Les spécialistes de l'apprentissage automatique peuvent-ils aider les petites entreprises ?

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De nombreuses organisations cherchent à faire progresser leur activité en utilisant le "Big Data", en particulier les algorithmes d'apprentissage automatique. Souvent, l'apprentissage automatique est utilisé pour l'analyse prédictive, par exemple pour anticiper la fidélité des clients au cours des prochains mois, ce qui aide les entreprises à prendre de meilleures décisions concernant l'offre de prix, etc. Récemment, les algorithmes d'apprentissage automatique ont été utilisés de manière originale ; par exemple, une société de recrutement peut utiliser l'apprentissage automatique pour présélectionner les candidats.

Pour développer ces capacités d'apprentissage automatique, les grandes entreprises peuvent disposer d'experts en interne ou travailler avec fournisseurs de solutions d'apprentissage automatique. En raison de leur petit budget opérationnel, les petites entreprises peuvent avoir du mal à atteindre ces capacités. Mais les entreprises peuvent bénéficier de l'embauche d'un expert indépendant en sciences des données pour répondre à leurs besoins en matière d'apprentissage automatique.
Nous abordons ici les trois principales raisons d'engager un expert (doctorant ou post-doc) en freelance pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique :
1. Exploitez le vivier mondial de talents : embaucher un expert en sciences des données freelance sur une place de marché virtuelle peut permettre de sélectionner un vivier de talents plus large. Par exemple, dans certains endroits, les personnes ayant les compétences nécessaires pour développer un algorithme d'apprentissage automatique ne sont pas forcément disponibles localement. Une place de marché virtuelle ne limite pas le choix aux candidats locaux ou aux candidats prêts à déménager. Le travail à distance étant une option proposée par de nombreuses entreprises, l'expert peut être basé dans un endroit différent du bureau de l'entreprise. Cette liberté géographique peut aider de nombreuses entreprises situées à distance à bénéficier de l'apprentissage automatique.

2. Embauchez pour les compétences spécifiques au projet : À mesure qu'une entreprise évolue, ses besoins liés à l'apprentissage automatique peuvent également évoluer. Dans le même temps, les capacités d'analyse des "Big data" évoluent également. Dans une situation aussi dynamique, l'embauche d'un employé à temps plein n'est pas toujours possible pour de nombreuses entreprises. Après avoir défini les besoins du projet, les entreprises choisissent d'embaucher des talents qui possèdent les compétences nécessaires pour répondre à ces besoins d'apprentissage automatique.

3. Flexibilité financière : Étant donné que de nombreuses start-ups fonctionnent avec des budgets réduits, elles peuvent payer leur freelance par projet ou par tâche. Par rapport à l'embauche d'un employé à temps plein, l'embauche d'un expert indépendant peut être un bon rapport qualité-prix et aider les entreprises à surmonter la pénurie de ressources. En outre, les entreprises peuvent choisir d'embaucher des personnes ayant des compétences dans l'utilisation de logiciels libres tels que la programmation R, au lieu de dépenser de l'argent pour des plateformes informatiques. De nombreux experts indépendants sont désireux de travailler sur un nouveau défi pour la satisfaction intellectuelle. Les entreprises peuvent donc être en mesure d'embaucher un expert indépendant sans mettre à mal leurs finances.

En résumé, les entreprises peuvent bénéficier engager un expert indépendant qui a une approche systématique de l'apprentissage automatique pour résoudre le problème de l'entreprise. L'embauche d'un expert freelance sur une place de marché virtuelle peut offrir plus d'options qu'une réserve de talents locaux et, en fin de compte, peut également offrir des avantages financiers.


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À propos de l'auteur

Aditi est une experte dans le domaine des interactions corps-esprit. Après avoir obtenu un doctorat en physiologie humaine à l'université de l'Oregon, ses recherches ont porté sur les changements physiologiques associés à l'émoussement émotionnel et au stress. En dehors de la science, elle s'intéresse à l'écriture alimentaire, à l'art et à l'histoire de l'art.

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Non merci, je ne cherche pas à embaucher pour le moment.