Les 10 principaux projets d'intelligence artificielle

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Les industries adoptent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à grande échelle. Les entreprises technologiques, grandes et petites, travaillent sur intelligence artificielle des projets qui façonneront l'avenir d'industries telles que les suivantes soins de santéles banques, les entreprises, l'éducation et bien plus encore. Nous n'en sommes pas encore au point où tout est automatisé et géré par des machines, mais nous y arrivons. Ces technologies sont partout autour de nous, fonctionnant discrètement en arrière-plan et permettant aux opérations de se poursuivre. L'IA est en train de remodeler silencieusement notre société en influant sur la manière dont nous accomplissons les choses, dont nous votons, dont nous achetons des biens et dont nous faisons des choix.

Il est probable que vous ayez interagi avec un système d'IA à un moment donné sans même le savoir. Dans une étude récente, 37 % des personnes interrogées ont déclaré avoir utilisé un outil d'IA. Parmi ceux qui ont répondu non, 63 % l'ont utilisé - ils n'en étaient simplement pas conscients. Au fur et à mesure que la technologie devient plus sophistiquée, cela deviendra plus courant. Si certains projets d'IA, comme Google Brain et Cortana de Microsoft, sont bien connus, il existe un grand nombre de start-ups qui travaillent sur l'IA dans le domaine des arts. Si vous pensiez que l'IA supprimait les emplois commerciaux, dites bonjour maintenant aux artistes et musiciens IA. En fait, l'IA aide même décoder les signaux étranges dans l'univers ! Voici quelques des projets d'intelligence artificielle révolutionnaires qui transforment le monde qui nous entoure.

10. Tesla

Les véhicules autonomes et à conduite autonome circuleront sur nos routes avant même que nous le sachions. Presque toutes les entreprises, de Google aux constructeurs automobiles comme Ford et GM, travaillent sur des technologies de conduite autonome.

Le meilleur, du moins à l'heure actuelle, est Tesla, grâce à sa fonction AutoPilot. On pourrait même dire que les véhicules Tesla sont parmi les meilleurs jamais fabriqués. L'un des moteurs de ce sentiment est l'IA et la capacité de prédiction de son système de conduite autonome. Alors que d'autres fournisseurs travaillent laborieusement pour mettre cette technologie sur la route, Tesla a déjà réalisé l'impensable : elle est déjà là, entre les mains des consommateurs.

Chaque jour, les véhicules Tesla et le système d'IA deviennent plus intelligents, grâce à une grande quantité de données sur les utilisateurs et les performances et aux mises à jour over-the-air.

9. Alexa 

Vous ne pensiez pas que nous ferions une liste comme celle-ci sans mentionner Alexa d'Amazon au moins une fois, n'est-ce pas ? Bien sûr, il s'agit d'un assistant vocal comme les autres, mais ce qu'Amazon fait avec cette plateforme la rend vraiment unique.

Amazon qualifie la structure de la plateforme d'IA d'Alexa d'"IA conversationnelle", ce qui permet à l'assistant de réagir et de répondre aux demandes de manière plus naturelle. Bien sûr, il semble qu'à peu près toutes les entreprises technologiques essaient de proposer un assistant plus humain que jamais, ce qui n'a rien d'exceptionnel.

Alexa vaut la peine d'être évoqué en raison de l'ouverture de la plateforme, du moins pour les développeurs qualifiés et les autres marques. Grâce à une API robuste et à une incroyable prise en charge des "Alexa skills" - une sorte de canal complémentaire qui permet d'ajouter de nouvelles applications aux appareils Alexa - la plateforme se développe quotidiennement, même au-delà de ce que fait l'équipe officielle d'ingénieurs d'Amazon.

8. Netflix

Il y a quelques années à peine, il aurait été impensable qu'une société de divertissement comme Netflix s'intéresse à l'IA. Cependant, les efforts de l'entreprise ont contribué à la création de l'une des technologies les plus complexes et les plus avancées en matière d'IA. apprentissage machine outils sur le marché moderne.

Netflix utilise des mesures prédictives d'une précision alarmante pour analyser et proposer un contenu plus pertinent aux spectateurs. Pour ce faire, elle analyse le comportement passé et le contenu visionné, ainsi que les réactions des clients aux films et aux émissions. Chaque fois que vous sélectionnez ce petit "pouce levé" après avoir regardé quelque chose sur Netflix, l'IA enregistre l'interaction.

À mesure que les clients utilisent la plateforme et que les profils des utilisateurs et les ensembles de données s'étoffent, le système devient plus intelligent et plus précis. C'est l'idée même de l'apprentissage automatique et des systèmes d'IA cognitive : Ils sont conçus pour devenir plus intelligents et plus compétents au fil du temps, à mesure qu'ils ingèrent de plus grandes quantités de données. Ce qu'il faut retenir, c'est que Netflix exploite cette technologie de manière très intéressante.

7. Cortana de Microsoft

Comme vous le savez sans doute, Cortana de Microsoft est née de la nécessité de concurrencer les assistants Google, Siri et Alexa. Il s'agit d'un assistant vocal fourni avec presque tous les produits modernes de Microsoft. Mais le nom est aussi un surnom pour le moteur d'IA à grande échelle de la société.

Depuis sa création, les développeurs de Microsoft travaillent d'arrache-pied pour optimiser et améliorer la plate-forme de diverses manières. L'une des plus prometteuses découle de L'acquisition de Semantic Machines par Microsoftune startup relativement récente dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'idée est d'aider à mettre en place un assistant plus précis et plus intelligent - comme Cortana - qui puisse répondre naturellement aux humains. Semantic Machines fera avancer ce concept, car ses plateformes s'appuient sur l'apprentissage automatique pour aider à informer les robots et à gérer les interactions avec les clients.

6. Google Brain

Créée en 2010, Google Brain est une équipe de recherche sur l'apprentissage profond et l'IA au sein de la grande entreprise technologique. Comme la plupart des équipes de Google, elle jouit d'une grande liberté, ce qui signifie qu'elle peut suivre le programme qu'elle souhaite. Cette flexibilité donne lieu à des projets d'intelligence artificielle incroyablement uniques.

Bien entendu, il alimente également le principal moteur utilisé par Google pour la plupart de ses produits, notamment Google Assistant, la réponse de Google à Alexa et Siri.

Un des produits ou développements les plus récents de Google Brain est une réponse intelligenteGmail est un outil de messagerie rapide intégré à Gmail qui permet d'automatiser les réponses courantes. Il fonctionne également avec les applications de messagerie texte via le système d'exploitation mobile Android.

5. AlphaGo

AlphaGocroyez-le ou non, est une émanation de DeepMind de Google, un autre projet d'IA et d'apprentissage automatique de la société technologique. Plus précisément, il s'agit d'un programme informatique conçu pour jouer au jeu de société Go. Il existe plusieurs variantes, dont AlphaGo Zero, AlphaGo Master, AlphaGo Lee et d'autres encore.

En 2015, AlphaGo est devenu l'un des premiers programmes informatiques de l'histoire à battre un professionnel humain sans aucun handicap. La partie s'est également déroulée sur un plateau grandeur nature de 19 pouces sur 19 pouces - ce qui est, si vous ne le saviez pas, sans précédent. L'IA et ses algorithmes ont dû tenir compte d'un espace de plateau plus important que les versions précédentes, ce qui impliquait davantage de mouvements et de résultats pour les joueurs.

Elle est remarquable parce qu'elle montre comment les systèmes d'IA peuvent rivaliser avec les efforts humains sur un pied d'égalité. C'est la preuve que l'IA pourra un jour remplacer - ou augmenter - les capacités cognitives humaines.

4. Yelp

Comme de nombreuses entreprises de cette liste, Yelp exploite l'apprentissage automatique et l'IA pour améliorer l'expérience de ses utilisateurs. Cependant, Yelp se distingue par la façon dont elle utilise spécifiquement l'IA pour mieux classer et catégoriser les images téléchargées.

Pour un ordinateur, il est difficile d'analyser une image et de discerner si elle se trouve à l'intérieur ou à l'extérieur d'un établissement. Mais savoir cela, et montrer les bonnes images, fait partie intégrante des plateformes d'évaluation en ligne comme Yelp. Donc, ils ont utilisé l'apprentissage automatique pour automatiser ce processus et fournir des examens beaucoup plus pratiques.

3. Pandora

Similaire à Netflix, Pandora exploite l'IA pour offrir une expérience plus pertinente à son public - ils considèrent même la plateforme comme leur ADN musical.

Grâce à une grande variété de traits et de caractéristiques, chaque piste ou morceau de musique sur la plateforme est analysé, d'abord par un groupe de musiciens professionnels et d'audiophiles. Il reçoit ensuite des étiquettes personnalisées, qui aident l'IA à fournir des recommandations plus ciblées.

2. Edgecase

Précédemment nommé Compare Metrics, Edgecase est un outil de commerce électronique conçu pour aider à améliorer les taux de conversion grâce à la puissance de l'apprentissage automatique. L'objectif est de fournir une expérience plus pertinente aux clients en ligne en utilisant des données et des informations comportementales. C'est un peu comme du lèche-vitrine, mais avec des détaillants en ligne. La plateforme aide les gens à trouver des résultats, même lorsqu'ils ne savent pas nécessairement ce qu'ils veulent exactement.

Honnêtement, qui ne voudrait pas voir la navigation occasionnelle devenir plus gratifiante et plus précise ?

1. Watson d'IBM

Watson d'IBM est une plateforme d'IA cognitive et d'apprentissage automatique qui est utilisée pour un flux presque infini de projets. Si nous devions énumérer tout ce dont elle est capable, nous serions ici toute la journée. Elle a un impact profond sur la banque et la finance, la thérapie en ligne et la santé mentale, le commerce de détail, le marketing et même le service à la clientèle.

L'une des utilisations les plus innovantes se produit dans l'industrie du sport. Les Raptors de Toronto sont en utilisant la plateforme pour analyser et rédiger les joueurs potentiels en fonction des lacunes existantes en matière de compétences. Il examine les compétences, les talents, les traits de personnalité et le caractère des joueurs actuels, et utilise ces informations pour évaluer les recrues potentielles.

Le système aide ensuite l'équipe à sélectionner les joueurs idéaux lors des séances de prospection. Les recruteurs entrent les détails nécessaires dans le système pendant leurs observations. Plus tard, le système fait des suggestions prédictives sur les joueurs que l'équipe devrait rechercher.

Projets d'intelligence artificielle dans les arts

Outre les exemples cités ci-dessus, des innovateurs du monde entier travaillent sur des projets d'intelligence artificielle dans le domaine de la musique et de l'art.

  • Melomics utilise l'IA pour composer de la musique sans aucune forme d'intervention humaine. Le logiciel a déjà produit plus d'un milliard de chansons et a même sorti des albums entiers ! Écoutez l'un de ces titres ici.
  • Le robot de Robbie Barrat à Stanford a travaillé pendant deux semaines pour créer une peinture à l'huile pour le numéro spécial AI de Businessweek.
  • Des chercheurs de l'université de Tübingen ont mis au point un peintre d'IA en ligne, DeepArt, qui crée de l'"art neuronal" à partir de photographies. Vous pouvez télécharger une photo, choisir un style et demander à un réseau neuronal de créer une image pour vous.
  • Le collectif artistique français Obvious a créé un algorithme capable de générer des portraits du 18e siècle. L'un de leurs portraits a été vendu à un collectionneur parisien pour 10 000 €.
  • Un ingénieur basé à Cracovie a créé un robot appelé "Stanley" qui peut accompagner son jeu de violon au piano.
  • Teotronica est une entreprise italienne qui a créé un robot pianiste. Voici une vidéo de ce robot jouant du Mozart :

L'IA devient plus intelligente chaque jour

Cette liste ne représente qu'une infime partie des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans le monde actuel. Les possibilités ne feront que croître à l'avenir, car de plus en plus d'entreprises et d'organisations cherchent à mettre en œuvre cette technologie. Très bientôt, l'IA fera partie intégrante de nos vies.

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À propos de l'auteur

Nathan Sykes, le fondateur de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), est originaire de Pittsburgh, PA. Il aime écrire sur les dernières nouvelles et tendances en matière d'IA, de big data, de cloud computing et d'autres technologies émergentes. Restez à jour sur les technologies d'entreprise en suivant Nathan sur Twitter @nathansykestech.

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