5 formas en que la IA está cambiando la industria de la tecnología médica

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La inteligencia artificial (IA) está remodelando drásticamente los flujos de trabajo en varios sectores, ahorrando tiempo y dinero a las personas. Cuando se aplica a la medtech sector, la IA también puede salvar vidas. He aquí cinco formas en las que la IA está alterando el sector de la tecnología médica para ayudar tanto a los pacientes como a los proveedores de atención sanitaria. 

1. Aumentar el cumplimiento de los pacientes

Cuando un paciente no sigue las órdenes de un médico, puede correr un mayor riesgo de sufrir complicaciones, como el reingreso en el hospital, la reaparición de la enfermedad o la prolongación de los síntomas. Un médico puede aumentar la probabilidad de cumplimiento en cierta medida proporcionando a una persona instrucciones detalladas de atención domiciliaria y poniéndose en contacto con ella más tarde para saber si tuvo alguna dificultad con las instrucciones.

Sin embargo, las pruebas también sugieren que la IA podría desempeñar un papel importante a la hora de animar a los pacientes a seguir las instrucciones del médico. En un estudio de pacientes con ictus a los que se les prescribió medicación anticoagulante, un sistema de supervisión de la IA aumentó la adherencia hasta 67%.

Una empresa llamada AiCure también quiere apoyarse en la inteligencia artificial para mejorar las posibilidades de que una persona siga las instrucciones durante un ensayo clínico y participe durante la duración del estudio. Una ronda de financiación de noviembre de 2019 aportó el importe total recaudado por la empresa a casi $52 millones. 

La plataforma de AiCure -que según la empresa funciona tanto para ensayos clínicos como para programas de tratamiento prescrito- aplica la IA a un asistente de atención al paciente que recoge datos de audio y vídeo de cada usuario. A continuación, un profesional que dirija un ensayo clínico podría encontrar a los no participantes deliberados, o los proveedores de atención sanitaria podrían evaluar el grado de cumplimiento de un paciente con un plan de atención. 

2. Mejora de las capacidades de telesalud

Quizá una de las cosas más útiles del sector de la telesalud es que mejora el acceso a la atención médica. Una persona puede vivir en una zona rural y estar a 45 minutos de la clínica médica más cercana. O tal vez no tenga coche y las rutas de los autobuses públicos que prestan servicio en su zona no sean suficientes para satisfacer sus necesidades de atención sanitaria. En situaciones como estas y muchas otras, una aplicación de telesalud permite al paciente ver a un médico a través de un smartphone o un ordenador. 

Algunos expertos creen que la combinación de la telesalud y la IA podría aumentar el potencial humano al dar a los médicos más información que pueden utilizar para llegar al fondo de las dolencias de un paciente de telesalud. Pero las plataformas de telesalud no son adecuadas en todas las situaciones. Algunas personas tienen problemas de salud que requieren la intervención física de un experto. 

Babylon Health utilizó la IA para crear una base de datos que ayuda a una persona a evaluar sus síntomas. Las personas pueden interactuar con un chatbot para describir sus síntomas y la gravedad asociada. Luego, los resultados que obtienen pueden determinar que necesitan ir a una sala de emergencias de inmediato para abordar una situación urgente o buscar atención en persona. 

El servicio de telemedicina es llenar el vacío de las personas que no tienen médico de cabecera y que suelen acudir a las clínicas sin cita previa para satisfacer sus necesidades sanitarias. La aplicación también agiliza la obtención de recetas por primera vez o la renovación de las mismas. A continuación, el paciente puede surtirla en la farmacia de su elección. Además, como el componente de inteligencia artificial de la plataforma Babylon Health empieza a crear los registros de salud de una persona, el médico puede llegar al corazón de lo que la aqueja durante una cita.

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3. Acelerar los plazos de los diagnósticos exitosos

Una de las cosas más frustrantes para las personas que no se sienten bien es no saber qué les pasa. A menudo, incluso los médicos más capacitados y experimentados se equivocan en sus diagnósticos o admiten que están perplejos y necesitan realizar más pruebas o consultar a un especialista. ¿Cómo podría ayudar la IA en estas situaciones? Uso puede incluir herramientas de diagnóstico para las empresas sanitarias, incluidos los hospitales. 

En la NYU Langone Health de Nueva York, un investigador ideó una herramienta de IA que automáticamente diagnostica dos de los tipos más comunes de cáncer de pulmón con una tasa de precisión del 97%, mejor que la de la mayoría de los patólogos. El sistema incluso aprendió a reconocer las mutaciones genéticas asociadas al cáncer de pulmón analizando las imágenes del laboratorio de patología. Este proceso suele llevar semanas y requiere costosas pruebas genéticas. 

Otras aplicaciones basadas en la IA para mejorar los diagnósticos son la detección de casos de trastorno de estrés postraumático en la grabación de voz de una persona o la detección de los signos de un derrame cerebral con mucha más rapidez de la que pueden hacerlo los humanos por sí solos. La IA no elimina la necesidad de la experiencia humana, pero ayuda a los médicos al saber cómo detectar cosas que un médico podría pasar por alto o no ver. 

Algunas de las opciones para utilizar la IA en el diagnóstico todavía se están ajustando en los laboratorios y no están listas para su uso generalizado. Aun así, los resultados preliminares son impresionantes y pronto podrían cambiar de forma permanente los pasos que siguen los médicos al evaluar a un paciente. 

4. Mejorar la predicción y la gestión de las enfermedades crónicas

El diagnóstico de una enfermedad crónica puede afectar drásticamente a una persona para el resto de su vida. Sin embargo, conocer aspectos como la forma de gestionar la enfermedad y la rapidez con la que es probable que progrese puede mejorar la calidad de vida del paciente. Hay numerosos ejemplos de uso de la IA para lograr esas hazañas. 

En un ejemplo, los investigadores construyeron un modelo de aprendizaje automático que predecía la progresión de las enfermedades renales diabéticas. Podía predecir la probabilidad de progresión con una precisión de 71%. Si los médicos saben qué factores son los más probables para el empeoramiento de una enfermedad o en qué plazo podría producirse esa tendencia a la baja, podrán intervenir de forma que los pacientes permanezcan más tiempo sanos y les proporcionarán nuevas herramientas para la gestión de las enfermedades crónicas. 

Algunos aparatos sanitarios son dispositivos que la gente utiliza en casa. Transmiten automáticamente los datos al médico de la persona, ayudándole a saber cómo está la persona entre las citas. Además, Catalia Health tiene un robot llamado Mabu que incorpora la IA para ayudar a Los pacientes se sienten más capacitados para ejercer el control de sus enfermedades y síntomas cuando es posible. 

El robot utiliza el diálogo conversacional para proporcionar recordatorios de la medicación, dar consejos de salud e informar a la gente sobre sus condiciones, todo ello mientras envía datos de salud a los médicos de los pacientes. Hasta ahora, algunos de los pacientes que han utilizado el producto son los que padecen artritis reumatoide e insuficiencia cardíaca. Dependiendo de cómo responda una persona a las preguntas de Mabu, el robot puede recomendarle que llame a su médico o decirle que se pondrá en contacto con él más tarde.

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5. Aceleración de los métodos de descubrimiento de fármacos

Los progresos realizados en el sector de la salud en lo que respecta a los fármacos son, sin duda, sorprendentes. Sin embargo, el ritmo al que se producen a menudo resulta molesto para las personas que esperan que los nuevos medicamentos estén disponibles en el mercado mientras soportan situaciones en las que el producto puede llegar a salvarles la vida. 

Además, muchas personas que no tienen formación sanitaria a menudo no se dan cuenta de todas las etapas por las que pasa un nuevo medicamento. Por ejemplo, los investigadores tienen que averiguar qué fórmulas de un fármaco tratan con mayor eficacia determinados síntomas. Además, pueden pasar años antes de que un medicamento llegue a la fase de ensayo en humanos. La disponibilidad de consultores sanitarios ayuda a las empresas emergentes y a los investigadores a acceder a los conocimientos científicos para mejorar la innovación. 

Los investigadores de la Universidad de Oxford, junto con Evotec, una empresa de descubrimiento de fármacos, y Sensyne Health, una empresa de IA clínica, están trabajando juntos en un proyecto que pretende ayudar a los descubrimientos de fármacos sean más rápidos que antes. Uno de los enfoques adoptados durante la llamada iniciativa LAB10X será utilizar la IA para analizar conjuntos de datos anónimos de pacientes. 

La IA también funcionará con un sistema de gestión de la calidad (QMS) que ayuda a seleccionar los proyectos de desarrollo de fármacos con mayor potencial de viabilidad comercial. Es demasiado pronto para asegurar los resultados de estos esfuerzos, pero el hecho de que los científicos utilicen la IA de esta manera podría cambiar la vida de los pacientes cuyas dolencias no responden bien a los medicamentos ya comercializados. 

La IA lleva la tecnología médica a mayores alturas

A lo largo de la historia de la sanidad, hay ejemplos de tecnologías que ayudan a los médicos y a que los pacientes se sientan mejor o se mantengan sanos. La IA es otra de las que hay que añadir a la lista, pero algo que la hace destacar es la amplia gama de aplicaciones posibles. Las que aquí se han tratado ofrecen una idea de lo que puede hacer la IA, pero seguro que hay aún más formas de utilizarla, algunas de las cuales aún no se han descubierto. 

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Sobre el autor

Caleb Danziger es escritor independiente y copropietario de thebytebeat.com

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