Wie Daten die intelligenten Städte der Zukunft schaffen können

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Urban planners currently depend on data to learn about housing trends, transportation habits, the most frequently used areas and more. Entire smart cities are based on Datenwissenschaft und IoT. Es wird nicht mehr lange dauern, bis Daten das wichtigste Element sind, das den Beamten hilft, Entscheidungen über die Bürger und ihre Bedürfnisse zu treffen. Mancherorts ist das bereits der Fall. Die Verbindung zwischen Daten und intelligenten Städten wird von Tag zu Tag stärker und ermöglicht es uns, Städte zu bauen, die nicht nur intelligent, sondern auch sicherer und freundlicher sind.

Kombination von Daten und Kontext

Although modern society has some extremely robust big data platforms, they often fail to provide the context needed to determine the full meaning of Statistik. For example, a noise sensor might show an extraordinary amount of loudness on a certain date, and big data analytics could confirm that the noise issues have never been quite so extreme previously.

Doch welche Auswirkungen hat dies auf die Bürger, und wie können die Vertreter der Stadt dies herausfinden, wenn die Bürger nicht eine Plattform nutzen, die es ihnen ermöglicht, sich dazu zu äußern, wie die Geräusche, die sie hören, ihr Leben beeinträchtigen? Die Technik der Verknüpfung statistischer Erkenntnisse mit dem Kontext ergibt zusammen dicke Daten.

Anwohner des Plaça del Sol in Barcelona wurden 2017 von Aktivisten angesprochen, die Technologie nutzen wollten, um positive Veränderungen anzustoßen: in diesem Fall, um den Lärmpegel in der Nachbarschaft zu kontrollieren. Sie brauchten Teilnehmer für ein Projekt mit dem Titel Sinn machendie von der Europäischen Kommission finanziert wurde. Ziel war es, den Menschen Lärmsensoren an die Hand zu geben, mit denen sie die Lärmbelastung in ihrer Umgebung messen, die Messwerte mit den festgelegten Grenzwerten vergleichen und die Daten nutzen konnten, um Druck auf die Stadtvertreter auszuüben, damit diese Verbesserungen vornehmen. Die Dutzenden von Menschen, die an dem Projekt teilnahmen, trafen sich regelmäßig in einem Workshop-Raum, um gemeinsam nach Lösungen zu suchen. Durch diese Zusammenkünfte wurden Lärmprobleme zu einem Gruppenanliegen und nicht nur zu einem, über das Einzelne in ihren Häusern meckern. Die gesammelten Daten werden verwendet, um das Problem zu messen und zu analysieren und sinnvolle Lösungen dafür zu finden.

Gemeinsame Nutzung von Daten könnte neue Möglichkeiten eröffnen

Einige Leute, die das Potenzial der Datennutzung in Städten analysieren, weisen darauf hin, dass es wesentlich einfacher wäre, die Ziele zu erreichen, wenn die Planer Informationen mit anderen Beamten in anderen Städten austauschen würden. Dann können sie sehen, ob die Dinge, die sie tun, so gut funktionieren, wie sie sollten, oder ob andere Städte bessere Methoden entwickelt haben.

Such collaborations could become easier thanks to a March 2018 development involving a framework released by The Alliance for Telecommunications Industry Solutions (ATIS). The information suggests ways for cities to develop their data sharing ecosystems and facilitate secure transfers of the Internet of Things (IoT) Daten zwischen vertrauenswürdigen Parteien. Es ist auch Teil einer umfassenderen Bemühung von ATIS-Vertretern, die Vertreter der Städte zu ermutigen, Wege zur Nutzung und Verwertung von Daten zu finden.

Offene Daten und intelligente Städte

Obwohl einige Arten von vertraulichen Daten sicher bleiben und nur von autorisierten Vertretern eingesehen werden dürfen, experimentieren einige Städte auch mit offenen Daten. Wie der Name schon sagt, handelt es sich dabei um Daten, die für jedermann zugänglich sind und unabhängig von Einschränkungen genutzt werden können.

Beamte in London haben über 80 offene Feeds für Daten von Transport For London (TfL) freigegeben. Im Gegenzug fügten Entwickler Berichten zufolge ausgewählte Inhalte zu mehr als 600 Apps hinzu von 42 Prozent der Londoner genutzt. Die Entscheidung, offene Daten zur Verfügung zu stellen, hat der Stadt einen beträchtlichen wirtschaftlichen Aufschwung beschert, aber sie dient auch Bildungszwecken. Einige angehende Programmierer und Schulprogramme nutzen die Daten, um das Lernen zu fördern.

Anderswo im Vereinigten Königreich bietet der Stadtrat von Manchester ebenfalls offene Daten an, allerdings erst nach Prüfung von Kriterien wie der Frage, ob eine Nachfrage nach den Informationen besteht und ob der Inhalt wertvoll ist.

Daten als Treibstoff für die Wirtschaft

Die zunehmende Bedeutung der Datenerfassung in den Städten schafft auch Geschäftsmöglichkeiten für vorausschauende Start-up-Unternehmen, die herausfinden, wie sie die Bedürfnisse und Herausforderungen von Stadtplanern erfüllen können.

Einer von ihnen ist ein Das in San Francisco ansässige Unternehmen Compology. Es nutzt IoT-Sensoren an den städtischen Müllcontainern, die den Füllstand erkennen und den Müllwagenunternehmen signalisieren, wann es Zeit ist, sie zu leeren.

Nach Ansicht von Compology ist ein solcher Ansatz könnte die Kosten für die Abfallwirtschaft senken um 40 Prozent. Außerdem verlangt das Unternehmen von den Stadtverwaltungen nicht, dass sie ihre vorhandenen Behälter ersetzen. Stattdessen können sie die Sensoren einfach an den bereits vorhandenen Behältern anbringen, so dass die Technologie mit einer geringeren Investition genutzt werden kann, als manche Leute vielleicht erwarten.

Dann ist da noch Upshift, ein weiteres Unternehmen aus San Francisco, das den Versand von Textnachrichten ermöglicht und fordern Prius-Fahrzeuge an die in nur einer Stunde eintreffen. Bei der Übergabe sind die Autos sauber und voll getankt. Sobald die Fahrer mit den Autos fertig sind, müssen sie sie nur noch irgendwo in der von Upshift festgelegten Lieferzone abstellen.

Ein solches System könnte Menschen, die in intelligenten Städten leben, dazu bringen, mehr auf geliehene Fahrzeuge angewiesen zu sein, anstatt ein eigenes Auto zu besitzen. Schließlich ist eines der wichtigsten Verkaufsargumente von Upshift, dass die Abo-Pläne für den Dienst so viel oder weniger kosten wie Autoversicherungsprämien.

Obwohl das Geschäftsmodell von Upshift anscheinend nicht so sehr auf Daten beruht wie das von Compology, scheint das Unternehmen Daten zu sammeln, um seine eventuelle Expansion außerhalb von San Francisco zu planen. Besucher der Website des Unternehmens können auf eine blaue Schaltfläche "Tell Us Where to Expand" klicken und einen Standortnamen eingeben. Dann geben sie ihre E-Mail-Adressen ein, um Benachrichtigungen darüber zu erhalten, wann oder ob Upshift an diesen Ort umzieht.

Daten könnten die Sicherheit verbessern

Die fortschrittlichsten intelligenten Städte werden keine potenziellen Bewohner anziehen, wenn diese sich nicht sicher fühlen, wenn sie die Orte bewerten. Außerdem könnten diejenigen, die derzeit dort leben, wegziehen, wenn Sicherheitsprobleme ihre Lebensfreude und ihren Seelenfrieden bedrohen.

Viele Pläne für intelligente Städte sehen Maßnahmen zur Erfassung von Verkehrsdaten vor, die den Strafverfolgungsbehörden helfen, rücksichtslose Fahrer zu erkennen.

Die Vertreter der Stadt Coimbatore in Indien hoffen, dass sie Kauf von 1.093 Kameras für eine allumfassende Überwachung. Einige von ihnen messen, wie schnell Autos fahren, während andere die Daten von Nummernschildern erfassen. Die Aufnahmen von Geschwindigkeitsübertretern werden an eine zentrale Kontrolleinrichtung gesendet, und diejenigen, die gegen das Gesetz verstoßen, erhalten per Post Strafzettel.

Die Beamten wollen über Verkehrsverstöße hinausgehen und mit den Kameras auch nach anderen Beweisen für Straftaten suchen. Ein Teil der Technologie wird jedoch das Verkehrsaufkommen an Ampeln messen und diese Daten nutzen, um Ampelschaltungen zu veranlassen, die einen angemessenen Verkehrsfluss fördern.

Daten von Juniper Research zeigen, dass solche intelligenten Verkehrssysteme (ITS) könnte zehn Prozent einsparen der durchschnittlichen Pendelzeit von 74 Minuten. Dieselbe Studie ergab auch, dass es für Notfallteams vorteilhaft ist, ihre Einsätze je nach den gesammelten Verkehrsdaten zu koordinieren.

Durch die Nutzung von Daten, um Einsatzfahrzeugen auf den Straßen Vorrang zu geben und den regulären Verkehr umzuleiten, könnten die Reaktionszeiten von Sanitätern, Feuerwehrleuten und ähnlichen Teams verkürzt werden. Verkürzung um bis zu 50 Prozent. Wenn Bürger in Not geraten, steigen also theoretisch ihre Überlebenschancen.

Concerning safety associated with violent crime reduction, smart data platforms that utilize maschinelles Lernen to predict crime before it occurs could make it so that bis zu drei Millionen Vorfälle nicht jedes Jahr stattfinden.

Smart-City-Daten haben nicht nur mit Kriminalität und Verkehrssicherheit zu tun, sondern können auch dazu beitragen, Städte digital inklusiver und zugänglicher zu machen. Wenn Daten in Zusammenarbeit mit den neuesten mobilen und aufstrebenden Technologien genutzt werden, können sie dazu beitragen, die Stadt zu einem sichereren Ort für Menschen mit Behinderungen zu machen und sicherzustellen, dass Gebäude auf dem neuesten Stand der Technik zugänglich sind, wenn es um Codes und Vorschriften.

Daten und Smart Cities: Eine vielversprechende und wichtige Kombination

Smart cities aren’t actually very intelligent if Datenanalyse isn’t part of the equation. Information helps city officials choose areas of focus and highlight areas for improvement. Even though smart city data uses are still emerging, the amount of progress already made and the potential for the future are both immensely hopeful.

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Über den Autor

Nathan Sykes, der Gründer von Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), kommt aus Pittsburgh, PA. Er schreibt gerne über die neuesten Nachrichten und Trends in den Bereichen KI, Big Data, Cloud Computing und andere neue Technologien. Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie Nathan auf Twitter @nathansykestech folgen.

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