Vor etwa drei Jahren hat Claudia Perlich, leitende Wissenschaftlerin bei Dstillery, schrieb that women in Datenwissenschaft sollten sichtbarer sein und sich aktiv an Plattformen beteiligen, über die sie gesehen und gehört werden können. A Bericht von NCWIT liefert uns die Zahlen - seit 1991 ist die Zahl der Frauen in der Informatik rückläufig, aber die Zahl der Frauen in anderen wissenschaftlichen Bereichen ist deutlich gestiegen. Heute treten Frauen in der Welt der Datenwissenschaft und -analyse stärker in Erscheinung und nehmen den Platz einiger der einflussreichsten Datenwissenschaftler der Welt ein.
Von Gründerinnen und Unternehmerinnen bis hin zu Direktorinnen und Beraterinnen - hier finden Sie eine Liste von inspirierenden Frauen in der Datenwissenschaft.
1. Hilary Mason
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
2. Monica Rogati
Unabhängiger Data Science- und KI-Berater für etwa ein Dutzend Unternehmen, ehemaliger Daten-VP bei Jawbone, Gastdozent an der Stanford University.
Unabhängiger Data Science- und KI-Berater für etwa ein Dutzend Unternehmen, ehemaliger Daten-VP bei Jawbone, Gastdozent an der Stanford University.
3. Julia Silge
Data Scientist bei Stack Overflow, mit einem Hintergrund in Physik, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining mit R".
Data Scientist bei Stack Overflow, mit einem Hintergrund in Physik, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining mit R".
4. Renee M.P. Teate
Führt einen beliebten Blog über ihre Reise in der Datenwissenschaft, ist Autorin des Podcasts "Becoming a Data Scientist" und gibt regelmäßig Ratschläge und Ressourcen für diejenigen, die Datenwissenschaftler werden wollen.
Führt einen beliebten Blog über ihre Reise in der Datenwissenschaft, ist Autorin des Podcasts "Becoming a Data Scientist" und gibt regelmäßig Ratschläge und Ressourcen für diejenigen, die Datenwissenschaftler werden wollen.
5. Elena Grewal
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Wirtschaft of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Wirtschaft of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
6. Fei-Fei Li
Chief Scientist, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
Chief Scientist, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
7. Carla Gentry
Data Scientist mit 15 Jahren Erfahrung, Gründer von Analytical Solution, hat mit Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's und Firesto gearbeitet.
Data Scientist mit 15 Jahren Erfahrung, Gründer von Analytical Solution, hat mit Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's und Firesto gearbeitet.
8. Claudia Perlich
Chief Scientist bei Dstillery; entwirft, entwickelt und optimiert das maschinelle Lernen, das die digitale Werbung steuert; hat über 50 wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und hält mehrere Patente; aktiver Sprecher der Branche.
Chief Scientist bei Dstillery; entwirft, entwickelt und optimiert das maschinelle Lernen, das die digitale Werbung steuert; hat über 50 wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und hält mehrere Patente; aktiver Sprecher der Branche.
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9. Megan Price
Executive Director of the Human Rights Datenanalyse Group; designs strategies and methods for statistical analysis of human rights data for projects in locations such as Guatemala, Colombia, and Syria.
10. Yael Garten
Direktorin, Siri Data Science and Analytics bei Apple und frühere Direktorin für Data Science bei LinkedIn; Promotion in Biomedizinischer Informatik an der Stanford University; häufige Konferenzrednerin und leidenschaftliche Verfechterin der Förderung von Frauen in MINT-Berufen
Direktorin, Siri Data Science and Analytics bei Apple und frühere Direktorin für Data Science bei LinkedIn; Promotion in Biomedizinischer Informatik an der Stanford University; häufige Konferenzrednerin und leidenschaftliche Verfechterin der Förderung von Frauen in MINT-Berufen
11. Caitlin Smallwood
Although not on Twitter, this list wouldn’t be complete without the mention of Caitlin Smallwood, Vice President, Science and Algorithmen at Netflix. She has a background in Internet products (Netflix, Yahoo, Intuit) and mathematical consulting (PwC, SRA), and specializes in analytics, data strategy, recommendation systems, controlled experiments, and more.
Kennen Sie weitere Frauen in der Datenwissenschaft, die auf dieser Liste stehen sollten? Schreiben Sie uns an contact@kolabtree.com oder twittern Sie uns!
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Kolabtree hat über 5000 freiberufliche Wissenschaftler und Forscher, einschließlich Datenanalysten, von Institutionen wie MIT, Harvard, Stanford und anderen. Es ist kostenlos, Ihr Projekt einzustellen! Los geht's.
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