Die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

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Die moderne Technologie verändert fast jede Branche und noch mehr. Denken Sie nur an Automatisierung, KI, maschinelles Lernen, Big Data, prädiktive Analytik und Robotik. Künstliche Intelligenzim Besonderen, ist bereit, die Welt, wie wir sie kennen, zu verändern. Stellen Sie sich sprechende Roboter vor, die sagen, tun, verstehen und zuhören können. Intelligente Häuser, WearablesIn Zukunft werden prädiktive Komforttechnologien wissen, wann wir das Licht einschalten wollen, welche Sendungen wir sehen wollen, wie es um unsere Fitness bestellt ist und vieles mehr. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen führt die Branche derzeit zu neuen Höhen und verspricht eine bessere, gesündere Zukunft. 

Dr. Daniel Kraftein in Harvard geborener Onkologe, Unternehmer und Gesundheitsexperte, glaubt, dass künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen die Gesundheitsversorgung und -forschung radikal verändern wird. Und zwar so sehr, dass KI-gesteuerte Ärzte bald die Norm sein könnten. Möchte jemand Doktor C-3PO?

Während er über maschinelles Lernen, KI, Big Data und das Internet der Dinge sprach, sagte er Folgendes:

"Diese Technologien bieten, insbesondere wenn sie miteinander verknüpft werden, eine echte Chance, die Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt neu zu gestalten und neu zu erfinden.

Was ist die "Umgestaltung", von der Dr. Kraft spricht? Was ist die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen und in der Medizin?

Prädiktive Analytik und Mining von Krankenakten

Die Datenverwaltung ist ein wichtiges Thema im Gesundheitswesen - insbesondere der Umgang mit Patientenakten und -informationen. Medizinische Fachkräfte und Ärzte sind schließlich auch nur Menschen, und sie machen Fehler wie wir alle. Und wenn sie etwas Wichtiges übersehen - und das passiert auch manchmal - kann das für ihre Patienten gefährlich werden. Mit einem KI-gestützten Datenmanagement-Tool, das immer eingeschaltet und immer verbunden ist, lässt sich dies jedoch leicht beheben.

Google DeepMind Gesundheitwird beispielsweise bereits eingesetzt, um den riesigen Bestand an Krankenakten zu durchsuchen und zu verwerten, der ihr zur Verfügung steht. Ziel ist es, bessere, schnellere und genauere Gesundheitsdienste anzubieten. Dieses spezielle Projekt steckt zwar noch in den Kinderschuhen, aber es gibt keinen Grund, warum es nicht zu unglaublichen Verbesserungen beitragen kann. Das Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust nutzt die Plattform bereits, um die Augenbehandlungen zu verbessern.

Dies zeigt, wie nützlich ein automatisiertes oder KI-gestütztes Tool beim Durchsuchen und Analysieren von Krankenakten sein kann. Es ist nicht unwahrscheinlich, dass Plattformen wie DeepMind Health von Google bald regelmäßig Leben retten werden.

Personalisierte Behandlungspläne

Wenn ein Patient ein schwerwiegendes Problem hat, erstellen die Ärzte einen strukturierten Behandlungsplan. Bei einer Krebsdiagnose zum Beispiel legen Sie eine Grundlage für die Behandlung über einige Monate bis zu einem Jahr fest. Am Ende des Plans setzen Sie sich mit Ihrem Arzt zusammen, bewerten den aktuellen Zustand Ihres Körpers und Ihrer Erkrankung und erstellen einen neuen Plan. Es ist eine Art "Spülen und Wiederholen", aber das ist nicht anders als bei allen anderen gesundheitlichen Beschwerden, Krankheiten oder Problemen. In manchen Fällen wird Ihr Arzt einfach einen Plan für Sie aufstellen und ihn Ihnen aushändigen.

Systeme wie IBMs WatsonWatson kann jedoch genutzt werden, um eine bessere und individuellere Gesundheitsversorgung und Behandlungspläne zu erstellen und zu liefern. Watson verfügt über eine Funktion zum Thema Onkologie, die Klinikern evidenzbasierte Behandlungsoptionen für Patienten bietet.

Das Ergebnis ist ein genauerer und gezielterer Behandlungsplan, der die Krankengeschichte des Patienten, klinisches Fachwissen, externe Forschung und Entwicklung sowie aktuelle Daten berücksichtigt. So kann ein KI-System einen innovativen, praktischen Plan erstellen, den kein Arzt zu diesem Zeitpunkt kennt.

Präzisionsmedizin und Genetik

Deep Genomics ist ein "Next-Frontier"-Medizinunternehmen das Gentherapien einsetzt, um das Leben seiner Patienten zu verbessern. Die KI- und Automatisierungswerkzeuge analysieren riesige Datenbestände mit medizinischen Aufzeichnungen und genetischen Informationen, um Muster zu erkennen, die zur Verbesserung der Behandlung genutzt werden können. Die Tools suchen auch nach Trends bei Mutationen und Verbindungen zu Krankheiten, die selbst ein geschultes und erfahrenes Auge nur schwer erkennen kann.

Das Ergebnis ist ein computergestütztes System, das mit den Medizinern zusammenarbeitet und ihnen detailliertere Informationen liefert. Die Ärzte werden zum Beispiel wissen, was in einer Zelle passiert ist und wann und warum die DNA durch natürliche oder therapeutische genetische Veränderungen verändert wurde.

Künstliche Intelligenz kann auch eingesetzt werden für die vollständige Sequenzierung des Genoms Ganzkörper-Gesundheitsscans mit der Möglichkeit, Krebs und andere Krankheiten während einer medizinischen Untersuchung zu erkennen.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Mehr als das Auge fassen kann

Natürlich sind dies nur einige wenige Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Andere verwandte Bereiche wo AI einen Einfluss haben könnte und wird Dazu gehören Arzneimittel und die Entwicklung neuer Medikamente, medizinische Fernbetreuung, Medikamentenmanagement, Versicherungen, Gesundheitsberichterstattung und vieles mehr.

Aber was ist mit dem Androiden-Doktor, den wir angedeutet haben? Wird es wirklich eines Tages einen Dr. C-3PO geben? Denn das ist gleichermaßen erstaunlich und beängstigend.

Kurz gesagt, die Antwort ist "nein" - es wird wahrscheinlich nicht so bald einen realistischen, menschenähnlichen Androiden geben, der Aufgaben im Gesundheitswesen übernehmen kann. Bei den meisten der hier besprochenen Technologien werden Sie jedoch feststellen, dass sie direkt mit echten Krankenakten, Patienten und im Gesundheitswesen arbeiten werden. Das bedeutet, in Ermangelung eines besseren Ausdrucks, dass künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Leben zu retten in naher Zukunft.

Die Gesundheitsfürsorge wird weitgehend von Big Data, prädiktiven Analysen und intelligenten Systemen wie IBMs Watson und Googles DeepMind angetrieben werden, um treffsichere, präzise Gesundheitspläne und Behandlungsoptionen zu liefern. Wir alle sollten uns freuen, denn das bedeutet eine bessere, effektivere und personalisierte Gesundheitsversorgung für uns.

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Über den Autor

Nathan Sykes, der Gründer von Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), kommt aus Pittsburgh, PA. Er schreibt gerne über die neuesten Nachrichten und Trends in den Bereichen KI, Big Data, Cloud Computing und andere neue Technologien. Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie Nathan auf Twitter @nathansykestech folgen.

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