Destaque Freelancer: Dave Kale

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Anunciando nossa série #FridayFeature! A partir desta semana, apresentaremos um freelancer de nosso pool global de mais de 2000 especialistas todas as sextas-feiras. Das Ciências da Vida à Ciência dos Dados, temos a bordo uma ampla gama de especialistas no assunto.

Começamos com Dr. David Kaleum ex-participante da Universidade de Stanford e da Universidade do Sul da Califórnia. Dr. Kale é especialista em usar a aprendizagem de máquinas para extrair insights de dados digitais em domínios de alto impacto, incluindo mas não se limitando aos cuidados com a saúde. Seu principal interesse é desenvolver métodos robustos para mineração e modelagem de séries temporais multivariadas. Atualmente, ele está modificando e aplicando redes neurais recorrentes (RNNs) a séries temporais clínicas, que representam muitos desafios às estruturas tradicionais RNNs. Ele também está interessado em investigar se os recentes avanços no aprendizado de reforço profundo podem ser usados para aprender e prever os efeitos de tratamentos e intervenções.

 

Especializações:
Análise de Dados, Pesquisa & Desenvolvimento, Saúde & Medicina (Geral), Probabilidade & Estatística, Previsão & Previsão, Aprendizagem de Máquina, Inteligência Artificial

 

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Sobre o Autor

Ramya Sriram gerencia conteúdo digital e comunicações em Kolabtree (kolabtree.com), a maior plataforma freelancer do mundo para cientistas. Ela tem mais de uma década de experiência em publicação, publicidade e criação de conteúdo digital.

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