[INFOGRAPHIE] 15 façons de réduire la taille de l'échantillon dans les essais cliniques

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Les coûts des essais cliniques ont explosé au cours de la dernière décennie, des rapports récents indiquant qu'entre 2008 et 2013, le coût moyen par patient a augmenté de $23 600. L'un des principaux facteurs contribuant au coût d'un essai clinique est le recrutement des sujets et les coûts de personnel associés. So, examining every opportunity to reduce the sample size for a study is an important and necessary step in développement de médicaments.

La réduction de la taille de l'échantillon sans perte de puissance peut être réalisée selon l'un des trois principes suivants.

In this infographic, we examine these and present 15 ways researchers can reduce sample size in les essais cliniques.

15 façons de réduire la taille de l'échantillon dans les essais cliniques
# Méthode Potentiel Réduction
1 Ajustement pour les variables indépendantes dans l'analyse finale 0 – 10%
2 Stratifier les patients 0 - 20%
3 Enrichir les patients 0 - 20%
4 Utiliser une réponse soutenue 0 - 25%
5 Utiliser des comparaisons par paires 0 - 30%
6 Analyse de la fréquence d'utilisation 0 - 40%
7 Utiliser une technique statistique qui correspond à la courbe de réponse anticipée 0 - 50%
8 Utiliser des critères de substitution 0 - 70%
9 Augmenter le taux de l'événement 0 – 90%
10 Mener un essai clinique rigoureux 5 – 20%
11 Utiliser le seuil optimal pour le point final binaire 10 - 30%
12 Utiliser une variable continue 10 - 40%
13 Utiliser la conception adaptative 10 - 50%
14 Utiliser des études croisées 50 - 70%
15 Utiliser les plans factoriels 50 - 75%
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À propos de l'auteur

Layla Tobin fait partie de l'équipe du logiciel de calcul de la taille des échantillons nQuery. En 2017, 90% des organisations ayant des essais cliniques approuvés par la FDA ont utilisé nQuery pour le calcul de la taille des échantillons.

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