Los 10 mejores proyectos de inteligencia artificial

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Las industrias están adoptando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a gran escala. Las empresas tecnológicas, tanto grandes como pequeñas, están trabajando en inteligencia artificial proyectos que darán forma al futuro de industrias como saludLa banca, las empresas, la educación y otros sectores. No estamos en el punto en el que todo está automatizada y dirigida por máquinas, pero lo estamos consiguiendo. Estas tecnologías están a nuestro alrededor, funcionando silenciosamente en segundo plano y manteniendo las operaciones en marcha. La IA está remodelando silenciosamente nuestra sociedad, afectando a la forma en que hacemos las cosas, a la forma en que votamos, a la forma en que compramos bienes y a las decisiones que tomamos.

Es probable que hayas interactuado con un sistema impulsado por la IA en algún momento, pero no lo sabías. En un estudio reciente, el 37% de los encuestados dijo haber utilizado una herramienta de IA. De los que dijeron que no, El 63% lo había utilizado - simplemente no eran conscientes de ello. A medida que la tecnología se vuelva más sofisticada, esto será más frecuente. Mientras que algunos proyectos de IA, como Google Brain y Cortana de Microsoft, son bien conocidos, hay un gran número de startups que trabajan en la IA en las artes. Si pensabas que la IA estaba quitando puestos de trabajo a las empresas, saluda ahora a los artistas y músicos con IA. De hecho, la IA incluso está ayudando a descifrar señales extrañas ¡en el universo! Aquí hay algunos proyectos revolucionarios de inteligencia artificial que transforman el mundo que nos rodea.

10. Tesla

Antes de que nos demos cuenta, los vehículos autónomos y de autoconducción circularán por nuestras carreteras. Casi todas las empresas, desde Google hasta los fabricantes de automóviles como Ford y GM, están trabajando en tecnología de autoconducción.

El más destacado, al menos ahora, es Tesla, gracias a su función AutoPilot. Incluso se podría decir que los vehículos de Tesla son algunos de los mejores que se han fabricado. Uno de los motivos de este sentimiento es la IA y la capacidad de predicción de su sistema de autoconducción. Mientras que otros proveedores están trabajando concienzudamente para poner esta tecnología en la carretera, Tesla ya ha conseguido lo impensable: está ahí fuera, en manos de los consumidores, ahora mismo.

Cada día, los vehículos Tesla y el sistema de inteligencia artificial se hacen más inteligentes, gracias a una gran cantidad de datos de usuarios y de rendimiento y a las actualizaciones por aire.

9. Alexa 

No pensabas que íbamos a hacer una lista como esta sin mencionar a Alexa de Amazon al menos una vez, ¿verdad? Claro, es un asistente de voz como cualquier otro cuando lo desglosas en lo básico, pero lo que Amazon está haciendo con la plataforma realmente la hace destacar.

Amazon llama a la estructura de la plataforma de IA de Alexa "IA conversacional", que permite al asistente reaccionar y responder a las consultas de forma más natural. Por supuesto, parece que casi todas las empresas tecnológicas están tratando de ofrecer un asistente más humano que nunca, así que eso no es nada inaudito.

Vale la pena hablar de Alexa por lo abierta que es la plataforma, al menos para los desarrolladores expertos y otras marcas. Gracias a una sólida API y a un increíble soporte para "Alexa skills" -una especie de canal de complementos que permite añadir nuevas apps a los dispositivos Alexa-, la plataforma crece a diario, incluso más allá de lo que hace el equipo oficial de ingenieros de Amazon.

8. Netflix

Incluso hace unos años, habría sido inaudito pensar que una empresa de entretenimiento como Netflix se metiera en el juego de la IA. Sin embargo, los esfuerzos de la compañía han ayudado a fomentar una de las más complejas y avanzadas aprendizaje automático herramientas en el mercado moderno.

Netflix utiliza medidas predictivas alarmantemente precisas para analizar y ofrecer contenidos más relevantes a los espectadores. Para ello, analiza el comportamiento anterior y los contenidos vistos, así como las reacciones de los clientes a las películas y los programas. Cada vez que seleccionas ese pequeño "pulgar arriba" después de ver algo en Netflix, la IA registra la interacción.

A medida que más clientes utilizan la plataforma y los perfiles de los usuarios y los conjuntos de datos crecen, el sistema se vuelve más inteligente y preciso. Esa es la idea que subyace a los sistemas de aprendizaje automático y de IA cognitiva: Están diseñados para volverse más inteligentes y más hábiles con el tiempo a medida que ingieren mayores almacenes de datos. La conclusión es que Netflix aprovecha la tecnología de formas muy inspiradoras.

7. Cortana de Microsoft

Como bien sabrás, Cortana, de Microsoft, nació de la necesidad de competir con gente como Google Assistant, Siri y Alexa. Es un asistente de voz que viene con casi todos los productos modernos de Microsoft. Pero el nombre es también un apodo para el motor de IA a gran escala de la compañía.

Desde su creación, los desarrolladores de Microsoft se han esforzado por optimizar y mejorar la plataforma de diversas maneras. Una de las más prometedoras surge de La adquisición de Semantic Machines por parte de Microsoftuna empresa de IA relativamente reciente. La idea es ayudar a establecer un asistente más preciso e inteligente -como Cortana- que pueda responder de forma natural a los humanos. Semantic Machines impulsará este concepto porque sus plataformas se basan en el aprendizaje automático para ayudar a informar a los bots e impulsar las interacciones con los clientes.

6. Google Brain

Formado en 2010, Google Brain es un equipo de investigación de aprendizaje profundo e inteligencia artificial de la gran empresa tecnológica. Al igual que la mayoría de los equipos de Google, tienen mucha libertad, lo que significa que pueden adherirse a la agenda que quieran. Esta flexibilidad da como resultado algunos proyectos de inteligencia artificial increíblemente únicos.

Por supuesto, también es el motor principal que utiliza Google para la mayoría de sus productos, incluido el Asistente de Google, la respuesta de Google a Alexa y Siri.

Uno de los productos o desarrollos más recientes de Google Brain es Smart Reply, una herramienta de mensajería rápida integrada en Gmail que ayuda a automatizar las respuestas habituales. También funciona con aplicaciones de mensajería de texto a través del sistema operativo móvil Android.

5. AlphaGo

AlphaGoaunque no lo creas, es una rama de DeepMind de Google, otro proyecto de IA y aprendizaje automático de la empresa tecnológica. Más concretamente, es un programa informático diseñado para jugar al juego de mesa Go. Hay varias variantes, como AlphaGo Zero, AlphaGo Master, AlphaGo Lee y otras.

En 2015, AlphaGo se convirtió en uno de los primeros programas informáticos de la historia en vencer a un profesional humano sin ningún tipo de desventaja. Además, la partida se desarrolló en un tablero de tamaño completo de 19" x 19", algo que, por si no lo sabías, no tiene precedentes. La IA y sus algoritmos tuvieron que dar cuenta de más espacio en el tablero que las versiones anteriores, lo que implicó más movimientos y resultados de los jugadores.

Es notable porque muestra cómo los sistemas de IA pueden competir con los esfuerzos humanos en un plano de mayor igualdad. Es una prueba de que la IA servirá algún día como sustituto -o aumento- de las capacidades cognitivas humanas.

4. Yelp

Como muchas de las empresas de esta lista, Yelp está aprovechando el aprendizaje automático y la IA para mejorar la experiencia de su base de usuarios. Sin embargo, la diferencia de Yelp radica en el uso específico de la IA para clasificar y categorizar mejor las imágenes subidas.

Para un ordenador, es difícil analizar una imagen y discernir si está dentro de un establecimiento o fuera. Pero saber esto, y mostrar las imágenes adecuadas, es fundamental para las plataformas de reseñas online como Yelp. Por eso, han empleado el aprendizaje automático para automatizar este proceso y proporcionar revisiones mucho más prácticas.

3. Pandora

Similar a Netflix, Pandora aprovecha la IA para ofrecer una experiencia más relevante a su audiencia - incluso se refieren a la plataforma como su ADN musical.

A través de una amplia variedad de rasgos y características, cada pista o pieza musical de la plataforma es analizada, primero por un grupo de músicos profesionales y audiófilos. A continuación, recibe etiquetas personalizadas, que ayudan a la IA a ofrecer recomendaciones más específicas.

2. Edgecase

Anteriormente se denominaba Comparación de métricas, Edgecase es una herramienta de comercio electrónico diseñado para ayudar a mejorar las tasas de conversión a través del poder del aprendizaje automático. El objetivo es ofrecer una experiencia más relevante a los clientes en línea mediante el uso de datos y conocimientos sobre el comportamiento. Piénsalo como algo análogo a mirar un escaparate, sólo que a través de los minoristas online. La plataforma ayuda a las personas a encontrar resultados, incluso cuando no saben exactamente lo que quieren.

Sinceramente, ¿quién no querría que la navegación casual fuera más gratificante y precisa?

1. Watson de IBM

Watson de IBM es una plataforma de IA cognitiva y aprendizaje automático que se utiliza para un número casi infinito de proyectos. Si tuviéramos que enumerar todo lo que es capaz de hacer, estaríamos aquí todo el día. Está teniendo un profundo impacto en la banca y las finanzas, la terapia en línea y la salud mental, el comercio minorista, el marketing e incluso el servicio al cliente.

Uno de los usos más innovadores se da en la industria del deporte. Los Toronto Raptors están utilizando la plataforma para analizar y redactar jugadores potenciales basándose en las carencias de habilidades existentes. Examina las habilidades, los talentos, los rasgos de personalidad y el carácter de los jugadores actuales, y utiliza esta información para evaluar las posibles contrataciones.

El sistema ayuda entonces al equipo a seleccionar a los jugadores ideales durante las sesiones de prospección. Los reclutadores introducen los datos necesarios en el sistema durante sus observaciones. Posteriormente, el sistema hace sugerencias predictivas sobre los jugadores que el equipo debe perseguir.

Proyectos de inteligencia artificial en las artes

Aparte de los ejemplos citados, innovadores de todo el mundo trabajan en proyectos de inteligencia artificial en la música y el arte.

  • Melomics utiliza la IA para componer música sin ningún tipo de intervención humana. El software ya ha producido más de 1.000 millones de canciones e incluso ha sacado álbumes enteros. Escuche una de las canciones aquí.
  • El robot de Stanford de Robbie Barrat trabajó durante dos semanas para crear una pintura al óleo para el número especial sobre IA de Businessweek.
  • Investigadores de la Universidad de Tubinga han creado un pintor de IA en línea, DeepArt, que crea "arte neuronal" a partir de fotografías. Puedes subir una foto, elegir un estilo y hacer que una red neuronal cree una imagen por ti.
  • El colectivo artístico francés Obvious ha creado un algoritmo capaz de generar retratos del siglo XVIII. Uno de sus retratos fue vendido a un coleccionista de París por 10.000 euros.
  • Un ingeniero con sede en Cracovia creó un robot llamado "Stanley" que puede acompañar a su interpretación del violín en el piano.
  • Teotronica es una empresa italiana que ha creado un robot que toca el piano. Aquí tienes un vídeo en el que interpreta a Mozart:

La IA se hace más inteligente cada día

Esta lista representa sólo un puñado de los casos de uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el mundo actual. Las oportunidades seguirán creciendo en el futuro, a medida que más empresas y organizaciones busquen implementar la tecnología. Muy pronto, la IA será una parte ineludible de nuestras vidas.

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Sobre el autor

Nathan Sykes, fundador de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), es de Pittsburgh, PA. Le gusta escribir sobre las últimas noticias y tendencias en IA, big data, computación en la nube y otras tecnologías emergentes. Mantente al día sobre la tecnología empresarial siguiendo a Nathan en Twitter @nathansykestech.

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