10 mujeres inspiradoras en la ciencia de los datos a las que seguir en Twitter

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Hace unos tres años, Claudia Perlich, científica jefe de Dstillery, escribió que las mujeres en la ciencia de los datos deben ser más visibles y deben participar activamente en plataformas a través de las cuales puedan ser vistas y escuchadas. A informe del NCWIT nos da las cifras: desde 1991, el número de mujeres en la informática ha ido disminuyendo, pero el número de mujeres en otros campos de la ciencia ha aumentado significativamente. En la actualidad, las mujeres están adquiriendo mayor protagonismo en el mundo de la ciencia de los datos y la analítica, ocupando el lugar de algunos de los científicos de datos más influyentes del mundo.
Desde fundadoras y emprendedoras hasta directoras y asesoras, he aquí una lista de mujeres inspiradoras en la ciencia de los datos.
1. Hilary Mason
Fundador de Fast Forward Labs, una empresa que ayuda a las organizaciones a acelerar sus capacidades de ciencia de datos e inteligencia artificial. También es científico residente en Accel (antes Accel Partners).
2. Monica Rogati
Asesor independiente de ciencia de datos e inteligencia artificial para una docena de empresas, ex vicepresidente de datos en Jawbone, profesor invitado en la Universidad de Stanford.
3. Julia Silge
Científico de datos en Stack Overflow, con formación en física, astronomía y educación. Coautor del libro "Text mining with R".
4. Renee M.P. Teate
Dirige un popular blog sobre su viaje en la ciencia de datos, creador del podcast 'Becoming a Data Scientist', comparte regularmente consejos y recursos para aquellos que buscan convertirse en científicos de datos. 
5. Elena Grewal
Jefe de Ciencia de Datos en Airbnb, candidato al doctorado en el programa de Economía de la Educación en la Escuela de Educación de la Universidad de Stanford. defensor activo de la diversidad en la tecnología.
6. Fei-Fei Li 
Científico jefe de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Google Cloud, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, director del Stanford AI Lab. 
7. Carla Gentry
Científico de datos con 15 años de experiencia, fundador de Analytical Solution, ha trabajado con Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's y Firesto.
8. Claudia Perlich
Científico jefe de Dstillery; diseña, desarrolla y optimiza el aprendizaje automático que impulsa la publicidad digital; ha publicado más de 50 artículos científicos y es titular de múltiples patentes; conferenciante activo del sector.

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9. Megan Price
Director Ejecutivo del Grupo de Análisis de Datos sobre Derechos Humanos; diseña estrategias y métodos para el análisis estadístico de datos sobre derechos humanos para proyectos en lugares como Guatemala, Colombia y Siria.

10. Yael Garten
Directora de Ciencia de Datos y Análisis de Siri en Apple, y ex directora de Ciencia de Datos en LinkedIn; doctora en Informática Biomédica por la Universidad de Stanford; ponente habitual en conferencias y apasionada por el crecimiento de las mujeres en STEM.
11. Caitlin Smallwood
Aunque no está en Twitter, esta lista no estaría completa sin la mención de Caitlin Smallwood, Vicepresidenta de Ciencia y Algoritmos de Netflix. Tiene experiencia en productos de Internet (Netflix, Yahoo, Intuit) y en consultoría matemática (PwC, SRA), y está especializada en analítica, estrategia de datos, sistemas de recomendación, experimentos controlados, etc.
¿Conoces a más mujeres en la ciencia de los datos que deberían estar en esta lista? ¡Escríbenos a contact@kolabtree.com o tuitea con nosotros!
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Sobre el autor

Ramya Sriram gestiona los contenidos digitales y las comunicaciones en Kolabtree (kolabtree.com), la mayor plataforma de trabajo autónomo para científicos del mundo. Cuenta con más de una década de experiencia en edición, publicidad y creación de contenidos digitales.

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