Freelancer en vedette : Dave Kale

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Nous vous annonçons notre série #FridayFeature ! À partir de cette semaine, nous présenterons chaque vendredi un freelance issu de notre pool mondial de plus de 2000 experts. Des sciences de la vie à la science des données, nous disposons d'un large éventail de spécialistes en la matière.

Nous commençons par Dr. David KaleIl est diplômé de l'université de Stanford et de l'université de Californie du Sud. Le Dr Kale est spécialisé dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour extraire des informations des données numériques dans des domaines à fort impact, y compris, mais sans s'y limiter, les soins de santé. Il s'intéresse principalement au développement de méthodes robustes d'extraction et de modélisation de séries chronologiques multivariées. Actuellement, il modifie et applique les réseaux neuronaux récurrents (RNN) aux séries chronologiques cliniques, qui posent de nombreux défis aux structures RNN traditionnelles. Il cherche également à déterminer si les récentes percées dans le domaine de l'apprentissage par renforcement profond peuvent être utilisées pour apprendre et prédire les effets des traitements et des interventions.

 

Spécialisations :
Analyse des données, Recherche et développement, Santé et médecine (général), Probabilité et statistiques, Prévisions et prédictions, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle.

 

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À propos de l'auteur

Ramya Sriram gère le contenu numérique et la communication chez Kolabtree (kolabtree.com), la plus grande plateforme de freelancing pour scientifiques au monde. Elle a plus de dix ans d'expérience dans l'édition, la publicité et la création de contenu numérique.

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