Sieben lesenswerte Artikel zu Data Science und Deep Learning in diesem Monat

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Laut einer Studie wird die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern bis 2020 um 15% steigen. Studie von IBM und die Nachfrage nach Experten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wird voraussichtlich ebenfalls steigen. Die Unternehmen stellen zunehmend KI-Experten ein und freiberufliche Datenwissenschaftler um den Mangel an internen Talenten auszugleichen, und Universitäten auf der ganzen Welt führen Kurse für maschinelles Lernen und Analytik ein.

Jeder, der Daten nutzt oder sich für Deep Learning interessiert - insbesondere Unternehmen und Forscher - sollte sich unbedingt über die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet auf dem Laufenden halten. Hier finden Sie eine Zusammenstellung von sieben nützlichen und informativen Ressourcen (Stand: August 2017), die Ihnen helfen werden, auf dem Laufenden zu bleiben.

1. DataViz als Geschichte: Karten zur Illustration der Sonnenfinsternisse des 20. Jahrhunderts
(Michael Sandberg, Dataviz-Blog)

2. 7 Prognosen für den Analytikmarkt
(Taner Akcok, Menschwerdung)

3. Wie man Experimente zum maschinellen Lernen systematisch plant und durchführt
(Jason Brownlee, Machine Learning Mastery)

4. Maschinelles Lernen zur Verbesserung der Patientenversorgung 
(Rachel Gordon, MIT News)

5. Die NASA nutzt Intels Deep Learning, um bessere Mondkarten zu erstellen
(Brian Heater, Tech Crunch)

6. Eine umfassende Einführung in Deep Learning (Video)
(DeepLearning.TV)

7. Analyse der Kryptowährungsmärkte mit Python
(Blog von Patrick Triest)

Haben Sie Vorschläge für Artikel oder Ressourcen, die wir in die Liste aufnehmen können? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Schreiben Sie uns in den Kommentaren unten oder Tweet an uns.


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Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

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