellen? Posten Sie Ihr Projekt auf Kolabtree und erhalten Sie kostenlos Angebote von freiberuflichen Datenanalysten.

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