Les petites entreprises et la science des données : Les experts indépendants sont-ils le chaînon manquant ?

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Si votre rêve de posséder une petite entreprise s'est réalisé, vous êtes peut-être impatient de vivre le prochain cauchemar : développer votre petite entreprise. Quelle que soit la direction choisie pour l'expansion, qu'il s'agisse de cibler un nouveau marché ou de tenter de remporter un nouveau contrat, la plupart des entrepreneurs s'accordent aujourd'hui à dire que leurs efforts d'expansion bénéficieraient des connaissances offertes par la science des données. Les données collectées à partir des ventes, des opérations et des tendances sur les médias sociaux sont de plus en plus valorisées pour développer la veille économique.

Embaucher un data scientist en tant qu'employé peut sembler une proposition coûteuse. En tant que propriétaire d'une entreprise qui porte plusieurs casquettes, un entrepreneur peut être tenté d'adopter une approche de bricolage et d'apprendre à analyser les données. Certaines entreprises, comme Jetpac, qui utilisent une approche créative, réalisent de petits projets de données par le biais de concours sur divers forums publics liés aux données. Mais l'embauche d'un expert en sciences des données est plus rentable. Un expert en sciences des données, doté d'un doctorat et d'une expérience professionnelle appropriée, peut aider un entrepreneur à mieux comprendre les données disponibles.

Embauchez un pigiste en analyse de données
Voici les trois principales raisons pour lesquelles les petites entreprises doivent engagez un expert en sciences des données en freelance:

1] La flexibilité :

Pour une petite entreprise, les besoins liés à la science des données peuvent être encore en évolution. Par exemple, une compagnie de taxis peut vouloir utiliser des données sur les vols et la météo pour planifier ses courses. Le budget alloué aux projets d'analyse de données peut être limité. Il y a souvent un intervalle de temps important entre deux projets d'analyse de données, pendant lequel il n'est pas toujours possible d'engager un spécialiste des données à plein temps. Embaucher un expert indépendant sur la base d'un projet apportera aux petites entreprises la flexibilité dont elles ont tant besoin. Au lieu d'un salaire, les honoraires d'un expert indépendant sont souvent basés sur les étapes réalisées. Cette méthode de paiement peut offrir une flexibilité supplémentaire à une petite entreprise à court de liquidités.

2] Réduire la "charge d'embauche" :

De nombreuses petites entreprises peuvent avoir un département des ressources humaines en sous-effectif. L'embauche d'un nouvel employé (par exemple, l'entretien, le recrutement et l'orientation du nouvel employé) peut prendre beaucoup de temps. Certaines entreprises utilisent des applications de visualisation de données, telles que Roambi, au lieu d'engager un expert. Mais ces applications peuvent ne pas être en mesure de répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise en matière d'analyse de données. L'embauche d'un expert en sciences des données sur une place de marché virtuelle pour indépendants peut réduire considérablement la charge du processus d'embauche. Une place de marché virtuelle peut proposer des scientifiques de données ayant des niveaux d'expertise variés. Pour éliminer davantage les analystes de données novices, certaines petites entreprises choisissent des places de marché virtuelles qui proposent exclusivement des professionnels titulaires d'un doctorat.

3] Conserver les talents :

Les entreprises sont désireuses de mieux connaître le mode de vie de leurs clients en analysant les données provenant de diverses ressources telles que les médias sociaux ou les dispositifs portables. Cette tendance commerciale a ouvert de nombreuses possibilités pour les spécialistes des données. Il est devenu plus difficile de retenir les spécialistes des données, même pour les grandes entreprises, car analyses de données est une compétence recherchée. Les data scientists, qui recherchent des problèmes inédits à résoudre, apprécient les défis auxquels sont confrontées les start-ups et sont prêts à intervenir en tant que consultants sur des projets de données. Bien que les petites entreprises n'aient pas forcément les ressources nécessaires pour engager un data scientist, elles peuvent bénéficier de l'embauche d'un data scientist freelance.

En résumé, les propriétaires de petites entreprises ne doivent pas se battre pour répondre à leurs besoins en matière de science des données. L'embauche d'un expert indépendant est une solution qui peut convenir aux ressources disponibles. Les entrepreneurs peuvent abandonner l'approche de bricolage pour les "problèmes d'analyse de données" et rester concentrés sur les tâches qui nécessitent leurs compétences entrepreneuriales.


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À propos de l'auteur

Aditi est une experte dans le domaine des interactions corps-esprit. Après avoir obtenu un doctorat en physiologie humaine à l'université de l'Oregon, ses recherches ont porté sur les changements physiologiques associés à l'émoussement émotionnel et au stress. En dehors de la science, elle s'intéresse à l'écriture alimentaire, à l'art et à l'histoire de l'art.

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Non merci, je ne cherche pas à embaucher pour le moment.