Comment trouver des sujets de recherche : Notes d'un scientifique spécialiste des données

Scientifique des données et physicien Ilan Dan-Gur écrit comment il a pu trouver et poursuivre des sujets de recherche qui ont utilisé ses compétences et qui ont le potentiel d'avoir un impact dans le monde réel. 

Trouver un sujet intéressant et valable sur lequel enquêter et mettre en œuvre toute sa formation et sa passion est une question qui tient à cœur à de nombreux scientifiques qui n'ont pas d'emploi à plein temps. En cherchant sur des plateformes telles que Kolabtree pour des projets susceptibles de bénéficier de vos connaissances est une option importante qui peut se traduire par des gains financiers et la satisfaction personnelle d'aider les autres. Vous pouvez également ressentir le besoin de trouver vos propres sujets de recherche, soit pour créer une entreprise, soit pour vous faire un nom et montrer vos capacités.

Cependant, les scientifiques sont de plus en plus nombreux à penser qu'il est plus difficile que jamais de trouver des sujets intéressants à étudier, car le corpus de connaissances scientifiques ne cesse de croître. Paul Dirac a dit, plus tard dans sa vie, à propos des débuts de la recherche scientifique, qu'il était difficile de trouver des sujets intéressants à étudier. mécanique quantique: “It was very easy in those days for any second-rate physicist to do first-rate work…It is very difficult now for a first-rate physicist to do second-rate work.” But if you are not looking to produce anything remotely so grandiose, you may be able to find opportunities if you dig into information and data about topics that are interesting to you even if you are working from home using only your computer and WiFi (along with your college education, passion to investigate, and perhaps the local public library). For example, you may be able to analyze existing data in a new way that no one had thought of (or at least no one had published about), or perhaps you will be able to add new data to the current collection.

Mon éducation formelle est en physique et électro-optiqueet, bien que ma propre expérience soit évidemment subjective, j'aimerais donner quatre exemples de sujets sur lesquels j'ai pu "tout seul" (rien ne l'est vraiment en science) réfléchir et faire des recherches depuis chez moi (ou souvent depuis un café), qui nécessitaient l'application de mes connaissances scientifiques, qui avaient une chance raisonnable d'attirer l'intérêt du public et qui étaient passionnants à réaliser parce qu'ils garantissaient d'ajouter quelque chose d'unique à l'ensemble des connaissances existant dans le monde.

1. Groupes géographiques de cancers aux États-Unis.

Large databases of U.S. public health records are freely available [1], courtesy of the U.S. government. In 2017, while browsing through cancer-rate data of different U.S. states, and doing basic online research using google, it occurred to me that no article had been published with a focus on shared borders between states with high cancer rates. Specifically, no article had been published that simply counted the number of shared borders between states with the highest cancer rates, even through the data to do such an analysis was readily available on the CDC website, and the investigation would have been straightforward and easy to do. Put differently, my intention was to take a large amount of data and “connect the dots” (i.e. organize) the data in a way that had never been done before, while intentionally ignoring the more complex question of whether such an analysis would be useful and to whom. I posted the investigation and the results on my website [2], as well as a secondary statistical analysis [3].

De plus, en effectuant l'analyse et en examinant les données, j'ai réalisé qu'il était nécessaire d'inventer et de définir un nouveau terme qui était au centre de l'analyse, un "ratio de frontière partagée", et cela a ajouté du piquant à l'enquête.

2. La longévité aux États-Unis

Comme dans l'exemple 1 ci-dessus, j'ai utilisé des données statistiques sur la mortalité aux États-Unis pour formuler et étudier des questions uniques liées à la longévité [4].

3. Base de données d'images de grains de beauté de la peau

While today there is a large selection of mobile apps to analyze skin moles for signs of cancer, long before smartphones apps became popular I was the first to offer the public a free advice on signs of skin cancer [5] in return for posting their mole images on my website. While my intention was to educate the public about signs of skin cancer, as well as to advertise a software I had written for performing the analysis (see example 4 below), the result of offering a free analysis was the largest online database of user-contributed skin mole images [6], which, as I later found out, was used (with proper accreditation to my company, Opticom Data Research) in a book published in 2015 [7, 8] discussing advancements in mathématiques et statistiques (unrelated to my own website and analysis).

4. Analyse automatisée des grains de beauté de la peau

En 2001, après avoir été informé par plusieurs dermatologues que je présentais un risque élevé de cancer de la peau, et après avoir subi huit biopsies cutanées, j'ai décidé d'écrire (et d'essayer de vendre) un logiciel pour ordinateurs personnels (que j'ai écrit à l'époque en C++ [9], et plus récemment traduit en JavaScript pour une utilisation libre sur les navigateurs web [10, 11, 12]), qui analysait les images de grains de beauté. Avant que les smartphones et les applications mobiles ne deviennent populaires, j'ai pu vendre des copies du logiciel C++ dans le monde entier, ainsi qu'un accessoire mécanique simple que j'ai conçu pour maintenir une caméra près de la peau.

RÉFÉRENCES

• [1] https://wonder.cdc.gov/DataSets.html
• [2] http://opticomdataresearch.com/statistics/cancer/clusters/main.htm
• [3] http://opticomdataresearch.com/statistics/cancer/clusters/shared-borders-statistics.htm
• [4] http://opticomdataresearch.com/statistics/how-long-will-i-live.htm
• [5] https://www.prweb.com/releases/2008/07/prweb1060104.htm
• [6] http://opticomdataresearch.com/mobile/mole-on-skin.htm
• [7] Applications de l'algèbre informatique (Springer proceedings in mathematics and statistics, 2015).
• [8] https://books.google.ca/books?id=tW0uDwAAQBAJ&pg=PA184&dq=opticom+données+recherche
• [9] http://opticomdataresearch.com/molesense.htm
• [10] https://chrome.google.com/webstore/search/skin%20cancer
• [11] http://opticomdataresearch.com/mobile/skin-cancer-image-search.htm
• [12] http://www.opticomdataresearch.com/mobile/atypical-mole.htm