Ausgewählter Freelancer: Dave Kale

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Wir kündigen unsere #FridayFeature-Serie an! Ab dieser Woche werden wir jeden Freitag einen Freelancer aus unserem globalen Pool von über 2000 Experten vorstellen. Von Biowissenschaften bis hin zu Datenwissenschaften haben wir eine breite Palette von Fachleuten an Bord.

Wir beginnen mit Dr. David KaleEr ist Absolvent der Stanford University und der University of Southern California. Dr. Kale ist spezialisiert auf den Einsatz von maschinellem Lernen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus digitalen Daten in wichtigen Bereichen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Gesundheitswesen. Sein Hauptinteresse gilt der Entwicklung robuster Methoden zur Auswertung und Modellierung multivariater Zeitreihen. Derzeit modifiziert er rekurrente neuronale Netze (RNNs) und wendet sie auf klinische Zeitreihen an, die viele Herausforderungen für traditionelle RNN-Strukturen darstellen. Er ist auch daran interessiert zu untersuchen, ob die jüngsten Durchbrüche im Bereich des Deep Reinforcement Learning genutzt werden können, um die Auswirkungen von Behandlungen und Interventionen zu erlernen und vorherzusagen.

 

Spezialisierungen:
Datenanalyse, Forschung & Entwicklung, Gesundheit & Medizin (allgemein), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prognose & Vorhersage, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz

 

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Kolabtree hilft Unternehmen auf der ganzen Welt, Experten auf Abruf zu engagieren. Unsere Freiberufler haben Unternehmen geholfen, Forschungsarbeiten zu veröffentlichen, Produkte zu entwickeln, Daten zu analysieren und vieles mehr. Es dauert nur eine Minute, um uns mitzuteilen, was Sie brauchen, und kostenlose Angebote von Experten zu erhalten.


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Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

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