5 modi in cui un analista di dati sanitari può trasformare il tuo business

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Big data — the vast collection of digital information and insights — is transforming the world as we know it, especially assistenza sanitaria. A analista di dati sanitari può aiutare ad analizzare le grandi quantità di dati che vengono raccolti e generati da varie fonti. I dati sanitari possono provenire, per esempio, da dispositivi medici e hardware, personale wearables come gli smartwatch o i fitness tracker - anche i sensori guidati dai dati. I dispositivi per la frequenza cardiaca spesso si basano su un nodo posizionato sul corpo che trasmette informazioni critiche su un paziente.

Va ben oltre la salute personale e le statistiche, tuttavia. L'analisi dei big data può anche informare i responsabili delle decisioni sul funzionamento di una grande struttura, come un ospedale. I tempi di attesa dei pazienti, le tendenze di cura, le forniture e una varietà di informazioni possono aiutare a migliorare la cura generale e le esperienze all'interno di detta struttura. Può anche mitigare i costi crescenti, come le spese inutili per le risorse.

Through what is often called business intelligence o analisi dei datiI fornitori di assistenza sanitaria possono immergersi più a fondo nel tipo di informazioni che sono vitali per le normali operazioni. Quando vengono elaborate ed estratte, queste possono restituire intuizioni sempre più preziose per migliorare tutti gli aspetti di una struttura o di un sistema.

Naturalmente, alla radice di tutto questo c'è l'analista di dati che passa la maggior parte del suo tempo a scrutare i dati grezzi e a sfornarli, per sviluppare un'intelligenza utilizzabile. Essenzialmente, essi dirigono l'intero processo di raccolta, scoperta ed estrazione dei dati. Questo porta ad una domanda essenziale: Quali sono alcuni modi in cui un analista di dati sanitari può aiutare a migliorare il business?

1. Processi decisionali più informati

The data flowing in from active devices and channels is often in its raw form. It is the easiest way to explain nearly unreadable datasets comprised of numbers and varying types of contents. Truly understanding the information and making it accessible requires organization, collation, and processing, which will return actionable insights like trends, behaviors, statistiche and the like.

Quindi, fondamentalmente, guardate la cosa in questo modo. Qualcosa di semplice come un monitor della glicemia raccoglierà informazioni sui livelli di glucosio di un paziente. Queste informazioni arrivano in modo digitale, come una serie di numeri - come ci si aspetterebbe - solo che non sono organizzati o leggibili. Non è come se le informazioni fossero in una lista cronologica su un foglio di carta. Per prendere quelle letture digitali, formattarle in modo comprensibile e identificare i modelli - come una storia di alti livelli di glucosio - un analista di dati guarderà l'intera collezione di dati grezzi. Poi svilupperà un rapporto, che può essere trasmesso ai professionisti della salute o anche al paziente.

In questo modo, Gli analisti di dati sanitari aiutano a trasformare i dati in informazioni utili, che possono contribuire a favorire processi decisionali più informati nel lungo periodo.

2. Fare previsioni accurate

In addition to more informed decision-making processes in the moment, healthcare professionals can also leverage the information far into the future, which is called analisi predittiva. In retail, this is something as simple as gauging whether a business process or decision is going to be successful. But in assistenza sanitaria, predictive measures are much more complicated.

Consideriamo, per esempio, un ospedale o una struttura sanitaria che deve essere costantemente consapevole delle richieste dei pazienti. Devono costantemente garantire che la giusta quantità di forniture, camere e personale sia disponibile per soddisfare i pazienti in arrivo. Gli strumenti predittivi possono aiutare ad analizzare quando gli ospedali sono al massimo della loro attività, o quando i tempi di attesa sono scandalosi.

Alternatively, the healthcare industry can use the data for more direct medical means like predicting potential health or disease issues based on a patient’s genetica or history. Doctors can make more accurate predictions for possible health ailments or treatments. The healthcare startup Prognos, for example, has access to 13 billion patient records — a huge amount of data on which AI is applied to help predict diseases earlier.

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3. Identificare nuove soluzioni di supporto

I dati, specialmente in grandi quantità, possono creare nuove opportunità e vie di successo. Una delle prime cose che si fanno in qualsiasi situazione che va male è fare un passo indietro e valutare cosa non va e come sistemarlo. Questa è la stessa idea con questo processo, solo che gli analisti di dati stanno usando il loro accesso a grandi quantità di informazioni per migliorare i processi esistenti o addirittura introdurne di nuovi.

Improvvisamente, diventa possibile aumentare l'efficienza in reparti in cui non l'avreste mai pensato possibile. Oppure, diventa molto più facile risolvere un problema che avete avuto nella vostra struttura per anni.

Un analista di dati sanitari interagisce costantemente non solo con flussi di dati, ma con l'intera organizzazione, compresi i singoli membri di un team. Possono aiutare a individuare i colli di bottiglia nei processi e a scavare veramente nel perché di ciò che sta accadendo e come risolvere i problemi.

4. Colmare il divario tra la gestione e la forza lavoro

Soprattutto nell'industria medica e sanitaria, medici, infermieri e professionisti della salute non hanno sempre il tempo di sedersi con la direzione o i responsabili delle decisioni e proporre soluzioni o presentare problemi comuni che stanno avendo. Invece, sono impegnati a lavorare, a salvare vite e a portare avanti la loro giornata. Questo può spesso creare una disconnessione tra la gestione e il modo in cui affrontano le varie decisioni.

Un analista di dati sanitari può aiutare a colmare il divario tra queste due parti per fornire gli approfondimenti e i dettagli necessari per scatenare ulteriormente l'azione.

5. Anticipare la curva dei dati

Per ogni nuovo pezzo di tecnologia o processo che implementate, avrete un nuovo flusso di dati da gestire. Questo implica sapere dove sta andando, come usarlo e anche come questo influisce su un business in senso legale o normativo.

In un ambiente guidato dai dati, non si vuole essere continuamente in lotta con le correnti. Cioè, dovete essere in anticipo sulla curva dei dati, usando costantemente nuove informazioni per informare i processi e rendere le vostre strutture o i processi più efficienti. Assumete i giusti analisti di dati, e loro faranno in modo che questo accada. Ancora più importante, ti aiuteranno a garantire che il denaro che stai spendendo in analisi e dati valga l'investimento.

Prepararsi per un futuro digitale

Quando tutto è detto e fatto, gli analisti di dati e gli strumenti che impiegano forniranno a qualsiasi azienda gli approfondimenti e le informazioni giuste per spingere verso il successo. Non è diverso nel mondo dell'assistenza sanitaria, anche se i dati vengono gestiti in modo diverso o arrivano in formati diversi.

State già cercando di migliorare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare notevolmente le operazioni. I dati, in particolare i dati giusti, analizzati da chi li capisce, possono portarvi più velocemente verso i vostri obiettivi finali e aiutarvi a prendere decisioni con fiducia.


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L'autore

Nathan Sykes, il fondatore di Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), viene da Pittsburgh, PA. Si diverte a scrivere sulle ultime notizie e tendenze in materia di AI, big data, cloud computing e altre tecnologie emergenti. Resta aggiornato sulla tecnologia aziendale seguendo Nathan su Twitter @nathansykestech.

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