Les 20 meilleures conférences sur la science des données à ne pas manquer en 2020

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Table des matières

A list of the top science des données conferences in 2020 that cover everything from apprentissage profond and AI to business analytics and data mining

Savez-vous que plus de 90% de toutes les données du monde ont été créées au cours des deux dernières années ? Avec l'avènement de la quatrième révolution industrielle, ce processus ne peut que s'accélérer. Pour les entreprises du monde entier, cela représente un obstacle de taille, mais aussi des opportunités en or. Les conférences et les événements sont un excellent moyen pour les professionnels de la technologie, spécialistes des donnéesLes chercheurs et les entreprises doivent se tenir informés. Voici quelques conférences sur la science des données en 2020 auxquelles vous devriez assister. .

1. Deep Learning Summit (San Francisco), 30 - 31 janvier 2020

Leurs événements rassemblent les avancées technologiques les plus récentes ainsi que des exemples pratiques d'application de l'IA pour résoudre des défis dans les entreprises et la société. Leur mélange distinctif d'université et d'industrie vous permet de rencontrer des avant-gardistes de l'IA à la pointe de la recherche, ainsi que d'inspecter des études de cas réels pour découvrir la valeur commerciale de l'IA.

5 nouveaux changements qu'ils ont fait cette année :

  1.       Des sessions approfondies pour encourager les discussions interactives, les ateliers pratiques et les laboratoires techniques.
  2.       L'application d'événement pour rencontrer les autres participants et personnaliser votre programme.
  3.       Plusieurs pistes pour faciliter l'érudition et la collaboration intersectorielles.
  4.       Des entretiens approfondis avec les intervenants, qui pourront être revus en ligne.
  5.       Faciliter les opportunités de mise en réseau pour les partenariats et pour établir de nouvelles connexions et alliances.

Les sujets qu'ils couvrent : Neural Networks, Apprentissage automatique, Deep Learning Algorithmes, NLP, Computer Vision, Speech Recognition, Image Retrieval, Autonomous Vehicles

Entreprises présentes : Université de Californie à Berkeley, Google, Apple, Amazon, Netflix, Microsoft, LG, Nike, IBM, DeepMind, FedEx, Hitachi, Google Brain et bien d'autres encore.

Le prix des billets varie de $695 à $1,995. 

2. Data Business Congress (San Jose, CA), 3 - 4 février, 2020

Un événement distinctif axé sur le cycle de vie des données au sein des entreprises. They are going to be briefing majorly into key topics like data creation, management, and value creation lifecycle. They will also deliver unconventional intelligence and analysis of the key data issues challenging companies as 5G begins to roll-out and the Internet of Things continues to rise. Il réunira des pionniers dans tous ces domaines et fournira une sagesse de premier ordre à ceux qui s'efforcent de comprendre les multiples questions juridiques et commerciales qui entrent dans la fabrication d'une stratégie de gestion et d'exploitation des données de classe mondiale.

Les sujets abordés sont les suivants :

  • Comment les données peuvent-elles transformer les résultats ?
  • Les opportunités et les risques liés à la création de valeur des données.
  • Meilleures pratiques pour la conservation et la défense des données.
  • Utiliser les données pour améliorer l'efficacité et créer de la valeur.

Intervenants principaux :

  • Erich Andersen de Microsoft. (Vice-président de l'entreprise et conseiller en PI en chef)
  • Jason Waxman de Intel (directeur de la stratégie, groupe Data Centric& Vice-président d'entreprise et directeur général)

Parmi les sponsors, citons : Microsoft, Ankura, Richardso Oliver Insights, Konsert, Shearman.

Prix du billet : $695

3. Data Science Salon (Austin, TX), 18-19 février, 2020

Data Science Salon is the flagship conference in the DSS series which focuses majorly in the AI and Machine Learning applications. Engage with technical experts and executives who help clarifying real-world problems by tackling interruptions in data, intelligence artificielle, machine learning and newest technologies.

Vous pouvez choisir l'une des deux voies d'accès à la science des données (ou les deux). La première voie mène aux dernières compétences techniques, qui seront enseignées par les créateurs d'outils eux-mêmes. L'autre voie mène à une salle pleine de cadres partageant leurs réussites, notamment en matière d'apprentissage automatique. 

Les sujets abordés sont les suivants : Cloud Automation and Machine Learning, Natural Language Processing & Deep Learning, Amélioration de la qualité des données, meilleures pratiques d'apprentissage automatique, stratégie et gouvernance des données, Utilisation d'ensembles de données à grande échelle, amélioration de l'expérience du spectateur avec l'apprentissage automatique et l'IA.

Intervenants principaux :

  • Elizabeth Chabot de ScaleFactor (Lead Data Scientist)
  • Priscilla Boyd de Siemens Mobility (responsable principale de l'analyse des données)
  • Ruusa ipinge de Data kind UK (Data scientist)
  • Meltem Ballan de GM (Senior data scientist)

Les sponsors sont : Verta.ai, ElectrifAi, DellEMC, phData

Frais d'inscription : $175- $325

4. Global Women in Data Science (Université de Stanford, CA), 2 mars 2020

Parmi les conférences les plus passionnantes sur la science des données en 2020, le WiDS comprend une conférence mondiale, avec plus de 150 événements régionaux dans le monde ; un datathon, qui encourage les participants à renforcer leur expertise à l'aide d'un défi d'impact social ; et un podcast, qui met en lumière les pionniers du domaine qui parlent de leur travail principalement dans l'ingénierie informatique et mathématique, de leurs parcours et des leçons apprises.

Intervenants principaux :

  • Been Kim de Google Brain (chercheur scientifique)
  • Nhung Ho de Intuit (Directeur de la science des données)
  • Ya Xu, chef de la science des données chez Linkedin

Sponsors : Facebook, Walmart Labs, Google, IBM, Microsoft.

Billets : $50-$400.

5. AnalytiX-2020 (Osaka, Japon), 4-6 mars, 2020

Points forts de la conférence :

  •   Plus de 300 présentations orales sur les percées
  •   Des experts éminents du monde entier
  •   Plus de 30 expositions présentant les dernières technologies et produits
  •   L'occasion de présenter votre travail et de nouer de nouvelles collaborations.
  •   Plus de 50 sessions de forums scientifiques

Intervenants principaux :

  • Dr Susan Schorr de la Société allemande de cystallographie, Allemagne (Vice-présidente)
  • Dr Nigel Clarke de Quest Diagnostics Inc, USA (Vice-président pour la R&D)
  • Dr. Michael G. Tovey de EuroDiagnostica Biomonitor, France (Directeur général)
  • Dr. Ilona Mullerova de Institut des instruments scientifiques de l'ASCR, République tchèque (Directeur)
  • Dr. Eriks Kupce de Bruker BioSpin, UK (scientifique principal)
  • Dr. Jay Theodore Cremer de Adelphi Technology, Inc, Canada (scientifique en chef)
  • Dr. John J. Kasianowicz de Institut national des normes et de la technologie, États-Unis (spécialiste des sciences physiques)

Prix: $1449- $1899

6. Gartner Data & Analytics Summit, (Grapevine, TX), 23-26 mars, 2020

Rejoignez-les à la conférence incontournable pour les professionnels des données et de l'analyse pour : 

  • Apprenez comment fournir des informations exploitables grâce au data storytelling.
  • Apaiser les craintes relatives à la confidentialité des données et favoriser le partage des données en toute confiance.
  • Créer de nouvelles sources d'innovation et de revenus.
  • Développer la résilience, l'adaptabilité, l'agilité et les compétences de leadership nécessaires pour réussir.
  • Comprendre les principales innovations à venir qui feront évoluer votre activité.
  • Bénéficiez de l'éclairage de vos pairs sur les compétences pratiques et les meilleures pratiques.

Intervenants principaux :

  • Dr. Hannah Fry de l'UCL (professeur associé)
  • Dr. Steve Robbins de S.L Robbins & Associates (Expert en inclusion)

Parmi les exposants, citons :  IBM, Incorta, SAP, SAS, ThoughtSpot, MicroStrategy, Collibra, etc.

Frais : $3475

7. Congrès mondial de l'IA 2020(Londres), 24-25 mars, 2020

Le congrès mondial de l'IA est l'un des principaux événements mondiaux en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle au Royaume-Uni et en Europe. Il s'agit d'un événement annuel où les meilleurs chercheurs en intelligence artificielle et les principaux praticiens du secteur interagissent et collaborent.

Principaux orateurs:

  • Jon Stanesby de Oracle (Directeur, stratégie produit)
  • John Walicki de IBM (CTO, Edge/IoT Advocacy)
  • Aubrey HB de Nationwide (Directeur de l'analyse)
  • Patrice Slupowski de Orange (VP, innovation numérique)
  • Sue Daley de TechUK (directrice associée)
  • Wayne Speechly de NTT (VP transformation numérique)
  • Sandy Ghuma de Sky (Consultant)

Sponsors : IBM, Capgemini, Nvidia et Oracle

Droits d'inscription: $635- $1732

8. Conférence Open Data Science East (Boston), 13 - 17 avril, 2020

Accélérez vos connaissances, votre formation et votre réseau en matière de science des données. Le tout en un seul événement. Enseigné par des instructeurs de classe mondiale en science des données. - Au cours des sessions de formation et des ateliers qui se déroulent sur une journée entière, vous pourrez acquérir une expérience pratique des dernières plateformes, outils, modèles et techniques de science des données. Établissez un lien avec ces sommités de l'industrie et du monde universitaire qui ont à cœur d'enseigner les compétences en science des données à ceux qui construiront l'avenir du secteur. Avec plus de quatre-vingt-dix sessions et ateliers de formation sur quatre jours, l'ODSC West offre un éventail sans précédent de formations. Network with the AI experts, innovators, business professionals, and data scientists building the future of AI in finance, retail, soins de santé, biotech, pharma, marketing and more.

Domaines d'intervention: Deep Learning, Machine Learning, IA pour les ingénieurs, visualisation des données, traitement des données, recherche en IA, analyse prédictive, flux de travail en science des données, etc.

Sujets: IA conversationnelle, recherche en science des données, traduction automatique, vision artificielle, intelligence artificielle, véhicules à conduite autonome, etc.

Outils: Python, R programming,  Apache Spark, Tensorflow, Azure ML, Neo4J, etc

Intervenants principaux :

  • Andrej Karpathy de Tesla (Directeur de l'IA)
  • Hilary Mason de Fast forward labs (PDG)

Partenaires clés : Microsoft, DataRobot

Prix : $299- $1329

9. IBM Think 2020 (San Francisco), 4 - 7 mai, 2020

Familiarisez-vous avec les dernières innovations en matière de technologies ouvertes, qu'il s'agisse de multiclouds hybrides, de données ou d'IA, puis rencontrez les praticiens qui les utilisent pour transformer leur vie. Il ne s'agit pas d'une conférence unique pour des milliers d'individus, mais de milliers de conférences organisées en une seule. 

Sujets: Automation, Blockchain, Cloud, Data and AI, HR and Talent, Code, Industry Platforms, Mobile, Security, Services, Infrastructure, Internet of Things, Supply Chain.

Types de sessions:

  1. Session en vedette :
  • Discours d'ouverture - Écoutez le président d'IBM et des leaders de différents secteurs qui se sont attaqués à leurs plus grandes difficultés avec des résultats spectaculaires, et découvrez les cinq avancées qui devraient changer leur vie d'ici cinq ans.
  • Tendances et orientations - Discutez avec des experts sur des sujets spécifiques afin d'acquérir des connaissances sur les technologies en évolution pour des questions commerciales spécifiques. Ces sessions couvrent un large éventail de sujets dans tous les secteurs.
  • Entretiens sur l'innovation - Découvrez et soyez stimulé par des pionniers qui changent la façon de travailler, de jouer et d'opérer dans le monde d'aujourd'hui.
  1. Découvrez les sessions :
  • Découvrez les ateliers - Obtenez un regard unique sur les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, partagés par les pionniers du secteur qui les résolvent.
  • Découvrez les panels - Interagissez avec des experts qui discutent et évaluent les produits et solutions responsables de leur succès.
  1. Séances de technologie :
  • Exposés sur la technologie - Obtenez une compréhension approfondie plus subjective des dernières technologies et de la manière dont nous les améliorons pour rendre les affaires plus simples, plus rapides et plus efficaces.
  • Panels technologiques - Interagissez avec un panel d'experts pour un entretien passionnant sur les produits technologiques de pointe qui changent votre activité et la manière dont vous les appliquerez.

Sponsors : RedHat, SalesForce, SAP, Accenture, Intel, Capgemini, Cisco, Wipro, Infosys, TechMahindra, TATA Consultancy Services, AT&T Business, Nutanix, et bien d'autres encore.

Prix : $995 – $2495

10. Conférence sur les sciences des données (Chicago), du 14 au 15 mai 2019.

L'une des rares conférences sur la science des données en 2020 qui est sans vendeur, sans sponsor et sans recruteur. Le comité consultatif, les intervenants et les participants proviennent de tous les domaines de l'analyse commerciale et du monde universitaire, tels que la science des données, le big data, l'extraction de données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle ou la modélisation prédictive. Ce qui les amène ici, c'est leur penchant commun pour assister à un événement sans être examiné par les autres participants.

Intervenants :

  • Alessandro Panella de Facebook (responsable de la science des données)
  • Amit Gandhi de Microsoft Cloud Infrastructure (économiste en chef)
  • Anand Dwivedi de Nasdaq (Data Scientist- MI Lab)
  • Charles Midwinter de Facebook (Data Scientist)
  • David Harkness from National Geographic (VP of Data science & Analyse prédictive)
  • Gaia Bellone de KeyBank (première vice-présidente et responsable de la science des données)
  • Julian Jenkins de Google (Senior Data Scientist)
  • James Guszcza, de Deloitte Consulting (responsable scientifique des données aux États-Unis).

Conseil consultatif de : Amazon, Uber, Groupon, American Statistical Association, TripAdvisor, AT&T business, Linkedin, Verizon wireless, NASDAQ, et bien d'autres encore.

Prix : $1150

11. Réunion européenne des utilisateurs de R (Milan), 27 - 30 mai, 2020

La réunion européenne des utilisateurs de R (eRum) est une conférence biennale qui rassemble la communauté des utilisateurs de R en Europe pour échanger des expériences, élargir la connaissance de R et collaborer.
eRum est un événement ouvert à tous, qui accueille aussi bien les pionniers que les personnes qui souhaitent simplement jeter un coup d'œil à l'avenir de la science des données. eRum vise à offrir une plateforme pour la création de nouvelles collaborations et l'échange d'expériences. Comme il s'agit d'une conférence à but non lucratif, le prix des billets sera maintenu aussi bas que possible. Soyez aux premières loges pour connaître les plus brillants de leur communauté et rencontrer plus de 500 praticiens de la technologie R.

Partenaires organisateurs : Mirai Solutions, Vanlog.

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12. Semaine de l'apprentissage automatique (Las Vegas), 31 mai - 4 juin 2020

Predictive Analytics World for Business 4.0 est la principale conférence neutre en termes de fournisseurs sur l'apprentissage automatique pour la fabrication intelligente et l'IoT. Les scientifiques des données, les planificateurs d'entreprise et autres praticiens de l'apprentissage automatique se réuniront pour découvrir les dernières tendances et technologies en matière d'apprentissage automatique et profond pour la génération de l'Internet des objets.

Sujets: Deep Learning, commerce, ateliers, industrie 4.0, santé, finance, etc.

Intervenants principaux :

  • Gil Arditi de Lyft (chef de produit, ML)
  • John Elder de Elder Research (fondateur)
  • Jen Gennai de Google (Responsable de l'innovation, Affaires mondiales)
  • Charles Thomas de General Motors (Directeur des données et de l'analytique)
  • Richard Lee de Manulife (directeur de la science des données, US EOIT advanced analytics & AI)
  • Victor Lo de Fidelity (responsable du centre d'excellence en IA et science des données)

Sponsors: dotData, diwo, DataRobot, Gemeni Data, Altair,DatabaseUSA

Billets : $1695 – $4750

13. Woman in Analytics (Columbus, Ohio), 3 - 5 juin, 2020

La conférence WIA, qui est l'une des plus grandes conférences de ce type, rassemble une communauté mondiale de chefs d'entreprise, d'experts techniques, d'entrepreneurs et d'universitaires, tout en offrant aux femmes une plateforme pour mener les discussions sur les dernières technologies en matière de recherche, de développement et d'applications analytiques.

Si la liste des intervenants est exclusivement réservée aux femmes, tous les autres aspects de la conférence sont ouverts à tous.

Sujets :

  1. Plateformes et processus : Outils, données et infrastructure
  2. Méthodes avancées/appliquées : Apprentissage automatique, apprentissage profond, IA, méthodes statistiques
  3. Créer de la valeur et découvrir des idées : BI, Visualisation des données, Storytelling
  4. Confiance et gouvernance : Gouvernance, risque, politique, éthique
  5. Leadership et stratégie : Leadership, Culture, Talent, Stratégie
  6. Industrie et innovation : Cas d'utilisation dans l'industrie, tendances émergentes

Guide rapide des activités de la conférence :

  1. Salon des carrières : Réseautez avec des entreprises à la recherche de knack en analytique et en science des données. Un rendez-vous incontournable pour les jeunes diplômés et ceux qui cherchent à percer dans ce domaine. Restez à l'écoute pour plus de détails !
  2. Séances d'affichage : Arrêtez-vous à la session d'affichage lors de la réception d'ouverture pour des conversations intéressantes sur les dernières recherches.
  3. Hall d'exposition : Visitez les entreprises qui vous sponsorisent à l'expo
  4. Salon Neural Networking : Ouvert pendant toute la durée de la conférence, ce salon spacieux est un endroit calme et confortable pour prendre un café, organiser une réunion rapide, prendre un appel ou travailler.
  5. Pauses de réseautage : Si chaque seconde de la WIA 2020 est une opportunité de réseautage, ces pauses sont spécifiquement personnalisées pour optimiser votre expérience de connexion avec les autres participants et de rencontre de nouveaux contacts.
  6. Rencontrez les intervenants : Une rencontre décontractée avec les pionniers pour créer des liens, discuter, parler, poser des questions ou obtenir des conseils sur la carrière.

Les orateurs :

  • Dr. Feryal Ozel from University of Arizona (Professor of Astronomy & Astrophysique)
  • Jenny Bryan de RStudio (ingénieur logiciel et spécialiste des données)
  • Jordan Hagan de Miner & Kasch (scientifique principal des données)
  • Julia Silge de Stack Overflow (spécialiste des données)

Frais : $30-$550

14. 20ème conférence industrielle sur l'extraction de données ICDM 2020 (New York), 15 - 19 juillet, 2020

Ils organisent l'un des meilleurs événements où chercheurs, pionniers et nouveaux venus dans le domaine de l'extraction de données collaborent pour exprimer leurs pensées et discuter des nouvelles tendances en matière d'extraction de données. La conférence industrielle sur l'extraction de données est organisée chaque année. Des chercheurs du monde entier présenteront des sujets théoriques et orientés vers les applications de l'extraction de données. Les praticiens peuvent présenter et discuter de leurs projets en cours lors des sessions industrielles.

Sponsors : ibai solutions, KDnuggets, Jooble jobs, Journal Computers

Prix : TBA

15. KDD 2020 - 26e conférence de l'ACM SIGKDD sur la découverte de connaissances et la fouille de données (San Diego, CA), 22 - 27 août, 2020

La conférence annuelle KDD est la première conférence sur les bases de connaissances réunissant des chercheurs et des praticiens de la science des données, de l'extraction de données, de la découverte de connaissances, de l'analyse de données à grande échelle et du big data.

Appel à communications : Ils acceptent les "articles de science des données appliquées" et les "articles de recherche" jusqu'au 13 février 2020.
Ils invitent à soumettre des articles décrivant des recherches innovantes sur tous les aspects de la découverte de connaissances et de l'exploration de données, allant des fondements théoriques aux nouveaux modèles et algorithmes pour les problèmes d'exploration de données dans les domaines de la science, des affaires, de la médecine et de l'ingénierie. Les articles visionnaires sur des sujets nouveaux et émergents sont également les bienvenus, tout comme les articles orientés vers les applications qui apportent des contributions techniques innovantes à la recherche. Les auteurs sont explicitement découragés de soumettre des résultats incrémentaux qui ne fournissent pas d'avancées majeures par rapport aux approches existantes.

Les sujets d'intérêt incluent, mais ne sont pas limités à:

  • Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics.
  • Big Data : Systèmes à grande échelle pour l'analyse de textes et de graphes, l'apprentissage automatique, l'optimisation, l'échantillonnage, l'exploration de données parallèle et distribuée (nuage, map-reduce, apprentissage fédéré), nouvelles techniques algorithmiques et statistiques pour le big data.
  • Fondements : Modèles et algorithmes, analyse asymptotique ; sélection de modèles, réduction de la dimensionnalité, apprentissage relationnel/structuré, méthodes matricielles et tensorielles, méthodes probabilistes et statistiques ; apprentissage profond, méta apprentissage, AutoML, apprentissage par renforcement ; classification, regroupement, régression, apprentissage semi-supervisé et non supervisé ; personnalisation, sécurité et confidentialité, visualisation ; équité, interprétabilité et robustesse.

16. Open Data Science Conference ODSC 2020 (Bengaluru, Inde), du 9 au 12 septembre 2020.

Les dernières tendances, outils et meilleures pratiques des principaux intellectuels de la science des données. Ils apportent une réelle valeur ajoutée aux professionnels de la science des données grâce à une expertise pratique et à un leadership éclairé.
L'ODSC est l'un des plus importants événements spécialisés dans la science des données, qui met l'accent sur les outils efficaces et les pratiques commerciales de pointe. Ses orateurs sont les principaux contributeurs à plusieurs produits open source utilisés par les spécialistes des données partout dans le monde. Le programme de l'ODSC 2020, soigneusement élaboré, comprend des présentations par des kagglers de premier plan, des ingénieurs en apprentissage automatique et des magiciens de la visualisation de données. Participez à l'ODSC 2020 et héritez des connaissances pratiques et des compétences théoriques qui font progresser la science des données de pointe dans les grandes entreprises internationales.

5 raisons pour lesquelles l'ODSC est une expérience unique de conférence

  • Toutes les sessions sont très pertinentes pour la science des données pratique et sont présentées par des scientifiques, des ingénieurs et des éducateurs de premier plan, qui ont tous une grande expérience de la transformation des données en valeur réelle pour les entreprises.
  • Vous êtes à la recherche d'une conférence où le prix des billets est élevé et où les présentations des fournisseurs n'ont aucun rapport avec vous ou votre activité ? Ce n'est pas le cas.
  • L'ODSC met l'accent sur les connaissances les plus efficaces et les plus exploitables pour les participants. La liste des partenaires et des présentations d'affaires est très limitée.
  • La communauté de la science des données est au cœur de l'ODSC - l'événement est centré sur les participants et la valeur qu'ils retirent de chaque orateur et atelier. Ils réussiront lorsque la communauté prospérera.
  • Ils travaillent dur, mais ont aussi tendance à s'amuser. Ils offrent de nombreuses possibilités de réseautage en réunissant certains des pairs les plus compétents en matière de science des données.

Intervenants principaux :

  • Abhijith Chandraprab de Julia Computi (Data Scientist)
  • Abhishek Kumar de Publicis Sapient (responsable senior de la science des données)
  • Aditya Bhattacharya, de West Pharmaceutical (ingénieur en plateformes de données et de cloud)
  • Aditya Singh Tomar de ACT Insights (consultant en données)
  • Akshay Bahadur de Symantec software (SDE-I)
  • Anil Arora de SAS (Principal data scientist)
  • Ashish Vikram de VideoKen (CTO)
  • Dr. Shailesh Kumar de Jio (Chief data scientist & CoE AI/ML)

Sponsors : American Express, SAS, Amazon web services, KNIME, MathWorks, MiQ

Prix : $84 – $112

17. AI In Marketing Summit & Deep Learning Summit (Londres), 24 -25 septembre, 2020

Sujets couverts : Systèmes informatiques, analyse des sentiments, robotique, apprentissage par renforcement.

Entreprises présentes : Google, DeepMind, Facebook, ING, American Express, Université d'Oxford, Microsoft, Salesforce, Banque royale du Canada, Walmart, ebay, Vodafone, John lewis, Spotify ,NASA ,British airways, GitHub.

Les orateurs :

  • Ryan den Rooijen de Dyson (directeur mondial des services de données)
  • Vishal Motwani de Einstein.ai/Salesforce (Membre senior du personnel technique)
  • Sergei Bobrovskyi d'Airbus (Data scientist)
  • Jakob Uszkoreit de Google Brain (ingénieur logiciel senior)
  • Shreyansh Daftry de NASA JPL (Chercheur scientifique)
  • Edward Grefenstette de Facebook AI Research (chercheur)
  • Oriol Vinyals de DeepMind (chercheur principal)

Sponsors : Understand.ai, alpha i, Bloomsbury AI, Tractable, IRIS.AI

18. Deep Learning Summit (Toronto), 22 - 23 octobre, 2020

Quatre raisons de participer à cette conférence :

  • Extraordinary Speakers: Discover technologies in deep learning algorithms and methods from the globe’s leading innovators. Learn from industry pioneers in speech & pattern recognition, neural networks, image analysis and NLP. Get to know how deep learning will impact healthcare, manufacturing, search & transportation.
  • Découvrez les tendances émergentes : Le sommet se concentrera sur les opportunités des dernières technologies d'apprentissage profond et leur impact dans les applications réussies dans l'industrie. Quels sont les défis à relever en matière de recherche et d'application ? Découvrez les dernières avancées et tendances commerciales auprès d'un groupe mondial de pionniers.
  • Développez votre réseau : Une opportunité exclusive de s'engager avec des pionniers de l'industrie, des technologues influents, des scientifiques de données et des fondateurs menant la révolution de l'apprentissage profond. Apprenez et entrez en contact avec plus de 450 experts en innovation industrielle qui partagent les meilleures pratiques pour faire avancer la révolution de l'intelligence artificielle intelligente.
  • Participez à la discussion : 60 orateurs, 600 technologues et innovateurs de premier plan, séances de remue-méninges en groupe, ateliers interactifs, plus de 12 heures de réseautage, accès à toutes les présentations filmées, découverte des technologies qui façonnent l'avenir.

Sujets couverts : Reconnaissance des formes, assistant AI, etc. 

Intervenants principaux :

  • Timnit Gebru de Ethical AI Team,Google (Chercheur scientifique)
  • Jason Yosinski de Uber AI Labs (cofondateur et chercheur)
  • Cansu Canca de AI Ethics Lab (Fondateur/Directeur)
  • Brandon Rohrer de iRobot (Principal data scientist)
  • Nargiz Mammadova de Destin AI (fondatrice et PDG)
  • Mohammad Norouzi de Google Brain (chercheur principal)
  • Gosia Loj du Big innovation center (responsable de la gouvernance mondiale de l'IA)
  • David Cox de IBM Research AI (Directeur MIT-IBM Watson AI Lab)
  • Sponsors : Siemens, Amazon, WeWork, SAS, Element AI, Philips, KPMG, Apple, BBC, Tinder, Target, Deloitte, HSBC, Facebook, Microsoft, Google...

Prix : TBA

19. Sommet AI for Good (Seattle), 12 - 13 novembre, 2020

Appliquer l'intelligence artificielle pour soulager la société et relever les défis internationaux tels que l'environnement, l'éducation, les soins de santé et la durabilité. L'une des rares conférences sur la science des données en 2020 qui se concentre sur la réduction des biais de l'IA, l'augmentation de la transparence et l'exploration d'applications responsables et pratiques de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. 

Sujets couverts : L'avenir de l'éducation, la durabilité, les soins de santé, l'éthique, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la robotique, l'IA pour le bien.

Raisons principales pour lesquelles vous devriez participer : 

- Applications altruistes de l'IA : Le sommet se concentrera sur les applications responsables et pratiques de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour améliorer les vies individuelles et la société, notamment la durabilité environnementale, l'amélioration de l'accès à l'éducation et aux soins de santé, la réduction des biais de l'IA et l'émergence de la transparence.

- Partager des idées et créer des actions : Un mélange interdisciplinaire d'innovateurs partagera son expertise, sa vision et son leadership pour donner des suggestions concrètes aux startups, aux universités, à l'industrie, aux gouvernements et aux ONG pour résoudre les défis mondiaux grâce à l'intelligence artificielle. Comment peuvent-ils utiliser l'IA pour donner du pouvoir aux citoyens et comme outil de bien public ?

Haut-parleurs:

  • Devin Krotman- IBM Watson AI XPRIZE (Directeur)
  • Alice Xiang-Partenariat sur l'IA (Chercheur)
  • Joshua Achiam- OpenAI (Chercheur scientifique)
  • Huaixiu Zhenga de Uber AI (Tech lead)
  • Ajay Chander de Fujitsu Labs of America (Vice-président de la recherche)
  • Kathy Baxter de Salesforce (Pratique éthique de l'IA)

Entreprises présentes : Nite, Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Snapchat, VISA, CapitalOne, Samsung, WeWork, JP Morgan Chase & Co.

Prix : TBA

20. Conférence internationale sur l'informatique évolutive, l'apprentissage automatique et l'extraction de données (Tokyo), 3 et 4 décembre 2020.

Il vise à faire collaborer des scientifiques universitaires de premier plan, des chercheurs et des chercheurs universitaires pour partager leurs expériences et leurs résultats de recherche dans toutes les disciplines du calcul évolutif, de l'apprentissage automatique et de l'extraction de données. Il constitue également une plateforme de premier plan, riche en connaissances, pour les chercheurs, les praticiens et les éducateurs, afin de présenter et de discuter des innovations, des tendances et des préoccupations émergentes, ainsi que des défis pratiques rencontrés et des solutions adoptées dans les domaines du calcul évolutif, de l'apprentissage automatique et de l'extraction de données.

Appel à contributions : Les auteurs potentiels sont invités à contribuer et à aider à façonner la conférence en soumettant leurs résumés de recherche, leurs articles et leurs e-posters. De même, les contributions de recherche de qualité décrivant des résultats originaux et inédits de travaux conceptuels, constructifs, empiriques, expérimentaux ou théoriques dans tous les domaines de l'informatique évolutive, de l'apprentissage automatique et de l'extraction de données sont vivement encouragées à être présentées à la conférence. La conférence sollicite des contributions de résumés, d'articles et d'e-posters qui abordent les thèmes et les sujets de la conférence, y compris des figures, des tableaux et des références de matériels de recherche inédits.

Prix : $128- $577

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À propos de l'auteur

Ramya Sriram gère le contenu numérique et la communication chez Kolabtree (kolabtree.com), la plus grande plateforme de freelancing pour scientifiques au monde. Elle a plus de dix ans d'expérience dans l'édition, la publicité et la création de contenu numérique.

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