In this era of burgeoning data, those businesses and organizations that harness the power inherent in big data have a clear-cut advantage over those that do not. This makes skilled data analysts among the most sought-after professionals globally and across all sectors. Whether it is by uncovering market trends, informing investment decisions, predicting customer behavior, assessing risk, or maximizing profit—data analysts benefit businesses by translating data into easily understood and actionable information. Data analytics is also revolutionizing salud, by helping to improve diagnostic techniques, augment disease surveillance, develop wearable technologies, and improve patient outcomes.
¿Qué hace un analista de datos?
Data analysts combine skills in information technology, estadísticas, and their chosen field of application (e.g., business, finance, healthcare, or marketing) to answer questions and find solutions to problems. These experts discover patterns in data so as to identify trends and make predictions.
Dependiendo de su experiencia y habilidades, las tareas que realizan los analistas de datos pueden ser las siguientes:
- Trabajar en un equipo multidisciplinar para determinar los objetivos de la organización (¿cuáles son las preguntas y los problemas clave que necesitan resolver con los datos?)
- Recoger y cotejar datos de diversas fuentes
- Extracción y limpieza de datos
- Analizar e interpretar los resultados utilizando herramientas y técnicas estadísticas
- Descubrir tendencias, correlaciones y patrones
- Visualización de datos con gráficos y diagramas adecuados, etc.
- Modelado de datos y análisis predictivo
- Informar de los resultados a la dirección y a las principales partes interesadas
- Almacenamiento de datos
- Creación de cuadros de mando
- Desarrollo de indicadores clave de rendimiento
- Utilizando varias herramientas como ExcelHadoop, Google Analytics, Jupyter Notebook, SAS, XML y Github
- Programación (por ejemplo, en R, Oracle, MATLABy Python)
- Diseño y mantenimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo, Microsoft SQL Server, Oracle Database, DBaaS, MongoDB, Cassandra y Redis)
- Using business intelligence software and tools (e.g., Tableau, QlikView, MicroStrategy, SAS Business Intelligence, and Crystal Reports)
- Utilizando aprendizaje automático technologies such as neural networks and natural language processing (although some argue this is typically more of a Data Scientist role!)
Data analysts will often have a bachelor’s degree with an emphasis on analytical and statistical skills, e.g., matemáticas, statistics, finance, information management, economics, or an allied discipline. However, a degree is not a strict requirement, with demonstrated skill being of uppermost consideration by many employers. Certain roles and responsibilities require in-service training or further studies such as a master’s degree in data analytics or big data management.
¿Por qué necesita un analista de datos?
Los analistas de datos trabajan en los sectores financiero, tecnológico, sanitario y de marketing. Por ejemplo, los bancos, las empresas de inversión, las agencias de crédito, las compañías de seguros, las empresas tecnológicas, las consultoras y las farmacéuticas contratan analistas de datos. También hay analistas de datos en la industria, el comercio minorista y la administración pública.
Los títulos de trabajo de los expertos en análisis de datos varían y suelen reflejar el área de aplicación elegida. Por ejemplo, sus títulos de trabajo incluyen analista de datos sénior, analista comercial, analista de datos empresariales, analista de gobernanza de datos, analista de almacén de datos sénior, analista de datos de marketing y analista de datos clínicos.
Es posible que tenga que trabajar con un analista de datos para el análisis de datos grandes y complejos, la revisión estadística de un trabajo de investigación, análisis de datos genómicos o más. Pero, ¿cómo saber qué buscar y cómo elegir al mejor candidato para el puesto? Aquí tienes algunos consejos para contratar a los mejores analistas de datos en Kolabtree.
¿Cuánto cuesta contratar a un analista de datos autónomo?
Según Glassdoor, el salario medio nacional de un analista de datos es de $62.453 en Estados Unidos. Sin embargo, esto es mucho más de lo que puede permitirse una nueva empresa o una PYME. Algunas empresas pueden necesitar trabajar con analistas solo para proyectos puntuales y no necesitar personal interno a tiempo completo.
Most data analysts typically charge between USD 40 and USD 100 for simple analysis, cleaning and mining tasks. However, for more complex tasks involving predictive modeling, machine learning, algorithm design and neural networks, the hourly rate may be even above USD 150-200. Los datos de Kolabtree muestran que las empresas pueden ahorrar más de 30% trabajando con un analista de datos autónomo.
¿Cómo redactar una oferta de empleo eficaz para contratar a un analista de datos autónomo?
Redactar una oferta de trabajo para un analista de datos es fácil si sabes exactamente qué esperas como resultado. Por ejemplo, es posible que quieras una visión, un informe de investigación, un modelo estadístico o un algoritmo. A continuación se indican cinco aspectos importantes que hay que tener en cuenta al crear un puesto de trabajo para un analista de datos.
- Conocimientos especializados o habilidades requeridas: por ejemplo, Secuenciación del ADNo análisis de datos techniques for detecting fraud
- Cuál es el ámbito del proyecto: por ejemplo, reducir las transacciones fraudulentas en un mercado en línea
- Qué implica el proyecto: por ejemplo, asesoramiento sobre las mejores técnicas a utilizar
- Cuáles son los resultados: Especifique cuáles son los resultados que necesita.
- Duración del proyecto: Proporcione una estimación de cuántas horas de trabajo necesitará por semana/para cuándo necesita que el proyecto esté terminado
- Para cuando necesites contratar: Tener más margen de maniobra en este sentido te dará más tiempo para elegir al mejor experto para tus necesidades
- Su presupuesto: Por hora o tarifa fija
On Kolabtree you can choose from different ciencia de los datos specialists available such as:
Analistas de datos sanitarios
Bioestadísticos
Estadísticos médicos
Expertos en visualización de datos
Analistas de datos de secuenciación de ADN
Expertos en minería de datos
Expertos en procesamiento de datos
Consultores de ensayos clínicos
Kolabtree también te permite firmar acuerdos de confidencialidad y contratos personalizados con los autónomos antes de empezar el proyecto. Tu puesto de trabajo podría tener este aspecto:
Necesita un analista de datos autónomo para ayudar con el análisis de datos genómicos NGS y derivar ideas. El presupuesto es de $5,000 pero estoy abierto a discutir y negociar con los freelancers. Necesito a alguien que empiece lo antes posible y termine el proyecto en 2 semanas. Revelaré más detalles una vez que se haya firmado un acuerdo de confidencialidad.
Eso es todo, ¡estás listo para empezar! ¿Listo para contratar a un analista de datos? Publica tu proyecto en Kolabtree y obtén presupuestos de analistas de datos freelance de forma gratuita.
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