Die 11 innovativsten KI-Startups in den Vereinigten Staaten

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Nathan Sykes schreibt über die besten KI-Start-ups in den USA, die Branchen wie die Gesundheitsfürsorge to agriculture. Last updated: 20 August 2021 

Even in today’s massively technology-oriented society, it’s difficult to imagine a world run by machines, or more specifically, cognitive-based intelligence systems. This fact is exacerbated even more by pop culture, which often portrays AI as a sort of enemy to humankind, at least when it comes to science-fiction and fantasy. That perception doesn’t stop the fact that soon, we’ll be ordering coffee and beverages from mechanical baristas and taking rides to work in vehicles that can drive themselves. Künstliche Intelligenz is going to shape the world and the future as we know it. The industry is growing rapidly on a daily basis, which means that new AI startups are continually entering the market in Gesundheitswesen, marketing, cybersecurityund mehr.

Top-KI-Startups in den Vereinigten Staaten

1. Arterys

Selbst für erfahrene Fachleute ist das Durchsehen von MRT-Scans eine schwierige und langwierige Arbeit. Und nicht nur das, es ist auch relativ leicht, einen Fehler zu machen und einen Patienten falsch zu diagnostizieren. Aber Arterys hofft, dies mit einem cloudbasierten Bildgebungstool zu ändern, das Scans viel schneller überprüfen kann. Es wird als "KI-Assistent für Radiologen" angepriesen, der sowohl effizient als auch leistungsfähig ist.

Wofür ein Mensch normalerweise 45 Minuten bräuchte, um einen Fehler zu identifizieren und zu diagnostizieren, kann mit der Arterys-Plattform in nur 15 Sekunden erledigt werden. Sie stützt sich auf ein neuronales Deep-Learning-Netzwerk in der Cloud, das mit der Zeit immer intelligenter wird, je mehr Daten und Informationen eingespeist werden.

2. Jagdhund/Tonhund

Sprachassistenten gibt es heutzutage wie Sand am Meer: Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana und viele andere. Houndify versucht jedoch, die Technologie zu revolutionieren, indem es einen der leistungsstärksten Assistenten aller Zeiten entwickelt.

Im Gegensatz zu ähnlichen Plattformen, Jagdhund - die neueste App des Unternehmens - wandelt nicht nur Sprache in Text um. Stattdessen nutzt sie eine Kombination aus Spracherkennung und kontextbezogenem Sprachverständnis, um Fehler zu beseitigen und Übersetzungen zu beschleunigen. Dieses Tool ermöglicht auch viel komplexere Abfragen. Sie könnten Hound zum Beispiel fragen: "Was sind die besten Restaurants im Umkreis von fünf Meilen, die auch nach 21 Uhr geöffnet haben und keine Fastfood- oder Pizzerien sind?"

3. Freenome

Mehrere KI- und Machine-Learning-Tools werden eingesetzt, um Krebs schneller zu diagnostizieren, aber Freenome bietet etwas mehr. Es geht über den bloßen Nachweis von Krebsgewebe hinaus und kann genau feststellen, wo sich der Krebs im Körper befindet. Angeblich kann es auch feststellen, ob ein Tumor bösartig oder gutartig ist. Und all dies geschieht durch Flüssigbiopsien, also Blutproben.

It achieves this information in a rather remarkable way. The system is designed to analyze a person’s DNA — through blood samples, of course — and then predict where cancer may be, but also what treatments can be used. Maschinelles Lernen allows the system to grow smarter over time as it ingests data.

Das Unternehmen hofft, viele Formen von Krebs erkennen zu können, darunter Prostata-, Darm-, Lungen- und Brustkrebs.

4. Speichen

In großen Organisationen kann es für Mitarbeiter und Personal schwierig sein, Antworten auf ihre Fragen zu finden. Dafür gibt es viele Gründe, die von schlechter Kommunikation, fehlender Dokumentation oder einfach nur komplexen Hierarchien herrühren können.

Speichen ist die Antwort. Es handelt sich um einen KI-Helpdesk oder ein Chat-Tool, das speziell für die Unterstützung von Mitarbeitern gedacht ist. Anfragen können über Slack, Text oder E-Mail gesendet - und beantwortet - werden. Die Idee ist, dass das Tool den Mitarbeitern einen nahezu sofortigen Kommunikationskanal bietet, damit alles effizient läuft. Wenn sie eine Frage oder ein Anliegen haben, können sie es an die Spoke-KI richten und erhalten eine angemessene Antwort, anstatt darauf zu warten, dass die Nachricht die Personalabteilung und die gesamte Managementkette durchläuft.

5. Bowery Farming

Agriculture and farming are growing to be some of the most data-oriented industries in the modern day. Through big data and machine learning, crop yields can be improved through the elimination of obstacles and enhancement of various habits. AI startup Bowery Farming geht noch einen Schritt weiter, denn alle Pflanzen werden in Innenräumen und mit Hilfe von vernetzten, datenorientierten Sensoren angebaut. Diese intelligenten Sensoren können Faktoren wie Temperatur, Feuchtigkeit, Licht und Gesundheit der verschiedenen Pflanzen erkennen.

Kameras werden auch zur Beobachtung und Überwachung von Pflanzen eingesetzt, aber es sitzen keine Menschen den ganzen Tag vor einem Bildschirm und beobachten das Wachstum der Pflanzen. Stattdessen ist es eine KI- oder Machine-Learning-Plattform, die verschiedene Elemente erkennen und anpassen kann, um die Wachstumsbedingungen zu verbessern. Das System kann Änderungen vornehmen, um Geschmack, Textur und sogar Farbe der verschiedenen Pflanzen zu verbessern.

Die Bowery Farm behauptet, dass ihre Betriebe mit diesem System pro Quadratmeter 100-mal effizienter arbeiten können als herkömmliche Betriebe.

6. Cybereason

Viele IT- und Cybersicherheitsunternehmen setzen auf KI und maschinelles Lernen, um die Reaktion auf Cyberangriffe zu automatisieren und zu verbessern. Cybereason ist auf die Erkennung von und Reaktion auf Endpunkte spezialisiert und bietet eine Plattform, die potenzielle Angriffe und Probleme in Echtzeit erkennen kann.

Das System kann dank seines umfassenden Charakters "mehr Daten in größerer Tiefe analysieren". Sobald es eingesetzt wird, beginnt es mit dem Scannen einer Umgebung und vergleicht die Ergebnisse kontinuierlich mit den Daten, die es in einem cloudbasierten System gespeichert hat. Wie jedes Tool für maschinelles Lernen lernt es mit der Aufnahme von Daten dazu und lernt so, ein Netzwerk und potenzielle Bedrohungen zu verstehen.

7. Kasetext

Es macht keinen Spaß, Hunderte - wenn nicht Tausende - von Rechtsdokumenten und früheren Urteilen zu durchforsten, um einen Zusammenhang zu finden. Es ist mühsam und erfordert viel Personal. Deshalb beschäftigen Anwälte ein Heer von Praktikanten, die sie dabei unterstützen.

Kasetext kann durch den Einsatz von KI-Analysen dazu beitragen, einen Teil dieser Mühsal zu lindern. Anwälte, Mitarbeiter und Fachleute können juristische Schriftsätze oder Dokumente hochladen und dann mithilfe von KI ähnliche Daten finden. Das System hilft ihnen, frühere Fälle zu finden, die mit ihren eigenen übereinstimmen. Stellen Sie sich das System wie eine Suchmaschine vor, aber für die Rechtsbranche.

8. TextIQ

Einhaltung von Vorschriften is a necessary evil that also happens to require a lot of rote analysis and document work. TextIQ wendet maschinelles Lernen und Sprachanalyse an, um die Qualität und Effizienz der geleisteten Arbeit zu verbessern. Noch wichtiger ist, dass es die menschlichen Ressourcen nicht vollständig ersetzt, sondern mit ihnen zusammenarbeitet, um Dokumente und Daten zu analysieren und aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen.

Das Unternehmen bietet Tools für General Counsel, Chief Compliance, Head of Litigation und Head of E-Discovery.

9. Muster89

Das Unternehmen, das früher Quantify hieß, hat sich umbenannt in den Namen Muster89. Sie bieten ein Social-Media-Forschungs- und Toolset für Marketingfachleute an, das maschinelles Lernen und KI einsetzt. Das System nimmt Publikums-, Kanal- und Inhaltsdaten auf, um Social-Media-Managern zu helfen, das Engagement zu verbessern und die Sichtbarkeit ihrer Marke zu erhöhen.

The company hails it as the “first Datenwissenschaft coaching platform for paid social” because it helps inform professionals what they should — or shouldn’t — do during social campaigns. Comprehensive reports round out the platform, allowing for much more profound insights than ever before.

10. DemandJump

Beim Online-Marketing und bei Internetportalen ist es im Allgemeinen schwierig festzustellen, was und woher bestimmter Traffic kommt. Sie sehen vielleicht einen Anstieg der Kunden oder Besucher, die von einem bestimmten Portal kommen, aber Sie wissen nicht unbedingt, warum das so ist. Noch wichtiger ist, dass Sie diesen Erfolg nicht wiederholen können, wenn Sie ihn nicht verstehen.

DemandJump is a traffic-analysis platform that relies on künstliche Intelligenz to understand and leverage traffic sources. It will analyze what’s happening with traffic and create a map of user flows that can be used to highlight influential portals. Through it, you can learn who is talking about and providing references to your brand as well as what that means for your numbers.

Es geht weniger um Kundenbindung als vielmehr darum, neue Kunden zu finden - und treue Kunden zu gewinnen - durch optimiertes Traffic Sourcing.

11. Clari

Clarimit Sitz in Sunnyvale, Kalifornien, analysiert Daten für Vertriebsmitarbeiter und nutzt fortschrittliche Analysen und Cloud-Technologie, um den Vertriebsteams wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Im März 2018 erhielt das Unternehmen $35M. Zu seinen Kunden gehören Zoom und Atlassian.

Zu den Dienstleistungen von Clari gehören Pipeline-Inspektion, Opportunity Management und Forecast Management.

KI wird bald notwendig sein

Wie Sie sehen können, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in der Tat schon heute für erstaunliche Dinge genutzt. Aber die Art von Effizienz, Geschwindigkeit und Vorteilen, die die Technologie bietet, bedeutet, dass sie bald ein noch wettbewerbsfähigerer Bereich sein wird. Immer mehr Unternehmen werden sie einsetzen, und KI-Start-ups werden weiterhin neue Chancen erkennen. Dieser Wandel wird das Wachstum und die Akzeptanz fördern, und natürlich wird sich KI zu einem Kraftpaket entwickeln und die Art von maschinen- und softwaregesteuerter Welt schaffen, von der wir seit Jahrzehnten träumen.

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Über den Autor

Nathan Sykes, der Gründer von Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), kommt aus Pittsburgh, PA. Er schreibt gerne über die neuesten Nachrichten und Trends in den Bereichen KI, Big Data, Cloud Computing und andere neue Technologien. Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie Nathan auf Twitter @nathansykestech folgen.

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