Le 11 migliori startup AI innovative negli Stati Uniti

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Nathan Sykes scrive delle principali startup di intelligenza artificiale negli Stati Uniti che stanno trasformando settori che vanno dall'industria al commercio. assistenza sanitaria to agriculture. Last updated: 20 August 2021 

Even in today’s massively technology-oriented society, it’s difficult to imagine a world run by machines, or more specifically, cognitive-based intelligence systems. This fact is exacerbated even more by pop culture, which often portrays AI as a sort of enemy to humankind, at least when it comes to science-fiction and fantasy. That perception doesn’t stop the fact that soon, we’ll be ordering coffee and beverages from mechanical baristas and taking rides to work in vehicles that can drive themselves. Intelligenza artificiale is going to shape the world and the future as we know it. The industry is growing rapidly on a daily basis, which means that new AI startups are continually entering the market in assistenza sanitaria, marketing, cybersecurity, e altro ancora.

Le migliori startup AI negli Stati Uniti

1. Arterys

Anche per i professionisti qualificati, versare le scansioni MRI è un lavoro difficile e noioso. Non solo, ma è anche relativamente facile fare un errore e sbagliare la diagnosi di un paziente. Ma Arterys spera di cambiare questo con uno strumento di imaging basato sul cloud che può rivedere le scansioni molto più velocemente. È pubblicizzato come un "assistente AI per i radiologi" che è sia efficiente che capace.

Ciò che tipicamente richiederebbe 45 minuti a un umano per identificare e diagnosticare può essere fatto in soli 15 secondi con la piattaforma Arterys. Si basa su una rete neurale ad apprendimento profondo basata sul cloud, che diventa più intelligente nel tempo man mano che vengono immessi più dati e informazioni.

2. Segugio/SoundHound

Gli assistenti vocali sono una dozzina in questi giorni con artisti del calibro di Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana e molti altri. Tuttavia, Houndify sta cercando di rivoluzionare la tecnologia costruendo uno degli assistenti più potenti di sempre.

A differenza delle piattaforme simili, Mastino - l'ultima app dell'azienda - non si limita a convertire la lingua in testo. Invece, utilizza una combinazione di riconoscimento vocale e comprensione contestuale della lingua per eliminare gli errori e accelerare le traduzioni. Questo strumento permette anche query molto più complesse. Per esempio, si potrebbe chiedere a Hound qualcosa come "Quali sono alcuni ristoranti di alta qualità entro le cinque miglia più vicine, aperti dopo le 9 di sera, che non sono fast food o pizzerie?

3. Freenome

Diversi strumenti di AI e di apprendimento automatico sono utilizzati per diagnosticare il cancro più velocemente, ma Freenome offre qualcosa di più. Va oltre il semplice rilevamento del tessuto canceroso e può individuare esattamente dove si trova il cancro nel corpo. Presumibilmente, può anche discernere se un tumore è maligno o benigno. E fa tutto questo attraverso biopsie liquide - in altre parole, campioni di sangue.

It achieves this information in a rather remarkable way. The system is designed to analyze a person’s DNA — through blood samples, of course — and then predict where cancer may be, but also what treatments can be used. Apprendimento automatico allows the system to grow smarter over time as it ingests data.

L'azienda spera di essere in grado di rilevare molte forme di cancro, tra cui prostata, colon, polmone e seno.

4. Spoke

All'interno di grandi organizzazioni, può essere difficile per i dipendenti e il personale trovare le risposte alle loro domande. Ci sono molte ragioni per questo, che possono derivare dalla scarsa comunicazione, dalla mancanza di documentazione o semplicemente da gerarchie complesse.

Spoke è la risposta. Si tratta di un helpdesk AI o di uno strumento di chat che offre supporto ai dipendenti, in particolare. Le domande possono essere inviate - e rispondere - tramite Slack, testo o e-mail. L'idea è che lo strumento fornirà ai dipendenti un canale di comunicazione quasi istantaneo per mantenere tutto efficiente. Se hanno una domanda o una preoccupazione, possono indirizzarla alla Spoke AI e ottenere una risposta adeguata piuttosto che aspettare che il messaggio passi attraverso le risorse umane e la catena di gestione.

5. Agricoltura Bowery

Agriculture and farming are growing to be some of the most data-oriented industries in the modern day. Through big data and machine learning, crop yields can be improved through the elimination of obstacles and enhancement of various habits. AI startup Agricoltura Bowery sta facendo un ulteriore passo avanti, dato che tutte le loro colture sono coltivate al chiuso e con l'aiuto di sensori connessi e orientati ai dati. Questi sensori intelligenti possono rilevare fattori come temperatura, umidità, luce e salute delle varie piante.

Le telecamere sono anche utilizzate per osservare e guardare le colture, ma nessuna persona è seduta davanti a uno schermo tutto il giorno a guardare le piante crescere. Invece, si tratta di una AI o di una piattaforma di apprendimento automatico che può rilevare e regolare vari elementi per migliorare le condizioni di crescita. Il sistema può apportare modifiche per migliorare il gusto, la consistenza e persino il colore delle diverse piante.

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Bowery Farm sostiene che questo sistema permette alle loro fattorie di essere 100 volte più efficienti - per piede quadrato - delle fattorie tradizionali.

6. Cybereason

Molte aziende IT e di cybersecurity stanno guardando all'AI e al machine learning per automatizzare e migliorare la risposta ai cyberattacchi. Cybereason è specializzata nel rilevamento e nella risposta degli endpoint, offrendo una piattaforma che può rilevare potenziali attacchi e problemi in tempo reale.

Il sistema può "analizzare più dati, più profondamente" grazie alla sua natura full-stack. Non appena viene distribuito, inizia la scansione attraverso un ambiente e poi confronta continuamente i risultati con ciò che ha memorizzato in un sistema di dati basato sul cloud. Come ogni strumento di apprendimento automatico, impara di più man mano che ingerisce i dati e cresce per comprendere una rete e le potenziali minacce.

7. Casetext

Versare su centinaia - se non migliaia - di documenti legali e sentenze precedenti per trovare una correlazione non è divertente. È noioso e richiede molte risorse umane. Ecco perché gli avvocati impiegano un esercito di stagisti per aiutarli.

Casetext può aiutare ad alleviare un po' di quel tedio attraverso l'uso di analisi AI. Avvocati, membri dello staff e professionisti possono caricare memorie legali o documenti e poi usare l'AI per trovare dati simili. Più specificamente, il sistema li aiuterà a identificare i casi precedenti che corrispondono ai loro. Pensatelo come un motore di ricerca, ma per l'industria legale.

8. TextIQ

Conformità normativa is a necessary evil that also happens to require a lot of rote analysis and document work. TextIQ applica l'apprendimento automatico e l'analisi del linguaggio per aiutare a migliorare la qualità e l'efficienza del lavoro svolto. Ancora più importante, non sostituisce completamente le risorse umane, ma lavora al loro fianco per analizzare documenti e dati ed estrarre intuizioni più significative.

L'azienda offre strumenti di General Counsel, Chief Compliance, Head of Litigation e Head of E-Discovery.

9. Modello89

Precedentemente chiamata Quantify, questa azienda ha cambiato nome con quello di Modello89. Offrono una ricerca sui social media e un set di strumenti per i professionisti del marketing che impiega l'apprendimento automatico e l'IA. Il sistema ingerisce i dati del pubblico, dei canali e dei contenuti per aiutare i manager dei social media a migliorare l'impegno e aumentare l'esposizione del loro marchio.

The company hails it as the “first scienza dei dati coaching platform for paid social” because it helps inform professionals what they should — or shouldn’t — do during social campaigns. Comprehensive reports round out the platform, allowing for much more profound insights than ever before.

10. DemandJump

Con il marketing online e i portali internet, in generale, è difficile determinare cosa e da dove viene il traffico specifico. Si può vedere un aumento di clienti o visitatori provenienti da un particolare portale, ma non si sa necessariamente perché sta accadendo. Ancora più importante, non puoi replicare quel successo se non lo capisci.

DemandJump is a traffic-analysis platform that relies on intelligenza artificiale to understand and leverage traffic sources. It will analyze what’s happening with traffic and create a map of user flows that can be used to highlight influential portals. Through it, you can learn who is talking about and providing references to your brand as well as what that means for your numbers.

Non si tratta tanto di ritenzione, quanto di trovare nuovi clienti - e di costruirne di fedeli - attraverso l'ottimizzazione del traffico.

11. Clari

Clari, con sede a Sunnyvale, California, analizza i dati per i rappresentanti di vendita, applicando analisi avanzate e tecnologia cloud per fornire preziose intuizioni ai team di vendita. Nel marzo 2018, ha raccolto $35M. I suoi clienti includono Zoom e Atlassian.

I servizi di Clari includono l'ispezione della pipeline, la gestione delle opportunità e la gestione delle previsioni.

L'AI sarà presto necessaria

Come potete vedere, intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono effettivamente utilizzati per fare alcune cose sorprendenti anche oggi. Ma il tipo di efficienza, velocità e benefici che la tecnologia offre significa che presto diventerà uno spazio ancora più competitivo. Sempre più aziende inizieranno a implementarla e le startup di AI continueranno a identificare nuove opportunità. Questo cambiamento favorirà la crescita e l'adozione, e naturalmente l'IA diventerà una potenza - creando il tipo di mondo guidato da macchine e software che abbiamo fantasticato per decenni.

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L'autore

Nathan Sykes, il fondatore di Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), viene da Pittsburgh, PA. Si diverte a scrivere sulle ultime notizie e tendenze in materia di AI, big data, cloud computing e altre tecnologie emergenti. Resta aggiornato sulla tecnologia aziendale seguendo Nathan su Twitter @nathansykestech.

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