El futuro de la inteligencia artificial en la sanidad

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La tecnología moderna está perturbando casi todos los sectores y algunos más. Basta con pensar en la automatización, la IA, el aprendizaje automático, el big data, el análisis predictivo y la robótica. Inteligencia Artificialen particular, está preparado para cambiar el mundo tal y como lo conocemos. Imagínese robots parlantes que puedan decir, hacer, entender y escuchar. Hogares inteligentes, wearablesEn el futuro, las tecnologías predictivas de conveniencia sabrán cuándo queremos que se enciendan las luces, qué programas queremos ver, nuestro estado físico y mucho más. La aplicación de la Inteligencia Artificial en la sanidad está llevando al sector a nuevas cotas y promete un futuro mejor y más saludable. 

Dr. Daniel Kraftoncólogo nacido en Harvard, empresario y experto en sanidad, cree que la inteligencia artificial en la sanidad va a cambiar radicalmente la prestación de servicios sanitarios y la investigación. Tanto es así que es posible que lleguemos a ver a los médicos dotados de IA como la norma. ¿Alguien quiere ver al doctor C-3PO?

Mientras hablaba del aprendizaje automático, la IA, los grandes datos y el Internet de las cosas, dijo lo siguiente:

"Este conjunto de tecnologías, especialmente cuando se engranan, ofrece una oportunidad real de remodelar y reinventar la asistencia sanitaria en todo el planeta".

¿Cuál es la "remodelación" de la que habla el Dr. Kraft? ¿Cuál es el futuro de la inteligencia artificial en la sanidad y la medicina?

Análisis predictivo y minería de historias clínicas

La gestión de datos es una gran preocupación en la sanidad, especialmente el manejo de los registros e información de los pacientes. Al fin y al cabo, los profesionales de la medicina y los médicos son humanos y cometen errores como el resto de nosotros. Si se les escapa algo importante - y a veces ocurre - puede resultar peligroso para sus pacientes. Sin embargo, algo así puede remediarse fácilmente con una herramienta de gestión de datos siempre activa y siempre conectada impulsada por la IA.

Google DeepMind Healthpor ejemplo, ya se utiliza para explorar y extraer el vasto caudal de historiales médicos de que dispone. El objetivo es ofrecer servicios sanitarios mejores, más rápidos y más precisos. Aunque este proyecto en particular está en sus inicios, no hay razón para que no pueda contribuir a algunas mejoras increíbles. El Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust ya está utilizando la plataforma para ayudar a mejorar los tratamientos oculares.

Esto demuestra lo útil que puede ser una herramienta automatizada o basada en la IA a la hora de buscar y analizar los historiales médicos. No es exagerado pensar que plataformas como DeepMind Health de Google pronto salvarán vidas con regularidad.

Planes de tratamiento personalizados

Cuando un paciente tiene un problema importante, los médicos elaboran un plan de tratamiento estructurado. Cuando se le diagnostica un cáncer, por ejemplo, se establecen unas bases para los tratamientos a lo largo de unos meses o un año. Al final del plan, usted y su médico se sientan, evalúan el estado actual de su cuerpo y su dolencia y elaboran un nuevo plan. Es una especie de proceso de enjuague y repetición, pero no es diferente de cualquier otra dolencia, enfermedad o problema de salud. En algunos casos, su médico se limitará a discernir un plan para usted y a entregárselo.

Sistemas como Watson de IBMSin embargo, se puede aprovechar para crear y ofrecer una atención sanitaria y unos planes de tratamiento mejores y más personalizados. Watson cuenta con una función de temática oncológica que proporciona a los médicos opciones de tratamiento respaldadas por la evidencia para los pacientes.

El resultado es un plan de tratamiento más preciso y mejor orientado que tiene en cuenta el historial médico del paciente, la experiencia clínica, la investigación y el desarrollo externos y los datos más avanzados. Esto hace posible que un sistema de IA proponga un plan innovador y práctico que ningún médico conoce en ese momento.

Medicina de precisión y genética

Deep Genomics es una empresa de medicina de vanguardia que utiliza terapias genéticas para mejorar la vida de sus pacientes. Las herramientas de IA y automatización analizan enormes almacenes de datos que contienen registros médicos e información genética para identificar patrones que puedan utilizarse para mejorar el tratamiento. Las herramientas también buscan tendencias relativas a mutaciones y vínculos con enfermedades que incluso el ojo entrenado y experimentado podría tener dificultades para detectar.

El resultado es un sistema computacional que trabaja junto a los profesionales de la salud y les proporciona información más detallada. Los médicos sabrán, por ejemplo, qué ha pasado dentro de una célula y cuándo y por qué se ha alterado el ADN por variaciones genéticas, tanto naturales como terapéuticas.

La inteligencia artificial también puede utilizarse para la secuenciación completa del genoma para ofrecer escaneos de salud de todo el cuerpo con los medios para detectar el cáncer y otras dolencias durante un chequeo médico.

La inteligencia artificial en la sanidad: Más de lo que parece

Por supuesto, éstas son sólo un puñado de aplicaciones de la inteligencia artificial en la sanidad. Otras áreas relacionadas donde la IA podría tener y tendrá un impacto incluyen los productos farmacéuticos y la creación de nuevos medicamentos, la asistencia sanitaria a distancia, la gestión de la medicación, los seguros, los informes sanitarios y mucho más.

Sin embargo, ¿qué pasa con el Doctor Androide que insinuamos? ¿Habrá realmente un Dr. C-3PO algún día? Porque eso es sorprendente y aterrador a partes iguales.

En resumen, la respuesta es "no": probablemente no habrá un Android realista, similar a los humanos, que pueda realizar tareas sanitarias en breve. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías que aquí se comentan trabajarán directamente con historiales médicos reales, con pacientes y en entornos sanitarios. Esto significa, a falta de una frase mejor, que la inteligencia artificial se utilizará para salvar vidas en un futuro próximo.

La atención sanitaria se verá impulsada en gran medida por el big data, el análisis predictivo y los sistemas inteligentes como Watson de IBM y DeepMind de Google para ofrecer planes sanitarios y opciones de tratamiento conmovedores y precisos. Todos deberíamos estar entusiasmados porque significa una atención sanitaria mejor, eficaz y personalizada para nosotros.

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Sobre el autor

Nathan Sykes, fundador de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), es de Pittsburgh, PA. Le gusta escribir sobre las últimas noticias y tendencias en IA, big data, computación en la nube y otras tecnologías emergentes. Mantente al día sobre la tecnología empresarial siguiendo a Nathan en Twitter @nathansykestech.

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