Os especialistas em aprendizagem de máquinas podem ajudar as pequenas empresas?

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Many organizations are looking to advance their business using ‘Big data’, in particular using aprendizagem de máquinas algorithms. Often, machine learning is used for predictive analysis such as to anticipate the customer loyalty over the next few months, which helps businesses to make better decisions regarding prices supply etc. Recently, machine learning algorithms have been employed in novel ways; for instance, a recruitment company may employ machine learning to shortlist the applicants.

Para desenvolver estas capacidades de aprendizagem de máquinas, as grandes empresas podem ter especialistas internos ou podem trabalhar com fornecedores de soluções de aprendizagem de máquinas. Due to their small operational budget, smaller businesses may struggle to achieve those capabilities. But companies can benefit from hiring an expert cientista de dados freelance to meet their machine learning related needs.
Aqui discutimos as três principais razões para contratar um especialista (doutorado ou pós-doutorado) freelancer para desenvolver algoritmos de aprendizagem de máquinas:
1. Entrar no pool global de talentos: A contratação de um especialista em dados freelance de um mercado virtual pode proporcionar um pool de talentos mais amplo para seleção. Por exemplo, em alguns locais, indivíduos com habilidades para desenvolver algoritmos de aprendizagem de máquinas podem não estar disponíveis localmente. Um mercado virtual não limita a escolha a candidatos locais ou candidatos dispostos a se mudar. Como trabalhar remotamente é uma opção oferecida por muitas empresas, o especialista pode estar baseado em um local diferente do escritório da empresa. Esta liberdade geográfica pode ajudar muitas empresas localizadas remotamente a se beneficiarem do aprendizado de máquinas.

2. Contratar para as habilidades específicas do projeto: medida que uma empresa evolui, suas necessidades relacionadas à aprendizagem de máquinas também podem evoluir. Ao mesmo tempo, as habilidades para analisar 'Grandes dados' também estão evoluindo. Em uma situação tão dinâmica, a contratação de um funcionário em tempo integral pode não ser viável para muitas empresas. Depois de definir as necessidades do projeto, as empresas estão escolhendo contratar talentos que tenham as habilidades necessárias para atender a essas necessidades de aprendizagem de máquinas.

3. Flexibilidade financeira: Como muitas start-ups operam com orçamentos menores, elas podem pagar seu freelancer por projeto ou por tarefa. Em comparação com a contratação de um funcionário em tempo integral, contratar um especialista freelancer pode ser uma boa relação custo-benefício e ajudar as empresas a superar a escassez de recursos. Além disso, as empresas podem optar por contratar indivíduos com habilidades para usar código aberto, como programação R, em vez de gastar dinheiro com plataformas de computação. Muitos especialistas freelancer estão ansiosos para trabalhar em um desafio mais novo para a satisfação intelectual. Assim, as empresas podem ser capazes de contratar um especialista freelancer sem prejudicar suas finanças.

Em resumo, as empresas podem se beneficiar de contratação de um especialista em freelancer que tem uma abordagem sistemática de aprendizagem de máquinas para resolver o problema empresarial. Contratar um freelancer especializado de um mercado virtual pode oferecer mais opções do que um pool de talentos locais e, em última instância, também pode oferecer benefícios financeiros.


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Sobre o Autor

Aditi é um especialista no campo das interações mente-corpo. Após completar um doutorado em Fisiologia Humana pela Universidade de Oregon, sua pesquisa concentrou-se nas mudanças fisiológicas associadas ao embotamento emocional e ao estresse. Além da ciência, ela está interessada na escrita de alimentos, arte e história da arte.

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