Mariam Atoyebi : Projet de visualisation des données sur les inondations de 2015 au Malawi

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Inondation au Malawi en 2015 : Visualisation des données de son impact 

Ce projet a été réalisé principalement pour déterminer l'impact des inondations au Malawi, en particulier dans le sud du pays, qui a été la région la plus touchée. Les inondations ont été causées par de fortes pluies entre janvier et mars 2015.  

J'ai présenté le projet sous la forme d'une visualisation, car les visuels ont beaucoup d'impact sur les gens lorsqu'ils racontent une histoire, ce qui a été réalisé à l'aide de Python et des logiciels QGIS.  

Selon l'UNICEF, au Malawi, environ 276 personnes ont été tuées ou portées disparues, tandis que 645 personnes ont été blessées et 230 000 personnes ont été déplacées en raison des inondations de 2015.  

C'est une triste réalité car les inondations sont des catastrophes évitables si des mesures de précaution suffisantes sont prises. J'espère qu'avec l'aide de mon projet, les organismes gouvernementaux et non gouvernementaux concernés pourront élaborer des plans adéquats pour prévenir de futurs événements. 

Pour en savoir plus sur le projet, cliquez ici

À propos de l'expert

ATOYEBI, Temitope Mariam
Temitope Mariam Atoyebi est une scientifique indépendante spécialisée dans les données. Elle a travaillé pour des clients dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'environnement, l'agriculture et les transports. Mariam travaillait auparavant dans l'industrie pétrolière et gazière en tant qu'experte pétrotechnique, mais sa passion actuelle est l'utilisation de la science des données et de ses domaines connexes pour résoudre les défis sociétaux, ce qui se reflète dans les projets sur lesquels elle travaille. Elle est titulaire d'une licence en ingénierie pétrolière et elle est sur le point de terminer son master en gestion de projet.

Certains de ses projets sont : Construction d'un modèle d'apprentissage automatique qui peut aider à créer un système optimisé de déploiement d'ambulances à Nairobi, au Kenya ; construction d'un modèle d'apprentissage automatique pour prévoir la qualité de l'air (mesurée par les PM2,5 µ/m3) pour chaque heure des 25 heures à venir dans cinq endroits de Kampala, en Ouganda ; construction de un modèle d'apprentissage automatique pour aider une entreprise kenyane à développer un chatbot sur la santé mentale. Elle aime également raconter des histoires et tirer des enseignements de la visualisation des données.

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À propos de l'auteur

Temitope Mariam Atoyebi est une scientifique indépendante spécialisée dans les données. Elle a travaillé pour des clients dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'environnement, l'agriculture et les transports. Mariam travaillait auparavant dans l'industrie pétrolière et gazière en tant qu'experte pétrotechnique, mais sa passion actuelle est l'utilisation de la science des données et de ses domaines connexes pour résoudre les défis sociétaux, ce qui se reflète dans les projets sur lesquels elle travaille.

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