Daten medizinischer Geräte: Vorteile und Sicherheitsprobleme

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Die freiberufliche Tech-Autorin Kayla Mathews gibt einen Einblick in die Anwendungen von medizinisches Geräte Daten und die Datenschutz-/Sicherheitsbedenken.  

Die Sammlung und Analyse von Massendaten ist zu einem zentralen Element der Spitzentechnologie geworden. Dank der fortschreitenden Computertechnologie haben wir mehr Möglichkeiten, Daten zu sammeln, sie zu analysieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, die zu bahnbrechenden Neuerungen führen oder bestehende Prozesse effizienter machen können.

Die Medizintechnikbranche wird wahrscheinlich weiterhin neue Wege finden, um die Datenerfassung und -analyse für Medizintechnik. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile, die sich daraus ergeben, und einige neue Herausforderungen, die sich daraus für die Branche ergeben können.

Daten zu medizinischen Geräten: Vorteile

Die Daten medizinischer Geräte haben zu enormen Verbesserungen in der Patientenversorgung und damit zu besseren Gesundheitsergebnissen geführt. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von vernetzten medizinischen Geräten.

1. Erhöhte diagnostische Genauigkeit

Bei bestimmten Krankheiten, wie z. B. Brustkrebs, ist die Goldstandardmethode der Diagnose können immer noch hohe Raten haben von falsch-positiven und falsch-negativen Diagnosen. Ungenaue Diagnosen können dazu führen, dass Ärzte notwendige Eingriffe verweigern oder die Behandlung verzögern.  

Several new medtech devices and algorithms use AI to analyze scans and patient symptoms. The pattern-finding ability of AI makes it especially effective at detecting subtle differences in a large image—like, for example, a cluster of cells in a CT scan that may indicate cancer.

Einige dieser Geräte verbessern nachweislich die Genauigkeit von Diagnoseverfahren. Zum Beispiel hat ein neuer Algorithmus von Google Health-Forschern war sogar besser als Radiologen bei der Erkennung von Krebs in Mammogrammen.

Andere MedTech-Hersteller haben damit begonnen, KI direkt in ihre Geräte zu integrieren. Eine Neuer CT-Scanner nutzt AI um verschiedene Bilder zu einem kohärenteren Scan zusammenzufügen und einen Teil des natürlichen Bildrauschens zu beseitigen. Das Ergebnis ist ein Scan, der für Radiologen leichter zu lesen ist, was die Diagnosegenauigkeit verbessern und die Rate falsch positiver und negativer Befunde verringern kann.

2. Bessere Symptomverfolgung

Bei einigen unheilbaren Krankheiten richten die Ärzte ihre Behandlungspläne nach dem Schweregrad und dem Verlauf der Symptome. In solchen Fällen ist eine bestmögliche Symptomverfolgung notwendig, um den Ärzten zu helfen, die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten. 

Allerdings kann die Erfassung der Symptome für die Patienten oft schwierig sein - wie bei der Parkinson-Krankheit, wo von ihnen erwartet wird, dass sie alle 30 Minuten Notizen über ihren Zustand machen. Oftmals können die Patienten diesen Zeitplan nicht einhalten, so dass sich die Eintragungen verzögern und die Genauigkeit ihrer Selbsteinschätzungen abnimmt. Dies bedeutet, dass die Ärzte bei der Erstellung eines Behandlungsplans nicht über ganz genaue Informationen verfügen.

Datenverfolgung Wearables können Daten von höherer Qualität liefern. Einige Forscher haben sie sogar als potenzielle Methode zur Symptomverfolgung bei Parkinson empfohlen. 

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3. Verbesserte Patientenversorgung

Gesundheitsdaten von Patienten in Echtzeit können Ärzten viele Vorteile bringen. 

Wearables und andere Überwachungsgeräte können den Einsatz von Fernüberwachungssystemen für Patienten ermöglichen, mit denen Ärzte die Patienten auch dann im Auge behalten können, wenn sie sich in ihrem Krankenhaus oder ihrer Klinik bewegen. Ärzte, die diese Systeme nutzen, können sofortige Warnungen erhalten, wenn die Vitalwerte eines Patienten einen bestimmten Schwellenwert überschreiten, und können so schnellstmöglich reagieren. Andere medizinische Systeme können Ärzten und Rettungssanitätern helfen, Daten zu sammeln und zu überprüfen, die für die Patientenversorgung relevant sind in Realzeitso dass sie auf bessere Gesundheitsergebnisse hinarbeiten können.

Es hat sich gezeigt, dass Fernüberwachungssysteme für Patienten den Bedarf an Nachuntersuchungen verringern und die Zufriedenheit der Patienten mit der Qualität der Pflege.

Die Verringerung dieser Besuche kann insbesondere für Patienten in ländlichen Gebieten von Vorteil sein, die unter Umständen weite Strecken zurücklegen müssen, um eine Behandlung zu erhalten. In manchen Fällen ist eine persönliche Nachsorge nicht praktikabel, und die Fernüberwachung kann eine wertvolle Alternative darstellen.

Daten zu medizinischen Geräten: Herausforderungen

Trotz all dieser Vorteile gibt es bei medizintechnischen Daten noch einige Hürden zu überwinden, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit. Hier sind einige Bereiche, die verbessert werden müssen.

1. Unerschlossene und unstrukturierte Daten

MedTech-Daten werden aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt, darunter elektronische Gesundheitsakten (EHRs), genomische Sequenzen, Apps, Wearables und medizinische Geräte.

Diese Vielfalt an Quellen kann zwar für Ärzte und medizinische Forscher von Vorteil sein, sie kann aber auch bedeuten, dass die Verwendung oder Analyse großer Datenmengen schwierig ist.

Die elektronischen Patientenakten, in denen die Gesundheitsdaten der Patienten in der Alltagssprache aufgezeichnet werden, sind für herkömmliche Computeralgorithmen nur schwer zu analysieren. In Amerika sind diese Probleme noch größer. Hier sind die Aufzeichnungen der Ärzte in der Regel sehr lang - viermal länger als die geschriebenen von Ärzten in anderen Ländern - was es für einfache Algorithmen zum Scannen von Schlüsselwörtern noch schwieriger macht, EHR-Daten so aufzuschlüsseln, dass ein Computer sie analysieren kann.

Auch für die Speicherung und Erfassung von Gesundheitsdaten gibt es nur wenige Standards. Derzeit gibt es keine Garantie dafür, dass beispielsweise zwei Wearables, die die Herzgesundheit eines Patienten aufzeichnen, die gleichen Werte erfassen. Wearables mit ähnlichen Zielen können verschiedene Arten von Informationen aufzeichnen oder sie unterschiedlich speichern. 

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Medizintechnikunternehmen, die diese heterogenen Daten für Forschung und Entwicklung nutzen wollen, müssen zunächst Zeit darauf verwenden, sie zu bereinigen und zu einem brauchbaren Datensatz zu standardisieren. Dieser Prozess kann schwierig oder unmöglich zu automatisieren sein.

Medizintechnikunternehmen werden wahrscheinlich neue Ansätze - wie die natürliche Sprachanalyse von EHRs - implementieren müssen, um verwertbare Informationen aus unstrukturierten Datenquellen zu gewinnen.

2. Datensicherheit

Die zunehmende Erfassung und Speicherung von Informationen wird natürlich neue Herausforderungen für die Datensicherheit mit sich bringen. Die drahtlose Übertragung von Informationen von schwer zu sichernden Wearables an Krankenhausnetzwerke wird beispielsweise neue Angriffsmöglichkeiten für Cyberkriminelle bieten. Die zunehmende Speicherung von Patientendaten wird auch dazu führen, dass Krankenhausnetzwerke größer und zu wertvolleren Zielen werden.

Datenschutzverletzungen und Cyberangriffe haben im vergangenen Jahr in allen Branchen zugenommen. Die Gesundheitsfürsorge industry was no exception. Dieser Trend wird sich voraussichtlich bis 2020 und in absehbarer Zukunft fortsetzen.

MedTech-Hersteller werden in naher Zukunft wahrscheinlich der Sicherheit und der ethischen Nutzung von Daten höchste Priorität einräumen müssen. Sie sollten sich auch auf neue Technologien - wie 5G - vorbereiten, die das Potenzial haben, neue Sicherheitslücken zu schaffen.

3. Ethische Verwendung von Daten

Gleichzeitig werden Initiativen wie Googles Project Nightingale haben Ärzte dazu veranlasst, Bedenken zu äußern über die ethische Verwendung von medizinischen Daten.

MedTech-Unternehmen, die Patienten- und Arztdaten verwenden, müssen diese ethischen Bedenken ernst nehmen. Wenn möglich, sollten sie sicherstellen, dass die richtigen Kontrollen vorhanden sind, um die ethische Verwendung von Daten zu gewährleisten. Sie sollten auch sicherstellen, dass die Zustimmung zur Verwendung und Sammlung von Daten sowohl von Ärzten als auch von Patienten eingeholt wird.

Die Branche wird sich wahrscheinlich auch auf potenzielle Rechtsvorschriften zum Schutz medizinischer Daten und zur Ethik vorbereiten müssen. Neue Vorschriften wie die EU-Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) und das kalifornische Datenschutzgesetz (CCPA) verlangen von den Unternehmen, dass sie sich die Zustimmung der Kunden bei der Erhebung ihrer Daten sichern. 

Während diese Verordnungen in erster Linie auf Unternehmen abzielen, die von Websites gesammelte Daten verwenden, ist MedTech Experten sagen voraus, dass die Gesetzgebung wird der Trend zu strengeren Regeln für die Erhebung und Nutzung von Daten anhalten. Es ist wahrscheinlich, dass diese Gesetze in den nächsten Jahren erhebliche Auswirkungen auf die Nutzung von Daten durch MedTech haben werden.

Wie Daten die Medizintechnik im Jahr 2020 unterstützen und behindern werden

Im Jahr 2020 werden Daten bei neuen medizinischen Geräten und Dienstleistungen wahrscheinlich noch stärker in den Mittelpunkt rücken. Dies ist sowohl eine gute als auch eine schlechte Nachricht für die Branche. Die Medizintechnik wird in der Lage sein, die Vorteile der medizinischen Big Data-Nutzung zu nutzen, wie z. B. bessere Gesundheitsergebnisse für Patienten, eine bessere Verfolgung von Symptomen und genauere Diagnoseverfahren. 

Die zunehmende Nutzung von Daten bringt jedoch auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich und zwingt Medizintechnikunternehmen, sich mit Themen wie Heterogenität und Datenschutz auseinanderzusetzen. Es handelt sich hier um ein umfassendes Thema, und Fachleute müssen die Vor- und Nachteile der Medizintechnik sorgfältig abwägen, bevor sie sich auf den Weg machen.

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Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

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