Tipps für ein effektives klinisches Datenmanagement

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Klinische Versuche einen unaufhörlichen Strom von unstrukturierten Daten erzeugen. Fachkundige Verwaltung klinischer DatenSicherheit und Benutzerzugriff sind alles Faktoren, die sorgfältig geplant werden müssen, sonst werden Ihre Versuchs-, Logistik- und Patientendaten schnell zu einem unerbittlichen Ungeheuer, das Geschäftsentscheidungen ausbremsen kann. Mit Technologie lässt sich dieses Ungeheuer natürlich zähmen - wenn man der Aufgabe gewachsen ist. Was muss man also tun, um mehrere Arbeitsabläufe hinter einer einzigen, leicht zugänglichen Schnittstelle zu verbergen? Wir haben es in Angriff genommen und können davon berichten....

Effiziente Datenverwaltung

In bestimmten Umgebungen wie Fertigung, Logistik, Vertrieb und Retouren ist das Datenvolumen stets umfangreich und stammt in der Regel aus verschiedenen (oft inkompatiblen) Quellen. Wie kann man sich ein Bild davon machen, was auf dem gesamten Weg von der Herstellung bis zum Markt passiert, wenn mehrere Anbieter ihre eigenen proprietären Systeme betreiben? Die einzige Antwort ist, sie zu integrieren.

Stellen Sie zunächst ein Team aus Projektleitern und Fachleuten aus den wichtigsten Bereichen des Unternehmens zusammen. Setzen Sie sich zusammen, um den Umfang des Projekts und die erforderlichen Ressourcen zu vereinbaren. Gehen Sie die Customer Journeys Schritt für Schritt durch und markieren Sie, wo Daten gesammelt, umgewandelt und weitergegeben werden und welche Lücken, Grenzen oder Ungenauigkeiten möglicherweise bestehen. Diese Art von datengestütztem Ansatz ermöglicht es dem Team, den Prozess zu durchlaufen und herauszufinden, wo ein Portal die größte Wirkung entfalten, den größten Wert schaffen und eine möglichst große Anzahl von Teams unterstützen könnte.

Berichterstattung und Visualisierung leicht gemacht

Bei einem kürzlich durchgeführten Projekt stellten wir fest, dass unzureichende Berichtsoptionen ein Hindernis darstellten. Die verfügbaren Berichte boten zu viele Daten, nicht genügend Filter oder waren schlecht dargestellt. Frühere Systeme erlaubten die Erstellung unbegrenzter Ad-hoc-Berichte. Es gab buchstäblich Tausende von ungenutzten Berichten, Hunderte von identischen Kopien, und viele dieser Berichte wurden täglich per E-Mail an Mitarbeiter verschickt, die ihre Funktion oder das Unternehmen verlassen hatten. Es war ein Alptraum für die Wartung.

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Das Projektteam wollte flexibel bleiben, aber dennoch Ordnung schaffen. Es wurde eine flexible Vorlage gewählt, die es ermöglichte, 80% der Berichtsanforderungen mit einer kleineren Anzahl von Vorlagen zu erfüllen. Indem das Team zuerst die Ausgabe entwarf, konnte es rückwärts arbeiten und Änderungen an den Umwandlungs- und Erfassungsphasen einbauen, die die Qualität der Ausgabe verändern würden. Wissenschaftler lieben Daten und Datenvisualisierungen, die eine bessere oder schnellere wissenschaftliche Arbeit ermöglichen.

Die Gestaltung konzentrierte sich auf die Darstellung granularer Daten mit intuitiven Filtern, Aggregationen, Trends und Berechnungen in einer sehr visuellen Form. Da die Benutzererfahrung im Mittelpunkt des Designprozesses stand, wurde das Ziel erreicht: Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von umsetzbaren Erkenntnissen zu erleichtern. (Investieren Sie in dies. Erweitern Sie das. Liefern Sie das.)

Die Verwaltung mehrerer Arbeitsabläufe über eine einzige Schnittstelle und die Zusammenarbeit mit entfernten Kollegen über eine gemeinsame Plattform führten zu einer schnelleren Analyse, einer einfacheren Verbreitung von Informationen und einer besseren Entscheidungsfindung. Alles in allem eine bessere Nutzung der Zeit für alle Beteiligten.

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Über den Autor

Michelle Waddell, Wyoming Interactive. Wyoming Interactive ist ein digitales Entwicklungs- und Marketingunternehmen mit umfangreicher Erfahrung im Bereich der Biowissenschaften, mit besonderem Schwerpunkt auf klinischen Studien.

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