Hace unos tres años, Claudia Perlich, científica jefe de Dstillery, escribió that women in ciencia de los datos deben ser más visibles y participar activamente en plataformas a través de las cuales puedan ser vistos y escuchados. A informe del NCWIT nos da las cifras: desde 1991, el número de mujeres en la informática ha ido disminuyendo, pero el número de mujeres en otros campos de la ciencia ha aumentado significativamente. En la actualidad, las mujeres están adquiriendo mayor protagonismo en el mundo de la ciencia de los datos y la analítica, ocupando el lugar de algunos de los científicos de datos más influyentes del mundo.
Desde fundadoras y emprendedoras hasta directoras y asesoras, he aquí una lista de mujeres inspiradoras en la ciencia de los datos.
1. Hilary Mason
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
2. Monica Rogati
Asesor independiente de ciencia de datos e inteligencia artificial para una docena de empresas, ex vicepresidente de datos en Jawbone, profesor invitado en la Universidad de Stanford.
Asesor independiente de ciencia de datos e inteligencia artificial para una docena de empresas, ex vicepresidente de datos en Jawbone, profesor invitado en la Universidad de Stanford.
3. Julia Silge
Científico de datos en Stack Overflow, con experiencia en física, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining con R".
Científico de datos en Stack Overflow, con experiencia en física, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining con R".
4. Renee M.P. Teate
Dirige un popular blog sobre su viaje en la ciencia de datos, creador del podcast 'Becoming a Data Scientist', comparte regularmente consejos y recursos para aquellos que buscan convertirse en científicos de datos.
Dirige un popular blog sobre su viaje en la ciencia de datos, creador del podcast 'Becoming a Data Scientist', comparte regularmente consejos y recursos para aquellos que buscan convertirse en científicos de datos.
5. Elena Grewal
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Economía of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Economía of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
6. Fei-Fei Li
Chief Scientist, Aprendizaje automático y Inteligencia Artificial at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
Chief Scientist, Aprendizaje automático y Inteligencia Artificial at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
7. Carla Gentry
Científico de datos con 15 años de experiencia, fundador de Analytical Solution, ha trabajado con Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's y Firesto.
Científico de datos con 15 años de experiencia, fundador de Analytical Solution, ha trabajado con Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's y Firesto.
8. Claudia Perlich
Científico jefe de Dstillery; diseña, desarrolla y optimiza el aprendizaje automático que impulsa la publicidad digital; ha publicado más de 50 artículos científicos y es titular de múltiples patentes; conferenciante activo del sector.
Científico jefe de Dstillery; diseña, desarrolla y optimiza el aprendizaje automático que impulsa la publicidad digital; ha publicado más de 50 artículos científicos y es titular de múltiples patentes; conferenciante activo del sector.
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9. Megan Price
Executive Director of the Human Rights Análisis de datos Group; designs strategies and methods for statistical analysis of human rights data for projects in locations such as Guatemala, Colombia, and Syria.
10. Yael Garten
Directora de Ciencia de Datos y Análisis de Siri en Apple, y ex directora de Ciencia de Datos en LinkedIn; doctora en Informática Biomédica por la Universidad de Stanford; ponente habitual en conferencias y apasionada por el crecimiento de las mujeres en STEM.
Directora de Ciencia de Datos y Análisis de Siri en Apple, y ex directora de Ciencia de Datos en LinkedIn; doctora en Informática Biomédica por la Universidad de Stanford; ponente habitual en conferencias y apasionada por el crecimiento de las mujeres en STEM.
11. Caitlin Smallwood
Although not on Twitter, this list wouldn’t be complete without the mention of Caitlin Smallwood, Vice President, Science and Algoritmos at Netflix. She has a background in Internet products (Netflix, Yahoo, Intuit) and mathematical consulting (PwC, SRA), and specializes in analytics, data strategy, recommendation systems, controlled experiments, and more.
¿Conoces a más mujeres en la ciencia de los datos que deberían estar en esta lista? ¡Escríbenos a contact@kolabtree.com o tuitea con nosotros!
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Kolabtree cuenta con más de 5.000 científicos e investigadores autónomos, incluidos analistas de datos, de instituciones como el MIT, Harvard, Stanford y otras. ¡Publicar tu proyecto es gratis! Empezar a trabajar.
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