Cómo convertirse en consultor de ciencia de datos

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La consultoría de Ciencia de Datos es una de las profesiones más solicitadas hoy en día y es demandada en una amplia gama de industrias. Casi todas las empresas tienen algún tipo de sistema de recopilación y procesamiento de datos, y muchas cuentan con plataformas más avanzadas como la IA o el aprendizaje automático, la personalización de clientes, etc. Mientras que algunas empresas pueden permitirse contratar equipos enteros de científicos de datos, las organizaciones y empresas más pequeñas a menudo no pueden permitírselo, por lo que recurren a científicos de datos autónomos para la consultoría en ciencia de datos.

Según En efecto,Desde diciembre de 2013, los puestos de trabajo en el ámbito de la ciencia de los datos se han disparado -más del triple-. La gestión de datos en el panorama actual puede ser tan compleja que es necesario recurrir a un consultor. Ahí es precisamente donde entra en juego la consultoría en ciencia de datos, una gran oportunidad para los autónomos.

¿Qué es la consultoría en ciencia de datos?

En pocas palabras, la consultoría de ciencia de datos es el acto o proceso de educar a los clientes en diversos aspectos de los datos y la tecnología moderna. Más concretamente, los consultores desarrollan las habilidades analíticas de un cliente, las competencias en materia de datos y estructuran mejor las maquinaciones y el funcionamiento de su negocio.

Como consultor, utilizas tu propia experiencia y conocimientos para ayudar a los clientes a ponerse al día. Puede o no implicar relaciones con particulares, pequeñas empresas o grandes organizaciones.

En cuanto a la consultoría en ciencia de datos, en general, puede dividirse en cuatro grandes categorías:

  • Estrategia
  • Consultoría
  • Desarrollo
  • Formación

Implicarse con un cliente significa acompañarle en cada uno de estos hitos del viaje de consultoría, para asegurarse de que entiende lo que es necesario para mantener y operar un sistema basado en datos.

¿Qué se necesita para ser consultor de datos?

Se necesitan tanto conocimientos técnicos como sentido del negocio para entrar en el campo altamente competitivo de la consultoría de ciencia de datos.

Antecedentes técnicos

Lo primero que se necesita es una sólida formación técnica. La mayoría de los científicos de datos tienen una licenciatura en una materia de tecnología de la información, como la investigación de operaciones, la estadística aplicada, la ciencia de los datos o incluso la informática general. Algunos científicos de datos obtienen una licenciatura en ciencias sociales, matemáticas o ciencias físicas, y luego se especializan en el tratamiento de datos en ese campo. Un biotecnólogo, por ejemplo, puede especializarse en el análisis de los datos obtenidos de la secuenciación del ADN.

La mayoría de los científicos de datos tienen un máster o un doctorado en un área especializada, y algunos se ramifican en el aprendizaje automático o la IA. Hay una gran cantidad de cursos en línea que ayudan a entender cómo utilizar varias herramientas de ciencia de datos como Hadoop o Apache Spark. Los científicos de datos también están familiarizados con uno o más de los siguientes lenguajes de programación: R, Python, Java, SQL y MATLAB, entre otros. En general, sin embargo, se prefiere R. Las herramientas de visualización de datos también son esenciales para presentar sus datos al cliente y extraer información significativa de ellos.

Fundamentos de la empresa

Lo segundo que se necesita es una sólida comprensión de los fundamentos del negocio. Aunque la consultoría de ciencia de datos implica un conocimiento y una experiencia directos con los datos y su manejo, es esencialmente un negocio primero. Por lo tanto, una base en los negocios es un buen punto de partida que. La consultoría es un mercado increíblemente competitivo, con un sinfín de actores. También requiere un modelo de negocio único para tener éxito, con el que debes sentirte cómodo. Si no puedes acceder a un curso de negocios, hay cursos en línea que te introducen en los fundamentos de la creación de tu propia empresa y en los detalles de cómo manejar la contabilidad, los impuestos, etc.

Una rica experiencia

Debido a la naturaleza del trabajo de consultor, muchas oportunidades requieren que se tenga experiencia previa en el sector, a veces de hasta seis o más años. La experiencia de muchos años es necesaria porque esencialmente actúas como un experto en datos, y serás responsable de dar forma al futuro y a las operaciones de un negocio.

Presencia en línea

Es absolutamente esencial que tengas un sitio web y un portafolio en línea donde puedas presentar tu trabajo y facilitar que los clientes potenciales te descubran. Desde WordPress hasta Wix, hay un montón de opciones disponibles para que puedas crear un sitio web (aunque solo sea una página) que recoja los servicios que ofreces, los clientes para los que has trabajado y los proyectos que quieres mostrar. Si aún no has creado un portafolio sólido, puedes trabajar en conjuntos de datos públicos para la práctica.

Regulación y cumplimiento

Además de todo lo mencionado anteriormente, hay algunos desarrollos bastante nuevos en el campo de la ciencia de los datos y la tecnología con los que tendrá que estar familiarizado para la consultoría de ciencia de los datos.

Reglamentos a gran escala como el GDPR, por ejemplo, afectan a la forma en que las empresas tienen que manejar los datos de los clientes. A medida que la sociedad avanza hacia políticas más respetuosas con el consumidor en lo que respecta a la privacidad y la seguridad de los datos, muchas organizaciones tendrán que reestructurar sus plataformas de recopilación y sus protocolos de manejo. Es otro aspecto de la ciencia de los datos con el que tendrás que estar al día.

El cumplimiento de la normativa es una tarea muy costosa, tanto por seguir como por no seguir las directrices. Los consultores de datos modernos deben ser capaces de explicar, cuantificar y ayudar a las empresas en la transición hacia operaciones eficaces y conformes.

Construyendo experiencia en la industria de la consultoría en ciencia de datos

Como individuo o pequeño equipo, siempre es posible iniciar tu propio negocio. Podrías encargarte expresamente de la consultoría en ciencia de datos como empresa, y puedes generalizar o especializarte en función de lo que se te dé bien y en lo que quieras centrarte. Tener experiencia previa en una empresa de consultoría de ciencia de datos puede ayudarte a hacer la transición a consultor independiente con facilidad.

Vías tradicionales de acceso al sector 

  1. La primera opción es trabajar para un MBB, que son las siglas de McKinsey, BCG y Bain, también conocidas como los "tres grandes". Son las tres agencias de consultoría más prestigiosas del mundo. Hablamos de científicos de datos de talla mundial que trabajan con algunas de las mayores marcas del planeta.
  2. La siguiente opción es trabajar con un proveedor o empresa de big data, algunos de los ejemplos más comunes son Cloudera, Palantir Technologies, VMware y, por supuesto, Google, Amazon y Microsoft.
  3. Por último, también puede optar por trabajar con una empresa tecnológica histórica -marcas que llevan mucho tiempo en el mercado, no sólo grandes empresas-, como IBM, Accenture Analytics y Oracle, entre otras.

Para quién trabajas y qué haces va a diferir de un puesto a otro. Pero en casi todas las oportunidades tendrás que trabajar estrechamente con contenidos y datos digitales, en sus múltiples formas.

El mayor reto: Encontrar clientes

La excepción a esta regla es si trabajas con un actor importante del sector que probablemente ya tenga una larga lista de clientes y contratos disponibles.

Pero para las empresas más pequeñas y los particulares, el aspecto más difícil de cualquier negocio de consultoría es encontrar clientes. Esto se debe a que el campo es muy competitivo y la mayoría de los clientes solo trabajarán con una empresa que tenga una sólida reputación, un historial tangible y una larga lista de éxitos.

Si quiere crear una consultoría de ciencia de datos, el truco está en contratar a profesionales con experiencia, quizá incluso algunos que se incorporen con sus propios clientes. Si no es así, tendrás que reforzar y desarrollar una reputación positiva en el sector. Para hacerlo sin clientes, tendrá que asistir a eventos y conferencias en directo, competir por contratos, participar en concursos y hacer mucha publicidad y promoción de sus servicios.

Cómo encontrar trabajo como consultor de ciencia de datos

Las plataformas de trabajo autónomo en línea facilitan a los consultores de ciencia de datos y científicos de datos autónomos para trabajar en diversos proyectos de clientes de todo el mundo. Kolabtree, una plataforma con más de 7.500 expertos de la talla del MIT y la Universidad de Harvard, permite a los autónomos buscar y solicitar proyectos interesantes en su área de especialización. Los clientes también pueden "calificarte" en línea y dar su opinión sobre tu trabajo, lo que te ayudará a crear una sólida cartera y a presentarte como un profesional de confianza.

También es esencial establecer una red de contactos dentro del sector: asistir a conferencias y reuniones, eventos informales y encuentros de la comunidad. Puedes participar en concursos en línea y crear una red de contactos a través de LinkedIn, que alberga un gran número de grupos de ciencia de datos.

Una vez que te establezcas, verás que los clientes empezarán a acudir a ti. Pero sin duda se tarda mucho en llegar y es un camino largo y duro. No esperes tener éxito de la noche a la mañana. Siga trabajando y pronto se convertirá en un experto en consultoría de ciencia de datos muy solicitado.

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Sobre el autor

Nathan Sykes, fundador de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), es de Pittsburgh, PA. Le gusta escribir sobre las últimas noticias y tendencias en IA, big data, computación en la nube y otras tecnologías emergentes. Mantente al día sobre la tecnología empresarial siguiendo a Nathan en Twitter @nathansykestech.

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