Ausgewählter Freelancer: Dave Kale

0

Announcing our #FridayFeature series! From this week onward, we will feature a freelancer from our global pool of 2000+ experts every Friday. From Biowissenschaften zu Datenwissenschafthaben wir ein breites Spektrum von Fachleuten an Bord.

Wir beginnen mit Dr. David Kale, an alumnus of Stanford University and the University of Southern California. Dr. Kale specializes in using machine Lernen to extract insights from digital data in high impact domains, including but not limited to Gesundheit care. His primary interest is in developing robust methods for mining and modeling multivariate time series. Currently, he is modifying and applying recurrent neural networks (RNNs) to klinisch time series, which pose many challenges to traditional RNN structures. He is also interested in investigating whether recent breakthroughs in deep reinforcement learning can be used to learn and predict the effects of treatments and interventions.

 

Spezialisierungen:
Daten Analyse, Research & Entwicklung, Health & Medicine (Allgemein), Probability & Statistics, Forecasting & Prediction, Machine Learning, Artificial Intelligence

 

Sie möchten Kontakt aufnehmen mit Dr. Kale für ein Projekt? Registrieren Sie sich auf www.kolabtree.com!

 


Kolabtree hilft Unternehmen auf der ganzen Welt, Experten auf Abruf zu engagieren. Unsere Freiberufler haben Unternehmen geholfen, Forschungsarbeiten zu veröffentlichen, Produkte zu entwickeln, Daten zu analysieren und vieles mehr. Es dauert nur eine Minute, um uns mitzuteilen, was Sie brauchen, und kostenlose Angebote von Experten zu erhalten.


Teilen.

Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

Eine Antwort hinterlassen