Por que a análise de dados é crucial para a indústria da saúde

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A tecnologia moderna é transformadora e disruptiva. É o desenraizamento das indústrias, do varejo à manufatura. Isto porque, além de ser muito mais eficiente do que nunca, também está introduzindo uma infinidade de novas maneiras de fazer as coisas. Análise de dados e aprendizagem de máquinas, por exemplo, juntamente com um fluxo constante de dados ingeridos pode fornecer percepções incrivelmente precisas sobre quase tudo. Nos negócios, ele pode ajudá-lo a discernir em quais públicos-alvo é melhor se concentrar. Para os consumidores, pode fazer coisas como ajudar você a economizar dinheiro ou reduzir o consumo de energia. Mas o impacto real, o setor onde é mais crucial, tem que ser o da saúde e o médico.

Atualmente, hospitais e centros de saúde estão sob crescente pressão para reduzir custos, apesar de uma crescente demanda por um melhor desempenho. Conseguir tal eficiência parece quase impossível, mas a tecnologia moderna pode fazer com que isso aconteça. Os administradores e profissionais da área de saúde podem aproveitar um sistema de inteligência comercial poderoso e em constante crescimento para reunir informações acionáveis e conhecimentos de planejamento cruciais.

Imagine jogar um jogo de xadrez, e sabendo exatamente o que seu oponente vai fazer, três ou quatro jogadas à frente. Esse é o tipo de vantagem estratégica que a análise preditiva, a aprendizagem de máquinas e tecnologias relacionadas podem oferecer.

eCare21O sistema de monitoramento remoto de pacientes, por exemplo, pode ser usado para monitorar e revisar várias estatísticas de saúde. As informações são coletadas dos pacientes usando uma série de dispositivos inteligentes como Fitbits, sensores Bluetooth e smartphones. Os dados são então processados e apresentados através de um painel administrativo, onde médicos e profissionais de saúde podem revisar as informações em tempo real. Isto permite que eles fiquem de olho nos pacientes que às vezes estão a centenas de quilômetros de distância. É uma forma de "telesaúde" ou serviços de saúde baseados em rede, só possível através da tecnologia moderna. E tudo isso é alimentado por informações ou dados digitais.

De que outra forma a análise de dados pode ajudar na indústria da saúde?

A Análise Predictiva pode aumentar a precisão do diagnóstico

Ao utilizar algoritmos preditivos, os sistemas podem ajudar os médicos e os médicos a fazer diagnósticos mais precisos dos pacientes com base em dados ingeridos, estatísticas e informações históricas. Descobrir o que está causando dor no peito, por exemplo, pode ser difícil. O primeiro pensamento pode ser um ataque cardíaco potencial, mas a dor torácica também pode vir de tensões, estresse e ansiedade, má alimentação e má postura. Portanto, os médicos muitas vezes têm dificuldade para discernir se devem enviar um paciente a uma emergência ou a um hospital.

Mas um sistema analítico preditivo pode ser usado para extrair rapidamente informações de documentos de pacientes e compará-lo com dados passados para permitir a detecção mais precisa de problemas potencialmente fatais. O sistema pode ajudar a equipe médica, baseado em uma comparação entre as informações atuais do paciente, vários sintomas e dados históricos, quer alguém precise ou não de atenção médica.

Telemedicina e Atenção Remota Agora é Possível

Os médicos e os médicos estão desgastados hoje em dia, dividindo sua atenção entre um número crescente de pacientes. Isto é especialmente verdade para vários especialistas que estão em alta demanda. Isto torna difícil não apenas administrar os pacientes que já têm, mas também trabalhar novos pacientes em potencial em seus horários.

A telemedicina ou a assistência médica remota podem ajudar a enfrentar estes desafios. Graças a uma variedade de aplicativos móveis, ferramentas on-line e plataformas de rede de voz ou vídeo, os profissionais de saúde podem se encontrar com os pacientes frente a frente sem realmente estar no mesmo local. De fato, há aplicativos móveis disponíveis onde você pode ver um médico online e obter receitas para doenças comuns como gripe e alergias.

Mordor Intelligence prevê que o mercado global de telemedicina ultrapassará $34 bilhões até 2020. Trata-se de um mercado em rápido crescimento com muito potencial.

Quando profissionais de saúde se afastam de um paciente, isso não significa necessariamente que eles estão desviando mais sua atenção. Dispositivos inteligentes e sistemas de monitoramento remoto podem ser usados para coletar e entregar dados em tempo real. Um médico pode estar em todo o campus de um hospital e ainda ver o ritmo cardíaco e os sinais vitais atuais de um paciente que está a centenas de metros de distância.

Melhor ainda, os sistemas de análise de dados podem ser usados para fornecer percepções preventivas e preditivas. Digamos que os sinais vitais de um paciente começam a cair lentamente enquanto um médico não está presente. Um sistema de monitoramento remoto pode enviar alertas para o profissional apropriado que pode então correr para ajudar o paciente antes mesmo que algo aconteça.

Avançando na pesquisa e nos planos de tratamento farmacêutico

Várias empresas de pesquisa, incluindo a BERG Health, estão usando a ciência de dados e a análise de dados para construir algoritmos e sistemas preditivos para melhor tratar as principais doenças. A BERG se concentra no mercado de medicamentos para o câncer e está atualmente usando dados para criar um perfil sobre medicina eficaz. Isto permitiu-lhes desenvolver o medicamento BPM 31510que ajuda a detectar e desencadear a morte natural de células danificadas por tecido cancerígeno.

Em resumo, os dados conhecidos, quando compilados e analisados apropriadamente, podem fornecer uma riqueza de insights sobre o tratamento das principais preocupações de saúde. Podemos aprender melhores maneiras de combatê-las e desenvolver melhores medicamentos e tratamentos para os pacientes afetados.

Sabemos que a quimioterapia é uma das melhores maneiras de tratar certos tipos de câncer. É também incrivelmente prejudicial ao corpo humano, causando muitos problemas ou sintomas adicionais que podem afetar negativamente a vida de um paciente. E se pudéssemos encontrar uma maneira de melhorar os tratamentos de quimioterapia, mitigando ou eliminando algumas repercussões de seu uso? Isto nada mais é do que teórico neste ponto, mas a análise de dados poderia ser usada para fazer algo como isto. Através da ingestão de dados históricos, atuais e situacionais, podemos melhorar ainda mais a saúde, os medicamentos e os tratamentos para todos.

No final, é fácil perceber por que a análise de dados é tão crucial para a indústria da saúde. Seu futuro depende do uso de dados contextuais modernos, suas tecnologias relacionadas e relatórios otimizados. Melhorar o campo da saúde requer o aumento de nosso conhecimento, que é precisamente o que a análise de dados nos ajuda a fazer.

De fato, não é um exagero afirmar que com os dados certos, podemos efetivamente curar ou tratar qualquer mal conhecido ou desconhecido que a raça humana encontrará.


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Sobre o Autor

Nathan Sykes, o fundador da Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), é de Pittsburgh, PA. Ele gosta de escrever sobre as últimas notícias e tendências em IA, grandes dados, computação em nuvem e outras tecnologias emergentes. Fique atualizado sobre tecnologia de negócios seguindo Nathan no Twitter @nathansykestech.

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