Por que a análise de dados é crucial para a indústria da saúde

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A tecnologia moderna é transformadora e disruptiva. É o desenraizamento das indústrias, do varejo à manufatura. Isto porque, além de ser muito mais eficiente do que nunca, também está introduzindo uma infinidade de novas maneiras de fazer as coisas. Análise de dados e aprendizagem de máquinas, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly accurate insights on just about anything. In business, it can help you discern which target audiences are best to focus on. For consumers, it can do things like help you save money or cut down on energy consumption. But the real impact, the sector where it’s most crucial, has to be saúde and medical.

Today, hospitals and healthcare centers are under increasing pressure to reduce costs, despite a growing demand for improved performance. Achieving such efficiency seems almost impossible, yet modern technology can make it happen. Healthcare administrators and professionals can tap into a powerful, ever-growing business intelligence system to gather actionable intel and crucial planning insights.

Imagine playing a game of chess, and knowing exactly what moves your opponent is going to make, three or four moves ahead. That’s the kind of strategic benefit análise preditiva, machine learning and related technologies can offer.

eCare21O sistema de monitoramento remoto de pacientes, por exemplo, pode ser usado para monitorar e revisar várias estatísticas de saúde. As informações são coletadas dos pacientes usando uma série de dispositivos inteligentes como Fitbits, sensores Bluetooth e smartphones. Os dados são então processados e apresentados através de um painel administrativo, onde médicos e profissionais de saúde podem revisar as informações em tempo real. Isto permite que eles fiquem de olho nos pacientes que às vezes estão a centenas de quilômetros de distância. É uma forma de "telesaúde" ou serviços de saúde baseados em rede, só possível através da tecnologia moderna. E tudo isso é alimentado por informações ou dados digitais.

De que outra forma a análise de dados pode ajudar na indústria da saúde?

A Análise Predictiva pode aumentar a precisão do diagnóstico

By tapping into predictive algorithms, systems can help physicians and doctors make more accurate patient diagnoses based on ingested data, estatísticas, and historical info. Figuring out what’s causing chest pain, for instance, can be difficult. The first thought may be a potential heart attack, but chest pain can also come from strains, stress and ansiedade, poor diet and bad posture. Therefore, physicians often have a tough time discerning whether to send a patient to an ER or hospital.

Mas um sistema analítico preditivo pode ser usado para extrair rapidamente informações de documentos de pacientes e compará-lo com dados passados para permitir a detecção mais precisa de problemas potencialmente fatais. O sistema pode ajudar a equipe médica, baseado em uma comparação entre as informações atuais do paciente, vários sintomas e dados históricos, quer alguém precise ou não de atenção médica.

Telemedicina e Atenção Remota Agora é Possível

Os médicos e os médicos estão desgastados hoje em dia, dividindo sua atenção entre um número crescente de pacientes. Isto é especialmente verdade para vários especialistas que estão em alta demanda. Isto torna difícil não apenas administrar os pacientes que já têm, mas também trabalhar novos pacientes em potencial em seus horários.

A telemedicina ou a assistência médica remota podem ajudar a enfrentar estes desafios. Graças a uma variedade de aplicativos móveis, ferramentas on-line e plataformas de rede de voz ou vídeo, os profissionais de saúde podem se encontrar com os pacientes frente a frente sem realmente estar no mesmo local. De fato, há aplicativos móveis disponíveis onde você pode ver um médico online e obter receitas para doenças comuns como gripe e alergias.

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Mordor Intelligence prevê que o mercado global de telemedicina ultrapassará $34 bilhões até 2020. Trata-se de um mercado em rápido crescimento com muito potencial.

Quando profissionais de saúde se afastam de um paciente, isso não significa necessariamente que eles estão desviando mais sua atenção. Dispositivos inteligentes e sistemas de monitoramento remoto podem ser usados para coletar e entregar dados em tempo real. Um médico pode estar em todo o campus de um hospital e ainda ver o ritmo cardíaco e os sinais vitais atuais de um paciente que está a centenas de metros de distância.

Melhor ainda, os sistemas de análise de dados podem ser usados para fornecer percepções preventivas e preditivas. Digamos que os sinais vitais de um paciente começam a cair lentamente enquanto um médico não está presente. Um sistema de monitoramento remoto pode enviar alertas para o profissional apropriado que pode então correr para ajudar o paciente antes mesmo que algo aconteça.

Avançando na pesquisa e nos planos de tratamento farmacêutico

Several research companies, including BERG Health, are using ciência dos dados and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop o medicamento BPM 31510que ajuda a detectar e desencadear a morte natural de células danificadas por tecido cancerígeno.

Em resumo, os dados conhecidos, quando compilados e analisados apropriadamente, podem fornecer uma riqueza de insights sobre o tratamento das principais preocupações de saúde. Podemos aprender melhores maneiras de combatê-las e desenvolver melhores medicamentos e tratamentos para os pacientes afetados.

Sabemos que a quimioterapia é uma das melhores maneiras de tratar certos tipos de câncer. É também incrivelmente prejudicial ao corpo humano, causando muitos problemas ou sintomas adicionais que podem afetar negativamente a vida de um paciente. E se pudéssemos encontrar uma maneira de melhorar os tratamentos de quimioterapia, mitigando ou eliminando algumas repercussões de seu uso? Isto nada mais é do que teórico neste ponto, mas a análise de dados poderia ser usada para fazer algo como isto. Através da ingestão de dados históricos, atuais e situacionais, podemos melhorar ainda mais a saúde, os medicamentos e os tratamentos para todos.

No final, é fácil perceber por que a análise de dados é tão crucial para a indústria da saúde. Seu futuro depende do uso de dados contextuais modernos, suas tecnologias relacionadas e relatórios otimizados. Melhorar o campo da saúde requer o aumento de nosso conhecimento, que é precisamente o que a análise de dados nos ajuda a fazer.

De fato, não é um exagero afirmar que com os dados certos, podemos efetivamente curar ou tratar qualquer mal conhecido ou desconhecido que a raça humana encontrará.


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Sobre o Autor

Nathan Sykes, o fundador da Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), é de Pittsburgh, PA. Ele gosta de escrever sobre as últimas notícias e tendências em IA, grandes dados, computação em nuvem e outras tecnologias emergentes. Fique atualizado sobre tecnologia de negócios seguindo Nathan no Twitter @nathansykestech.

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