L'avenir de l'intelligence artificielle dans les soins de santé

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La technologie moderne perturbe presque tous les secteurs d'activité, et même davantage. Il suffit de penser à l'automatisation, l'IA, l'apprentissage automatique, le big data, l'analyse prédictive et la robotique. Intelligence artificielleen particulier, est sur le point de changer le monde tel que nous le connaissons. Imaginez des robots parlants qui peuvent dire, faire, comprendre et écouter. Des maisons intelligentes, wearablesLes technologies de commodité prédictives sauront quand nous voulons allumer nos lumières, quelles émissions nous voulons regarder, notre niveau de forme physique, et bien plus encore. L'application de l'intelligence artificielle aux soins de santé permet actuellement au secteur d'atteindre de nouveaux sommets et laisse présager un avenir meilleur et plus sain. 

Dr. Daniel KraftOncologue, entrepreneur et expert en soins de santé, né à Harvard, est convaincu que l'intelligence artificielle dans les soins de santé va changer radicalement la prestation des soins et la recherche. À tel point que les médecins dotés d'une intelligence artificielle pourraient devenir la norme. Docteur C-3PO, quelqu'un ?

Tout en discutant de l'apprentissage automatique, de l'IA, du big data et de l'internet des objets, il a déclaré ceci :

"Cet ensemble de technologies, surtout lorsqu'il est maillé, offre une réelle opportunité de remodeler et de réinventer les soins de santé à travers la planète."

De quelle "refonte" parle le Dr Kraft ? Quel est l'avenir de l'intelligence artificielle dans les soins de santé et la médecine ?

Analyse prédictive et exploration des dossiers médicaux

La gestion des données est une préoccupation majeure dans le secteur des soins de santé, notamment en ce qui concerne le traitement des dossiers et des informations des patients. Les professionnels de la santé et les médecins sont, après tout, des êtres humains, et ils font des erreurs comme nous tous. Si et quand ils manquent quelque chose d'important - et cela arrive parfois - cela peut s'avérer dangereux pour leurs patients. Toutefois, il est possible de remédier facilement à une telle situation grâce à un outil de gestion des données alimenté par l'IA et toujours connecté.

Google DeepMind HealthPar exemple, l'informatique est déjà utilisée pour parcourir et exploiter l'immense quantité de dossiers médicaux dont elle dispose. L'objectif est de fournir des services de santé de meilleure qualité, plus rapides et plus précis. Bien que ce projet particulier n'en soit qu'à ses débuts, il n'y a aucune raison pour qu'il ne contribue pas à des améliorations incroyables. Le Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust utilise déjà la plateforme pour contribuer à l'amélioration des traitements oculaires.

Cela montre à quel point un outil automatisé ou basé sur l'IA peut être utile pour parcourir et analyser les dossiers médicaux. Il n'est pas exagéré de penser que des plateformes telles que DeepMind Health de Google sauveront bientôt des vies de manière régulière.

Plans de traitement personnalisés

Lorsqu'un patient présente un problème majeur, les médecins établissent un plan de traitement structuré. Lorsqu'un cancer est diagnostiqué, par exemple, vous établissez une base de traitements sur une période de quelques mois à un an. À la fin du plan, vous vous asseyez avec votre médecin, vous évaluez l'état actuel de votre corps et de votre maladie et vous élaborez un nouveau plan. Il s'agit en quelque sorte d'un processus de rinçage et de répétition, mais ce n'est pas différent de tout autre malaise, maladie ou problème de santé. Dans certains cas, votre médecin se contentera de discerner un plan pour vous et de vous le remettre.

Des systèmes comme Watson d'IBMCependant, il est possible de tirer parti de cette technologie pour créer et fournir des soins de santé et des plans de traitement de meilleure qualité et plus personnalisés. Watson dispose d'une fonction sur le thème de l'oncologie qui fournit aux cliniciens des options de traitement fondées sur des preuves pour les patients.

Le résultat est un plan de traitement plus précis et mieux ciblé qui tient compte des antécédents médicaux du patient, de l'expertise clinique, de la recherche et du développement externes et des données de pointe. Il est ainsi possible pour un système d'IA d'élaborer un plan novateur et pratique dont aucun médecin du moment n'a connaissance.

Médecine de précision et génétique

Deep Genomics est une entreprise de médecine "next-frontier". qui utilise des thérapies génétiques pour améliorer la vie de ses patients. Les outils d'IA et d'automatisation analysent d'énormes stocks de données contenant des dossiers médicaux et des informations génétiques afin d'identifier des modèles qui peuvent être utilisés pour améliorer le traitement. Les outils recherchent également des tendances concernant les mutations et les liens avec des maladies que même un œil exercé et expérimenté pourrait avoir du mal à repérer.

Le résultat est un système informatique qui travaille aux côtés des professionnels de la santé et leur fournit des informations plus détaillées. Les médecins sauront, par exemple, ce qui s'est passé dans une cellule et quand et pourquoi l'ADN a été modifié par des variations génétiques, tant naturelles que thérapeutiques.

L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour le séquençage complet du génome pour fournir des scans de santé du corps entier permettant de détecter le cancer et d'autres maladies lors d'un examen médical.

L'intelligence artificielle dans le secteur de la santé : Plus qu'il n'y paraît

Bien entendu, il ne s'agit là que d'une poignée d'applications de l'intelligence artificielle dans le domaine des soins de santé. Autres domaines connexes où l'IA pourrait avoir et aura un impact comprennent les produits pharmaceutiques et la création de nouveaux médicaments, la téléassistance médicale, la gestion des médicaments, les assurances, les rapports sur les soins de santé, etc.

Mais qu'en est-il de ce Docteur Androïde auquel on a fait allusion ? Y aura-t-il vraiment un Dr C-3PO un jour ? Parce que c'est à la fois étonnant et effrayant.

En bref, la réponse est "non" : il n'y aura probablement pas de sitôt un Android réaliste, de type humain, capable de gérer les tâches liées aux soins de santé. Mais vous remarquerez que, pour la plupart des technologies évoquées ici, elles travailleront directement avec des dossiers médicaux réels, des patients et des établissements de soins. Cela signifie, faute d'une meilleure expression, que l'intelligence artificielle sera utilisé pour sauver des vies dans un avenir proche.

Les soins de santé seront largement guidés par le big data, l'analyse prédictive et les systèmes intelligents tels que Watson d'IBM et DeepMind de Google, afin de fournir des plans de soins de santé et des options de traitement poignants et précis. Nous devrions tous être enthousiastes car cela signifie des soins de santé meilleurs, efficaces et personnalisés pour nous.

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À propos de l'auteur

Nathan Sykes, le fondateur de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), est originaire de Pittsburgh, PA. Il aime écrire sur les dernières nouvelles et tendances en matière d'IA, de big data, de cloud computing et d'autres technologies émergentes. Restez à jour sur les technologies d'entreprise en suivant Nathan sur Twitter @nathansykestech.

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