10 femmes inspirantes en science des données à suivre sur Twitter

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Il y a environ trois ans, Claudia Perlich, scientifique en chef chez Dstillery, a écrit que les femmes en science des données devraient être plus visibles et participer activement à des plateformes grâce auxquelles elles peuvent être vues et entendues. A rapport par le NCWIT nous donne les chiffres - depuis 1991, le nombre de femmes dans l'informatique est en baisse, mais le nombre de femmes dans d'autres domaines scientifiques a considérablement augmenté. Aujourd'hui, les femmes occupent une place plus importante dans le monde de la science des données et de l'analytique, prenant la place de certains des data scientists les plus influents au monde.
Des fondateurs et entrepreneurs aux directeurs et conseillers, voici une liste de femmes inspirantes dans le domaine de la science des données.
1. Hilary Mason
Fondateur de Fast Forward Labs, une entreprise qui aide les organisations à accélérer leurs capacités en matière de science des données et d'intelligence artificielle. Également scientifique en résidence chez Accel (anciennement Accel Partners).
2. Monica Rogati
Conseiller indépendant en science des données et en IA auprès d'une douzaine d'entreprises, ex-VP des données chez Jawbone, conférencier invité à l'université de Stanford.
3. Julia Silge
Data Scientist chez Stack Overflow, avec une formation en physique, astronomie et éducation. Co-auteur du livre "Text mining with R".
4. Renee M.P. Teate
Elle tient un blog populaire sur son parcours dans le domaine des sciences des données, crée le podcast "Becoming a Data Scientist" et partage régulièrement des conseils et des ressources pour ceux qui souhaitent devenir des scientifiques des données. 
5. Elena Grewal
Responsable de la science des données chez Airbnb, doctorant dans le programme d'économie de l'éducation à l'école d'éducation de l'université de Stanford, partisan actif de la diversité dans la technologie.
6. Fei-Fei Li 
Scientifique en chef, apprentissage automatique et intelligence artificielle chez Google Cloud, professeur d'informatique à l'université de Stanford, directeur du Stanford AI Lab. 
7. Carla Gentry
Data Scientist avec 15 ans d'expérience, fondateur d'Analytical Solution, a travaillé avec Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's et Firesto.
8. Claudia Perlich
Scientifique en chef chez Dstillery ; conçoit, développe et optimise l'apprentissage automatique qui alimente la publicité numérique ; a publié plus de 50 articles scientifiques et détient plusieurs brevets ; conférencier actif dans le secteur.

Suivez Claudia Perlich sur Twitter

9. Megan Price
Directeur exécutif du groupe d'analyse des données sur les droits de l'homme ; conçoit des stratégies et des méthodes d'analyse statistique des données sur les droits de l'homme pour des projets dans des pays tels que le Guatemala, la Colombie et la Syrie.

10. Yael Garten
Directrice de la science des données et de l'analyse de Siri chez Apple, et ancienne directrice de la science des données chez LinkedIn ; docteur en informatique biomédicale de l'université de Stanford ; conférencière fréquente et passionnée par le développement des femmes dans les STIM.
11. Caitlin Smallwood
Bien que n'étant pas sur Twitter, cette liste ne serait pas complète sans la mention de Caitlin Smallwood, vice-présidente, Science et Algorithmes chez Netflix. Elle a une expérience des produits Internet (Netflix, Yahoo, Intuit) et du conseil mathématique (PwC, SRA), et est spécialisée dans l'analyse, la stratégie des données, les systèmes de recommandation, les expériences contrôlées, etc.
Connaissez-vous d'autres femmes en science des données qui devraient figurer sur cette liste ? Écrivez-nous à l'adresse contact@kolabtree.com ou envoyez-nous un Tweet !
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À propos de l'auteur

Ramya Sriram gère le contenu numérique et la communication chez Kolabtree (kolabtree.com), la plus grande plateforme de freelancing pour scientifiques au monde. Elle a plus de dix ans d'expérience dans l'édition, la publicité et la création de contenu numérique.

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