Neun aufschlussreiche News-Artikel zum Thema Datenwissenschaft vom November 2017

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November has been an exciting month for Datenwissenschaft: we’ve seen some incredible data visualizations from around the world, we’ve seen the world’s first AI politician come into existence, and we’ve got analytics finding application in every field from Gesundheitswesen zu Kosmetik. Hier finden Sie einige der aufschlussreichsten Artikel aus dem Bereich Datenwissenschaft vom November 2017, die sich mit KI befassen, maschinelles Lernen and analytics.

 

1. Verirren Sie sich in dieser Visualisierung miteinander verbundener globaler Themen
Über die neue Datenvisualisierungsplattform des Weltwirtschaftsforums, "Transformation Maps".
Robbie Gonsalez, WIRED
Sehen Sie sich die unglaubliche Plattform hier an: https://toplink.weforum.org/knowledge/explore

2. Dieser virtuelle Politiker möchte für ein Amt kandidieren
Neuseelands erster KI-Politiker, der über den Facebook-Messenger kommuniziert, verspricht, Entscheidungen ohne Vorurteile zu treffen 
Meg Wagner, CNN

3. Vier Schlüssel zum Aufbau Ihrer Data Science-Funktion von DJ Patil, dem neuen Vorstandsberater von DataScience.com
Expertenrat vom ersten US Chief Data Scientist 
Everett Harper, Forbes

4. Wie die heutige Analytik das Recruiting verändert
Die Auswirkungen von Big Data auf die Personalabteilung
Lisa Morgan, InformationWeek

5. Richtiges Data Storytelling: 8 einfache Tipps zur Vermeidung schlechter Visualisierung
Vermeiden Sie Avocados, versuchen Sie, keine Tortendiagramme zu verwenden, und geben Sie weitere Tipps, wie Sie Daten schön gestalten können 
Steve Carufel, Online-Journalismus-Blog

6. Wie maschinelles Lernen Neurowissenschaftlern hilft, das Gehirn zu verstehen
An expert argues that Neurowissenschaften is using the wrong metaphors
Daniel Bär, Massiv

7. Das Problem mit Bitcoin und Big Data ist die hohe Energierechnung
Der Stromverbrauch der riesigen Serverfarmen der Internetgiganten und das Mining von Kryptowährungen entwickeln sich zu einem riesigen Umweltproblem
John Naughton, The Guardian

LESEN ALSO  Warum arbeiten Forscher in Isolation?

8. Neues Instrument zur Quantifizierung des Machtgefälles zwischen weiblichen und männlichen Charakteren in Hollywood-Filmen
Ein Tool zur Analyse von geschlechtsspezifischen Verzerrungen in Filmen
Jennifer Langston, Nachrichten der Universität von Washinton

9. T-HR3: Toyotas neuer ferngesteuerter Roboter
Toyotas humanoider Roboter der dritten Generation 
Toyota Blog

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Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

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