4 façons dont l'IA peut rendre la sauvegarde des données plus efficace

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Ashley Wilson, rédactrice technique indépendante, décrit comment l'IA peut aider à la récupération et à la sauvegarde des données. 

La révolution numérique a donné lieu à une synergie de nouvelles technologies combinant l'informatique en nuage, les appareils mobiles et les technologies de l'information. intelligence artificielle. Les nouvelles technologies ont rendu plus complexe la tâche de sauvegarder les systèmes d'entreprise et les données des clients. Les applications de type "Software-as-a-Service" remplacent les applications de bureau traditionnelles et les centres de données locaux, de sorte que les référentiels de données se déplacent vers le cloud. Les régulateurs ont publié de nouvelles lois et règles qui régissent la sécurité et la confidentialité des données. Ces tendances font de la conservation des données et de la récupération des systèmes une tâche complexe à gérer.

L'importance d'une gestion efficace de la sauvegarde des données d'une entreprise s'en est trouvée accrue. Dans cet article, nous aborderons cinq façons de procéder L'IA peut rendre la sauvegarde et la récupération des données plus efficaces.

#1 Sauvegarde de la conduite autonome

De nouvelles technologies de sauvegarde émergent, qui s'appuient sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour automatiser la tâche permanente de sauvegarde des données critiques et des composants logicielsCes outils intelligents peuvent être formés par les ingénieurs informatiques pour suivre les priorités et les exigences des plans de sécurité et de récupération des données de l'entreprise. 

Compte tenu de l'explosion de la taille et de la complexité des référentiels de données contrôlés par les grandes entreprises, Ces outils deviendront indispensables pour maintenir un processus de sauvegarde efficace. qui peut réagir rapidement à l'évolution des besoins. Le site économies de main-d'œuvre de ces systèmes de secours à conduite autonome peuvent être importants. 

Dans de nombreuses entreprises, la gestion des tâches quotidiennes de sauvegarde d'une liste toujours plus longue de magasins de données et d'applications peut occuper toute une équipe de professionnels de l'informatique. 

Ces ressources peuvent être consacrées à des tâches plus productives grâce à un système de secours autonome alimenté par des composants d'IA bien entraînés.

#2 Réponse aux incidents

Lorsqu'un incident survient et compromet la capacité d'une entreprise à fonctionner, il est essentiel que la réponse soit rapide et efficace. Les accords de niveau de service (SLA) des clients exigent souvent une réponse dans un délai court, et les catastrophes appellent une action immédiate. 

Les systèmes d'IA peuvent améliorer la réponse aux incidents de plusieurs façons. 

  • La première consiste à offrir des recommandations sur les mesures qu'une équipe de réponse aux incidents devrait envisager de prendreL'IA peut analyser de grandes quantités de données à partir de sources multiples plus rapidement et plus objectivement que les humains ne le peuvent. Dans l'environnement d'une grande entreprise, l'IA peut être une aide précieuse pour prendre des décisions rapides dans les minutes critiques qui suivent immédiatement un incident.
  • Une deuxième façon dont l'IA peut aider à atténuer les conséquences d'un incident est de assister les intervenants humains dans l'exécution automatisée des tâches de récupération. Par exemple, si un grand nombre de serveurs de réseau doivent être réinstallés ou reconfigurés, l'IA peut être programmée pour gérer les tâches de récupération plus rapidement qu'une équipe humaine ne pourrait le faire.

#3 Récupération des biens de l'entreprise

Lorsque les processus d'entreprise ou les lieux de travail sont perturbés par un incident, il peut être difficile d'organiser manuellement un plan de reprise. Cette difficulté augmente de façon exponentielle avec la taille et le nombre des unités commerciales concernées. 

Les systèmes de récupération et de sauvegarde de l'IA peuvent inclure des algorithmes conçus pour aider les équipes de réponse aux incidents à organiser des ressources et des espaces de travail alternatifs. 

Lorsqu'un plan d'atténuation implique des centaines d'employés, la puissance analytique de L'IA peut créer un plan de reprise que les décideurs peuvent examiner beaucoup plus rapidement. Par exemple, un plan de reprise d'activité peut inclure une base de données détaillée des équipements clés et de l'emplacement des bureaux, à laquelle un composant d'IA peut accéder et utiliser pour établir un nouvel organigramme. L'équipe d'intervention en cas d'incident doit simplement indiquer quels actifs et quels emplacements sont indisponibles.  L'IA devra transférer les applications et les magasins de données nécessaires pour recréer les processus d'entreprise qui doivent être reconstitués. 

Beaucoup de ces les tâches peuvent être accomplies plus rapidement et de manière plus fiable lorsqu'il est exécuté par une IA automatisée programmée à l'avance. 

#4 Récupération des actifs technologiques

Les systèmes de sauvegarde et de récupération de l'IA peuvent faire face aux défaillances technologiques si un processus de réinstallation détaillé est documenté et intégré au composant IA.  Selon la fiabilité avec laquelle il peut effectuer les opérations de diagnostic et de récupération, une Le système de récupération de l'IA pourrait surveiller un système technologique et intervenir dès qu'une défaillance est détectée. 

Avec de l'expérience et de la formation, de tels systèmes d'IA pourraient considérablement améliorer la réponse aux incidents lorsque les causes et les remèdes sont connus à l'avance.

La complexité des actifs technologiques actuels fera de la sauvegarde et de la récupération IA un outil important pour gérer efficacement la récupération des magasins de données, des serveurs virtuels et des bases de données basées sur le cloud. 

Les configurations de réseau qui sous-tendent systèmes de cloud computing Il peut être difficile de dépanner et de réorganiser manuellement lors d'une panne technologique majeure, mais l'automatisation peut éliminer une partie ou la totalité de la douleur technique du processus.

#5 Relier les processus de récupération

Bien entendu, les plans de reprise des activités et des technologies sont souvent liés lorsqu'un incident touche à la fois les systèmes d'information et les opérations commerciales. 

De nombreuses défaillances technologiques n'ont pas d'impact immédiat sur les opérations. parce que les systèmes ont des sauvegardesils ne sont pas utilisés, ou il existe des processus manuels que les travailleurs peuvent utiliser. Lorsqu'un incident technologique nécessite une intervention dans les opérations, Les composants d'IA qui gèrent une reprise technologique peuvent alerter les premiers intervenants qu'une perturbation des activités est probable ou en cours.

Les systèmes d'IA liés entre eux qui automatisent les actions de sauvegarde et de récupération des entreprises et des technologies peuvent communiquer et déclencher leurs actions respectives sous la supervision d'un humain. L'effet global des composants intégrés de l'IA est le suivant rendre l'entreprise plus résiliente et plus rapide à se remettre d'une panne de système ou d'un incident non technique. 

Dans les deux cas, les systèmes de sauvegarde et de récupération automatisés peuvent rendre les problèmes complexes plus faciles à gérer.

Conclusion

Alors que les organisations continuent de s'agrandir et élargir les horizons de leurs opérations numériques, le besoin de systèmes de sauvegarde intelligents et automatisés va augmenter.  Les organismes de réglementation exigeant que les données soient traitées différemment en fonction des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité, les grandes entreprises devront automatiser la gestion de leurs magasins de données. Que ce soit au cours des opérations de sauvegarde de routine ou au moment de se remettre d'une catastrophe, la manipulation des données devra être gérée avec soin pour garantir la conformité et la continuité des activités. Les systèmes automatisés seront un moyen d'y parvenir avec un degré raisonnable de surveillance humaine.

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À propos de l'auteur

Ashley Wilson est une rédactrice technique. Elle écrit beaucoup sur la sécurité des données, le cloud computing, l'IoT et des sujets similaires, et a été présentée dans de nombreuses publications en ligne.

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