Cinco artículos imprescindibles sobre ciencia de datos

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La ciencia de los datos es ahora un fenómeno, y casi todo el mundo parece hablar de ella. Sin embargo, la cantidad de literatura que circula sobre este tema es enorme. A los profesionales ocupados les resulta difícil seguir la pista de varios blogs y sitios web para mantenerse al día de los avances en este ámbito. A continuación se ofrece una lista de artículos interesantes procedentes de fuentes fiables.

1. 10 casos de uso de Big Data que todo el mundo debe leer - Este artículo sobre Central de Ciencia de Datos ofrece un resumen muy perspicaz de los casos de uso de Big Data para empresas, particulares, gobiernos, organismos deportivos, centros de investigación y operadores financieros.

2. Redis: el fuego del Big Data - El vicepresidente de marketing de productos de Redis Labs destaca las claras ventajas de utilizar Redis para las aplicaciones de Big Data en un artículo sobre dentro de BIGDATA. El artículo se centra en cómo Redis, a pesar de estar diseñado para manejar datos pequeños, puede resultar bastante útil para aplicaciones de big data.

3. 10 libros gratuitos sobre aprendizaje automático - Con la llegada del Big Data, también ha aumentado el interés por el aprendizaje automático. En este artículo se ofrece una lista de algunos libros de referencia útiles para adquirir los conocimientos básicos.

4. El mercado de Hadoop se está abriendo camino y se está acelerando - Este artículo sobre Hadoop aclara la percepción de que Hadoop está en declive. En realidad, es una de las tecnologías emergentes más rápidas en el ámbito del Big Data y se está convirtiendo en la corriente principal de las TI empresariales.

5. 4 sencillos pasos para convertirse en un científico de datos - Aunque este artículo tiene más de un año de antigüedad, ofrece algunos consejos muy útiles para que los científicos de datos en ciernes puedan empezar a trabajar.

Planeamos compartir más artículos interesantes cada semana y nos encantaría recibir comentarios sobre los temas que le gustaría que cubriéramos relacionados con la ciencia de los datos.


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Sobre el autor

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