I dati dietro le auto a guida autonoma

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È stata a lungo una visione che il nostro futuro avrebbe incluso le auto volanti. Mentre questo potrebbe un giorno essere una realtà, non lo è oggi. Ma qualcosa che è possibile? Veicoli veramente autonomi e a guida autonoma. Dato il modo in cui AI sta iniziando a conquistare il mondo, potrebbe essere presto una realtà. Ma anche se la tecnologia esiste - e molti di noi hanno sentito racconti e visto demo di auto a guida autonoma - è difficile immaginare le nostre strade piene di loro. I veicoli senza conducente sono ancora, in sostanza, un concetto nuovo per noi come società. Non solo scarseggiano in natura, ma stiamo ancora elaborando il pieghe normative e ramificazioni legali della loro esistenza.

Quando un veicolo senza conducente è coinvolto in un incidente o provoca danni - materiali o personali - chi è legalmente in difetto? Il proprietario, che non era nemmeno in controllo? Il produttore di tale veicolo? O è il venditore o il fornitore di servizi che controlla il database e il sistema di autonomia del veicolo? Abbiamo una lunga strada da percorrere su questo fronte, almeno fino a quando non saremo in grado di definire i dettagli più sottili.

Secondo Intel, la tecnologia dei veicoli senza conducente contribuiscono $7 trilioni all'economia globale nei prossimi decenni e salverà anche migliaia - se non milioni - di vite. Nonostante questo crescente aumento nell'adozione, tuttavia, il sentimento del pubblico è ancora un po' confuso. L'hardware che rende questi veicoli possibili o operativi, per esempio, non è quello che si potrebbe pensare. Chiedete a chiunque, e probabilmente descriveranno controlli di tipo robotico collegati a un telaio più grande o un sistema basato su binari dove tutti i veicoli corrono su una strada stile parco a tema.

In reality, it’s data that will power the driverless vehicles of the future. Yes, digital data or information collected by a variety of sensors and monitoring systems and then passed through a big data platform — namely one connected to AI or apprendimento automatico. It sounds a bit insane, especially when you consider that “data” or digital content is not exactly tangible in nature. How can a seemingly invisible or untouchable element have control over something so advanced as a driverless vehicle, and by proxy our lives?

Il rapporto tra veicoli a guida autonoma e dati

Per dirla tutta, i veicoli senza conducente non esisterebbero senza i loro dati collegati. Semplicemente non sarebbero possibili. La ragione è che tutte le informazioni del mondo reale, situazionali e contestuali devono essere raccolte, elaborate e poi distribuite affinché un sistema automatizzato possa svolgere il suo lavoro. Un veicolo senza conducente deve rimanere consapevole degli altri veicoli sulla strada, dei pedoni e degli oggetti nelle vicinanze, di dove sta andando e di come questo sia collegato alla sua posizione attuale.

A variety of sensors and devices collect the necessary information, transfer it through an open connection to a hub or main system and then receive it after it’s been collated and processed. That central system — often powered by AI or machine learning algorithms — is what turns the digital data into usable insights.

Ancora più importante, questo processo deve essere fatto così velocemente che l'unità di controllo del veicolo ha il tempo di inviare e ricevere le informazioni relative prima ancora di prendere la sua decisione di frazione di secondo. Deve essere in grado di capire se un oggetto che sta rotolando davanti a lui - a meno di un miglio di distanza - è una palla o un bambino. Inoltre, deve anche essere in grado di discernere se ha tutto il tempo per fermarsi, se deve sterzare o se deve semplicemente continuare ad andare.

Questo significa anche che il sistema è responsabile di molte vite in una situazione anche semplice. È responsabile di mantenere i passeggeri all'interno del veicolo al sicuro, ma copre anche chiunque nell'area circostante - come il bambino che ha perso la palla.

I dati guidano tutto, anche se a volte è difficile da capire.

Come i veicoli a guida autonoma utilizzano i dati

I dati elaborati e utilizzati dai veicoli senza conducente possono essere sia vitali che insignificanti in termini di importanza generale. Conoscere l'ambiente e la situazione circostante, per esempio, può fare la differenza tra un grave incidente e un funzionamento affidabile. Ma anche i dati sui suoi passeggeri possono fare la differenza, solo non allo stesso modo. Quest'ultimo potrebbe essere un fattore importante quando si regolano le impostazioni di controllo della temperatura all'interno del veicolo, i dispositivi di intrattenimento o anche gli accessori dinamici come un sistema elettronico di oscuramento dei finestrini.

Le informazioni situazionali sono vitali per il viaggio dell'auto e le operazioni principali. I dati raccolti su punti di riferimento vicini, strade o strutture possono essere utilizzati per discernere la sua posizione attuale. Questo processo le permetterebbe di individuare geograficamente una posizione con specifiche precise se combinato con le moderne informazioni GPS.

I sistemi di informazione geografica sono utilizzati in molti modi nel settore. Possono aiutare a pianificare percorsi e identificare scorciatoie o evitare il traffico. Possono anche sincronizzare le informazioni con server remoti, che potrebbero metterle in relazione con altri veicoli vicini sulla stessa strada. Un incidente che si è appena verificato, pochi minuti prima, potrebbe essere trasmesso a un veicolo vicino, consentendogli di fermarsi o rallentare come necessario. Inoltre, un sensore simile a un sonar permetterebbe al veicolo di vedere, valutare e misurare i dintorni in ogni momento.

Velocità, hardware e prestazioni e informazioni sul corpo esterno permettono ai sistemi del veicolo di vedere la loro condizione attuale, che potrebbe diventare ancora più importante quando si tratta di problemi ambientali. Evitare le strade allagate, per esempio, richiederebbe che il veicolo misurasse costantemente i livelli d'acqua che toccano il telaio e identificasse se l'acqua accumulata è abbastanza bassa da essere attraversata o meno.

I dati vengono anche utilizzati per preparare sia i veicoli che le nostre strade per il loro arrivo.

Test operativi e dati di spiegamento

Prima che questi veicoli possano essere sguinzagliati, dobbiamo essere preparati come società, e i produttori devono essere sicuri che funzionino come previsto. Questa garanzia richiede molti e molti test, sia in città reali che su strade reali.

Tutti i dati raccolti vengono anche inseriti nei test e nello spiegamento per aiutare a ottimizzare i sistemi e l'hardware utilizzati. I sensori che possono avere un punto cieco, per esempio, devono essere riattrezzati o aumentati con dispositivi aggiuntivi per correggere le vulnerabilità. L'unico modo per sapere che un tale sensore o dispositivo non misura con precisione su strade reali è quello di testarlo.

I veicoli a guida autonoma di Google creano ed elaborano fino a due Petabyte di dati all'anno, che è circa due milioni di Gigabyte. Sono un sacco di dati. Alcuni di essi sono tecnici e locali - come quello che sta facendo l'auto in varie circostanze - mentre ci sono anche dati comunitari o esterni e persino dati personali sui passeggeri all'interno.

La distinzione più importante da fare, tuttavia, è che questi veicoli e sistemi non smettono mai di raccogliere, elaborare o utilizzare i dati finché non vengono spenti e parcheggiati. Anche allora, i dati vengono ancora utilizzati per rendere i sistemi più potenti, più accurati e più sicuri.

Con abbastanza dati, si può iniziare a implementare sistemi predittivi che prendono decisioni corrette basate sui fatti. Quella palla è rotolata sulla strada, quindi è probabile che un bambino o un pedone la segua subito dopo. Fermati completamente appena possibile e sterza se non puoi. CEO di Intel Brian Krzanich l'ha detto meglio. "I dati sono il nuovo petrolio". Alimenterà i veicoli del futuro e li renderà più intelligenti, più consapevoli e più efficienti che mai.

Inserire la privacy e la sicurezza

Con tutti quei dati che vengono raccolti e che scorrono liberamente tra i sistemi, le connessioni aperte e che vengono distribuiti, ci sono alcune preoccupazioni riguardo alla privacy e alla sicurezza.

Per cominciare, come possiamo impedire l'accesso agli hacker ai sistemi di controllo dei dati e a provocare il caos? E se siete su un'autostrada e il veicolo viene spento da una parte esterna? Questo problema potrebbe portare ad alcuni incidenti gravi e mortali, con ripercussioni non solo per voi e i vostri compagni di viaggio, ma anche per quelli sulla stessa strada.

La privacy è un'altra preoccupazione. Se il veicolo sta costantemente raccogliendo e riportando informazioni sui conducenti e sui passeggeri, cosa vede? Potrebbe influenzare direttamente la segnaletica stradale e i cartelloni pubblicitari, per esempio. Immaginate un sistema dinamico che raccolga i prodotti o le merci di cui state discutendo e poi li mostri sui cartelli vicini per una spinta pubblicitaria extra - simile a come Amazon e altri rivenditori suggeriscono prodotti usando la vostra cronologia di navigazione in internet.

Sfortunatamente, per quanto questi elementi siano cruciali, ci vorrà del tempo per risolvere i problemi con la tecnologia. Dovremo anche diffidare di come i nostri dati personali e la nostra privacy sono gestiti dalle aziende che costruiscono questi veicoli. Dobbiamo trovare un modo per proteggerci, anche da sistemi utili e necessari come quelli che alimentano i veicoli senza conducente. Tempo, ricerca, consapevolezza e una regolamentazione adeguata sono alcune delle soluzioni migliori, ma non accadrà da un giorno all'altro.


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L'autore

Nathan Sykes, il fondatore di Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), viene da Pittsburgh, PA. Si diverte a scrivere sulle ultime notizie e tendenze in materia di AI, big data, cloud computing e altre tecnologie emergenti. Resta aggiornato sulla tecnologia aziendale seguendo Nathan su Twitter @nathansykestech.

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