La escritora de tecnología independiente Ashley Wilson describe algunas formas en que la IA puede ayudar con la recuperación de datos y las copias de seguridad.
La revolución digital ha reunido una sinergia de nuevas tecnologías que combinan la computación en la nube, los dispositivos móviles y inteligencia artificial. Las nuevas tecnologías han hecho más compleja la tarea de hacer copias de seguridad de los sistemas empresariales y los datos de los clientes. Las aplicaciones de software como servicio están sustituyendo a las aplicaciones de escritorio tradicionales y a los centros de datos locales, por lo que los depósitos de datos se están trasladando a la nube. Los reguladores han publicado nuevas leyes y normas que regulan la seguridad y la privacidad de los datos. Estas tendencias están haciendo que la retención de datos y la recuperación de sistemas sea una tarea compleja de gestionar.
La importancia de gestionar eficazmente la copia de seguridad de los datos de una empresa ha aumentado como consecuencia de ello. En este artículo, vamos a cubrir cinco formas La IA puede hacer más eficientes las copias de seguridad y la recuperación de datos.
#1 Respaldo de autoconducción
New backup technologies are emerging that leverage inteligencia artificial y aprendizaje automático a automatizar la tarea continua de hacer copias de seguridad de datos y componentes de software críticos. Estas herramientas inteligentes pueden ser entrenadas por los ingenieros de TI para seguir las prioridades y los requisitos de los planes de seguridad y recuperación de datos de la empresa.
Dada la explosión del tamaño y la complejidad de los repositorios de datos controlados por las grandes empresas, estas herramientas se convertirán en un requisito para mantener un proceso de copia de seguridad eficiente que pueda reaccionar con agilidad a los cambios en los requisitos. El ahorro de mano de obra de estos sistemas de apoyo a la conducción autónoma puede ser importante.
La intensa tarea de supervisión manual de la gestión de las tareas diarias de copia de seguridad de una lista cada vez mayor de almacenes de datos y aplicaciones puede ocupar a todo un equipo de profesionales de TI en muchas empresas.
Esos recursos pueden dedicarse a tareas más productivas con un sistema de respaldo autodirigido impulsado por componentes de IA bien entrenados.
#2 Respuesta a incidentes
Cuando se produce un incidente que compromete la capacidad de funcionamiento de una empresa, puede ser fundamental que la respuesta sea rápida y eficaz. Los acuerdos de nivel de servicio de los clientes a menudo exigen una respuesta en poco tiempo, y las catástrofes exigen una actuación inmediata.
Los sistemas de IA pueden mejorar la respuesta a los incidentes en un par de aspectos clave.
- Uno de ellos es ofrecer recomendaciones para las acciones que un equipo de respuesta a incidentes debería considerar tomar. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes de forma más rápida y objetiva que los humanos. En un entorno de gran empresa, una IA puede servir de ayuda fundamental para tomar decisiones rápidas durante los minutos críticos inmediatamente posteriores a un incidente.
- Una segunda forma en que la IA puede ayudar a mitigar las consecuencias de un incidente es Ayudar a los intervinientes humanos en la ejecución automatizada de las tareas de recuperación. Por ejemplo, si hay que reinstalar o reconfigurar un gran número de servidores de red, se puede programar la IA para que se encargue de las tareas de recuperación más rápido de lo que podría hacerlo un equipo humano.
#3 Recuperación de activos empresariales
Cuando los procesos empresariales o los lugares de trabajo se ven interrumpidos por un incidente, puede resultar difícil organizar un plan de recuperación de forma manual. Esa dificultad aumenta exponencialmente con el tamaño y el número de las unidades de negocio afectadas.
AI recovery and backup systems can include algorithms designed to assist incident response teams with organizing alternate resources and workspaces.
Cuando un plan de mitigación implica a cientos de empleados, el poder analítico de La IA puede crear un plan de recuperación para que los responsables de la toma de decisiones lo revisen mucho más rápido. Por ejemplo, un plan de recuperación de la empresa puede incluir una base de datos detallada de los equipos clave y la ubicación de las oficinas a la que un componente de IA puede acceder y utilizar para elaborar un nuevo organigrama. El equipo de respuesta a incidentes simplemente tendría que indicar qué activos y lugares no estaban disponibles. La IA tendría que transferir las aplicaciones y los almacenes de datos necesarios para recrear los procesos empresariales que deben reconstituirse.
Muchos de estos las tareas se pueden realizar de forma más rápida y fiable cuando es ejecutado por una IA automatizada y programada de antemano.
#4 Recuperación de activos tecnológicos
Los sistemas de copia de seguridad y recuperación de la IA pueden hacer frente a los fallos tecnológicos si se documenta un proceso detallado de reinstalación y se integra con el componente de la IA. En función de la fiabilidad con la que puedan realizar las operaciones de diagnóstico y recuperación, un El sistema de recuperación de la IA podría supervisar un sistema tecnológico e intervenir cuando se detecte un fallo.
Con la experiencia y la formación, estos sistemas de inteligencia artificial podrían mejorar la respuesta a los incidentes cuando las causas y los remedios son conocidos de antemano.
La complejidad de los activos tecnológicos de hoy en día hará que la copia de seguridad y la recuperación de la IA sean una herramienta importante para gestionar eficazmente la recuperación de los almacenes de datos, los servidores virtuales y las bases de datos basadas en la nube.
Las configuraciones de red que subyacen a la sistemas de computación en nube puede ser difícil solucionar los problemas y reorganizar manualmente durante un fallo tecnológico importante, pero la automatización puede eliminar parte o todo el dolor técnico del proceso.
#5 Vinculación de los procesos de recuperación
Por supuesto, los planes de recuperación de la empresa y de la tecnología suelen estar entrelazados cuando un incidente afecta tanto a los sistemas de información como a las operaciones empresariales.
Muchos de los fallos tecnológicos que se producen no tienen un impacto inmediato en las operaciones porque los sistemas tienen copias de seguridado no están en uso, o hay procesos manuales que los trabajadores pueden utilizar. Cuando un incidente tecnológico requiere una respuesta en las operaciones, Los componentes de IA que gestionan una recuperación tecnológica pueden alertar a los primeros intervinientes de que la interrupción del negocio es probable o está en curso.
Los sistemas de IA enlazados que automatizan las acciones de copia de seguridad y recuperación de la empresa y la tecnología pueden comunicarse y desencadenar las acciones de los demás con supervisión humana. El efecto global de los componentes integrados de la IA es hacer que la empresa sea más resistente y se recupere más rápidamente de los fallos del sistema o de los incidentes no técnicos.
En ambos casos, los sistemas automatizados de copia de seguridad y recuperación pueden facilitar la gestión de problemas complejos.
Conclusión:
A medida que las organizaciones siguen creciendo y ampliar los horizontes de sus operaciones digitales, la necesidad de sistemas de respaldo inteligentes y automatizados aumentará. Dado que los organismos reguladores exigen que los datos se manejen de forma diferente en función de la privacidad y la seguridad, las grandes organizaciones tendrán que automatizar la gestión de sus almacenes de datos. Ya sea durante las operaciones rutinarias de copia de seguridad o en medio de la recuperación de un desastre, el manejo de los datos requerirá una gestión cuidadosa para garantizar el cumplimiento y la continuidad del negocio. Los sistemas automatizados serán una forma de hacerlo con una cantidad razonable de supervisión humana.
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