INFOGRÁFICO] 15 formas de reducir el tamaño de la muestra en los ensayos clínicos

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Los costes de los ensayos clínicos se han disparado en la última década, y según informes recientes, entre 2008 y 2013 el coste medio por paciente aumentó en $23.600. Un factor importante que contribuye al coste de un ensayo clínico es la contratación de personal y los costes de personal asociados. Por lo tanto, examinar todas las oportunidades para reducir el tamaño de la muestra de un estudio es un paso importante y necesario en el desarrollo de fármacos.

La reducción del tamaño de la muestra sin perder potencia puede lograrse mediante uno de estos tres principios.

En esta infografía, examinamos estos aspectos y presentamos 15 formas en que los investigadores pueden reducir el tamaño de la muestra en los ensayos clínicos.

15 formas de reducir el tamaño de la muestra en los ensayos clínicos
# Método Posible Reducción
1 Ajuste de las variables independientes en el análisis final 0 – 10%
2 Estratificar a los pacientes 0 - 20%
3 Enriquecer a los pacientes 0 - 20%
4 Utilizar la respuesta sostenida 0 - 25%
5 Utilizar comparaciones por pares 0 - 30%
6 Análisis de la frecuencia de uso 0 - 40%
7 Utilizar una técnica estadística que se ajuste a la curva de respuesta prevista 0 - 50%
8 Utilizar puntos finales sustitutos 0 - 70%
9 Aumentar la tasa de eventos 0 – 90%
10 Realice un ensayo clínico ajustado 5 – 20%
11 Utilizar el corte óptimo para el punto final binario 10 - 30%
12 Utilizar una variable continua 10 - 40%
13 Utilizar el diseño adaptativo 10 - 50%
14 Utilizar estudios cruzados 50 - 70%
15 Utilizar diseños factoriales 50 - 75%

 

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Sobre el autor

Layla Tobin forma parte del equipo de nQuery Sample Size Software. En 2017, 90% de organizaciones con ensayos clínicos aprobados por la FDA utilizaron nQuery para el cálculo del tamaño de la muestra.

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