O Futuro da Inteligência Artificial na Área da Saúde

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A tecnologia moderna está perturbando quase todas as indústrias e depois algumas. Basta considerar o gosto pela automação, IA, aprendizagem de máquinas, grandes dados, análise preditiva e robótica. Inteligência Artificialem particular, está pronto para mudar o mundo tal como o conhecemos. Imagine robôs falantes que podem dizer, fazer, entender e ouvir. Casas inteligentes, wearablesAs tecnologias de conveniência preditivas saberão quando queremos nossas luzes acesas, o que mostra que queremos observar, nossos níveis de condicionamento físico e muito mais. A aplicação da Inteligência Artificial na saúde está atualmente levando a indústria a novos patamares, e tem a promessa de um futuro melhor e mais saudável. 

Dr. Daniel KraftA Oncologista, empresário e especialista em saúde, nascido em Harvard, acredita que a inteligência artificial na área da saúde vai mudar radicalmente a prestação e a pesquisa na área da saúde. Tanto é assim que podemos realmente vir a ver os médicos alimentados pela IA como a norma. Doutor C-3PO, alguém?

Enquanto discutia o aprendizado de máquinas, IA, grandes dados e a Internet das coisas, ele tinha isto a dizer:

"Este conjunto de tecnologias, especialmente quando entrelaçadas, oferece uma oportunidade real de remodelar e reinventar a saúde em todo o planeta".

De que está falando a "remodelação" do Dr. Kraft? Qual é o futuro da inteligência artificial na saúde e na medicina?

Análise Preditiva e Mineração de Registros Médicos

O gerenciamento de dados é uma enorme preocupação na área da saúde - especialmente o manuseio de registros e informações de pacientes. Os profissionais médicos e os médicos são, afinal, humanos, e cometem erros como o resto de nós. Se e quando eles falham algo importante - e isso acontece às vezes - pode se revelar perigoso para seus pacientes. No entanto, tal coisa pode ser facilmente remediada com uma ferramenta de gerenciamento de dados sempre ativa e sempre conectada, alimentada por IA.

Google DeepMind HealthPor exemplo, já está sendo usado para vasculhar e minerar o vasto acervo de registros médicos disponíveis. O objetivo é fornecer serviços de saúde melhores, mais rápidos e mais precisos. Enquanto este projeto em particular está em seus primórdios, não há razão para que ele não possa contribuir para algumas melhorias incríveis. O Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust já está fazendo uso da plataforma para auxiliar na melhoria dos tratamentos oftalmológicos.

Isto mostra quão útil uma ferramenta automatizada ou baseada em IA pode ser quando se faz a varredura e análise de registros médicos. Não é difícil acreditar que plataformas como o DeepMind Health do Google estarão em breve salvando vidas no normal.

Planos de tratamento personalizados

Quando um paciente tem um problema importante, os médicos elaboram um plano de tratamento estruturado. Quando diagnosticado com câncer, por exemplo, você estabelece uma base para tratamentos no decorrer de alguns meses a um ano. No final do plano, você e seu médico se sentam, avaliam o estado atual de seu corpo e de sua enfermidade e elaboram um novo plano. É uma espécie de processo de repetição de enxágüe, mas isto não é diferente de qualquer outra enfermidade, doença ou problema de saúde. Em alguns casos, seu médico simplesmente discernirá um plano para você e o entregará.

Sistemas como o IBM's WatsonNo entanto, é possível aproveitar para criar e entregar planos de saúde e tratamento melhores e mais personalizados. A Watson tem uma função temática oncológica que fornece aos médicos opções de tratamento comprovadas para os pacientes.

O resultado é um plano de tratamento mais preciso e melhor direcionado que fatores na história médica de um paciente, na experiência clínica, na pesquisa e desenvolvimento externos e nos dados mais avançados. Isto torna possível que um sistema de IA apresente um plano inovador e prático que nenhum médico, na época, conhece.

Medicina de Precisão e Genética

A Deep Genomics é uma empresa de medicina de "próxima fronteira". que utiliza terapias genéticas para melhorar a vida de seus pacientes. A IA e as ferramentas de automação analisam grandes estoques de dados que contêm registros médicos e informações genéticas para identificar padrões que podem ser usados para melhorar o tratamento. As ferramentas também buscam tendências relativas a mutações e ligações com doenças que mesmo o olho treinado e experiente pode ter dificuldade de detectar.

O resultado é um sistema computacional que trabalha ao lado dos profissionais de saúde e lhes fornece informações mais detalhadas. Os médicos saberão, por exemplo, o que aconteceu dentro de uma célula e quando e por que o DNA foi alterado por variações genéticas, tanto naturais quanto terapêuticas.

Inteligência Artificial também pode ser usada para o seqüenciamento completo do genoma para realizar exames de saúde de corpo inteiro com meios para detectar câncer e outras enfermidades durante um exame médico.

Inteligência Artificial na área da Saúde: Mais do que se encontra nos olhos

Naturalmente, estas são apenas algumas aplicações da inteligência artificial na área da saúde. Outras áreas relacionadas onde a IA poderia e terá um impacto incluem produtos farmacêuticos e a criação de novos medicamentos, assistência médica remota, gerenciamento de medicamentos, seguros, relatórios de saúde e muito mais.

Mas e o Doutor Android que nós sugerimos? Haverá realmente um dia um Dr. C-3PO? Porque isso é igual, espantoso e assustador.

Em resumo, a resposta é "não" - provavelmente não haverá um andróide realista, semelhante ao humano, que possa lidar com tarefas de saúde a qualquer momento. Mas você notará através da maioria das tecnologias aqui discutidas que elas estarão trabalhando diretamente com registros médicos reais, pacientes e em ambientes de saúde. Isso significa, por falta de uma frase melhor, que a inteligência artificial será usado para salvar vidas num futuro próximo.

O sistema de saúde será em grande parte impulsionado por grandes dados, análises preditivas e sistemas inteligentes como o Watson da IBM e o DeepMind do Google para fornecer planos de saúde pungentes e precisos e opções de tratamento. Todos nós devemos estar entusiasmados porque isso significa para nós uma saúde melhor, eficaz e personalizada.

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Sobre o Autor

Nathan Sykes, o fundador da Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), é de Pittsburgh, PA. Ele gosta de escrever sobre as últimas notícias e tendências em IA, grandes dados, computação em nuvem e outras tecnologias emergentes. Fique atualizado sobre tecnologia de negócios seguindo Nathan no Twitter @nathansykestech.

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