La tecnología moderna es transformadora y disruptiva. Está desarraigando industrias, desde el comercio minorista hasta la fabricación. Esto se debe a que, además de ser mucho más eficiente que antes, también está introduciendo una multitud de nuevas formas de hacer las cosas. Análisis de datos y aprendizaje automático, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly accurate insights on just about anything. In business, it can help you discern which target audiences are best to focus on. For consumers, it can do things like help you save money or cut down on energy consumption. But the real impact, the sector where it’s most crucial, has to be salud and medical.

Today, hospitals and healthcare centers are under increasing pressure to reduce costs, despite a growing demand for improved performance. Achieving such efficiency seems almost impossible, yet modern technology can make it happen. Healthcare administrators and professionals can tap into a powerful, ever-growing business intelligence system to gather actionable intel and crucial planning insights.

Imagine playing a game of chess, and knowing exactly what moves your opponent is going to make, three or four moves ahead. That’s the kind of strategic benefit análisis predictivo, machine learning and related technologies can offer.

eCare21por ejemplo, es un sistema de monitorización remota de pacientes que puede utilizarse para controlar y revisar diversas estadísticas de salud. La información se recoge de los pacientes mediante una serie de dispositivos inteligentes como Fitbits, sensores Bluetooth y teléfonos inteligentes. A continuación, los datos se procesan y se presentan a través de un panel administrativo, donde los médicos y los profesionales de la salud pueden revisar la información en tiempo real. Esto les permite vigilar a pacientes que a veces están a cientos de kilómetros de distancia. Es una forma de "telesalud" o de servicios sanitarios en red, que sólo es posible gracias a la tecnología moderna. Y todo ello se nutre de información o datos digitales.

¿De qué otra forma puede ayudar la analítica de datos en el sector sanitario?

El análisis predictivo puede aumentar la precisión del diagnóstico

By tapping into predictive algorithms, systems can help physicians and doctors make more accurate patient diagnoses based on ingested data, estadísticas, and historical info. Figuring out what’s causing chest pain, for instance, can be difficult. The first thought may be a potential heart attack, but chest pain can also come from strains, stress and ansiedad, poor diet and bad posture. Therefore, physicians often have a tough time discerning whether to send a patient to an ER or hospital.

Pero un sistema de análisis predictivo puede utilizarse para extraer rápidamente la información de los documentos de los pacientes y compararlo con datos anteriores para permitir una detección más precisa de problemas potencialmente mortales. El sistema puede ayudar al personal médico, basándose en una comparación entre la información actual del paciente, los diversos síntomas y los datos históricos, a saber si alguien necesita o no atención médica urgente.

La telemedicina y la atención a distancia ya son posibles

Los médicos están agotados hoy en día, dividiendo su atención entre un número creciente de pacientes. Esto es especialmente cierto en el caso de varios especialistas que tienen una gran demanda. Esto dificulta no sólo la gestión de los pacientes que ya tienen, sino también la incorporación de nuevos pacientes potenciales a sus agendas.

La telemedicina o la asistencia sanitaria a distancia pueden ayudar a resolver estos problemas. Gracias a una serie de aplicaciones móviles, herramientas en línea y plataformas de redes de voz o vídeo, los profesionales sanitarios pueden reunirse con los pacientes cara a cara sin tener que estar en el mismo lugar. De hecho, hay aplicaciones móviles que permiten ver a un médico en línea y obtener recetas para dolencias comunes como la gripe o las alergias.

Mordor Intelligence predice que el mercado mundial de la telemedicina superará los $34 mil millones en 2020. Es un mercado en rápido crecimiento y con mucho potencial.

Cuando los profesionales sanitarios se alejan de un paciente, eso no significa necesariamente que le resten atención. Los dispositivos inteligentes y los sistemas de monitorización remota pueden utilizarse para recoger y proporcionar datos en tiempo real. Un médico puede estar al otro lado del campus del hospital y seguir viendo la frecuencia cardíaca y las constantes vitales de un paciente que está a cientos de metros.

Y lo que es mejor, los sistemas de análisis de datos pueden utilizarse para proporcionar información preventiva y predictiva. Supongamos que las constantes vitales de un paciente comienzan a descender lentamente mientras un médico no está presente. Un sistema de monitorización remota puede enviar alertas al profesional adecuado, que puede acudir a socorrer al paciente antes de que ocurra nada.

Avanzar en la investigación farmacéutica y los planes de tratamiento

Several research companies, including BERG Health, are using ciencia de los datos and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop el medicamento BPM 31510que ayuda a detectar y desencadenar la muerte natural de las células dañadas por el tejido canceroso.

En resumen, los datos conocidos, cuando se recopilan y analizan adecuadamente, pueden proporcionar una gran cantidad de información sobre el tratamiento de los principales problemas de salud. Podemos aprender mejores formas de combatirlos y desarrollar mejores medicamentos y tratamientos para los pacientes afectados.

Sabemos que la quimioterapia es una de las mejores formas de tratar ciertos tipos de cáncer. Pero también es increíblemente perjudicial para el cuerpo humano, ya que provoca muchos problemas o síntomas adicionales que pueden afectar negativamente a la vida del paciente. ¿Y si pudiéramos encontrar una forma de mejorar los tratamientos de quimioterapia, mitigando o eliminando algunas repercusiones de su uso? Esto no es más que una teoría en este momento, pero la analítica de datos podría utilizarse para hacer algo así. A través de la ingesta de datos históricos, actuales y situacionales podemos mejorar aún más la asistencia sanitaria, los medicamentos y los tratamientos para todos.

Al final, es fácil ver por qué la analítica de datos es tan crucial para el sector sanitario. Su futuro depende del uso de datos contextuales modernos, sus tecnologías relacionadas y la optimización de los informes. Para mejorar el sector sanitario es necesario aumentar nuestros conocimientos, que es precisamente lo que nos ayuda a hacer la analítica de datos.

De hecho, no es exagerado afirmar que, con los datos adecuados, podemos curar o tratar eficazmente cualquier dolencia conocida o desconocida con la que se encuentre la raza humana.