Ciência dos dados consulting is one of the most sought-after professions today and is in demand across a wide range of industries. Nearly every business out there has some kind of data collection and processing system, and many have more advanced platforms like AI or aprendizagem de máquinas, customer personalization, and beyond. While some companies can afford to hire entire teams of data scientists, smaller organizations and businesses often cannot afford them, and so turn to cientistas de dados freelance para consultoria em ciência de dados.
De acordo com De fatoDesde dezembro de 2013, os lançamentos de dados científicos aumentaram em 256% mais do que triplicaram. O gerenciamento de dados no cenário atual pode ser tão complexo, que é necessário obter um consultor. É exatamente aí que entra em jogo a consultoria em ciência dos dados, uma enorme oportunidade para os freelancers.
O que é Data Science Consulting?
Para simplificar, a consultoria em ciência de dados é o ato ou processo de educar os clientes sobre vários aspectos dos dados e da tecnologia moderna. Mais especificamente, os consultores construirão as habilidades analíticas do cliente, as competências de dados e estruturarão melhor as maquinações e o funcionamento de seus negócios.
Como consultor, você está usando sua própria experiência e conhecimento para ajudar os clientes a conseguir seus patos em uma fila. Pode ou não envolver relacionamentos com indivíduos, pequenas empresas ou grandes organizações.
Quanto à consultoria em ciência dos dados, em geral, ela pode ser dividida em quatro categorias principais:
- Estratégia
- Consultoria
- Desenvolvimento
- Treinamento
Envolver-se com um cliente significa acompanhá-lo em cada um desses marcos na jornada de consultoria, para garantir que ele compreenda o que é necessário para manter e operar um sistema baseado em dados.
O que você precisa para se tornar um consultor de dados?
Você precisa tanto de conhecimento técnico quanto de senso comercial para entrar no campo altamente competitivo da consultoria em ciência dos dados.
Antecedentes técnicos
The first thing you need is a strong technical background. Most data scientists have an earned degree in an information technology subject, such as operations research, applied estatísticas, data science, or even general computer science. Some data scientists earn a Bachelor’s degree in social science, Matemática or physical sciences, and then specialize in a dealing with data in that field. A biotechnologist, for example, may specialize in analyzing data obtained from DNA sequencing.
A maioria dos cientistas de dados tem um mestrado ou doutorado em uma área especializada, alguns se ramificando em aprendizado de máquinas ou IA. Há uma infinidade de cursos online disponíveis que o ajudam a entender como usar várias ferramentas de ciência de dados como Hadoop ou Apache Spark. Os cientistas de dados também estão familiarizados com uma ou mais das seguintes linguagens de programação: R, PythonJava, SQL, MATLABe muito mais. Em geral, no entanto, o R é preferido. As ferramentas de visualização de dados também são essenciais para apresentar seus dados ao cliente e extrair informações significativas dos mesmos.
Fundamentos empresariais
The second thing you need is a solid understanding of business fundamentals. Even though data science consulting involves direct knowledge and experience with data and its handling, it is essentially a business first. So, a foundation in business is a good place to start which. Consulting is an incredibly competitive market, with an endless stream of players. It also requires a unique business model to be successful, one you must be comfortable with. If you are not able to access a business course, there are online courses that introduce you to the basics of setting up your own business and the nitty-gritties of how to handle accounting, taxes, etc.
RICA EXPERIÊNCIA
Devido à natureza do trabalho de consultor, muitas oportunidades exigem que você tenha experiência prévia de trabalho no setor, às vezes até seis ou mais anos. A longa experiência é necessária porque você está essencialmente atuando como especialista em dados e será responsável por moldar o futuro e as operações de um negócio.
Presença on-line
É absolutamente essencial que você tenha um website e um portfólio on-line onde você possa apresentar seu trabalho e facilitar a descoberta de seus clientes potenciais. Do WordPress ao Wix, há muitas opções disponíveis para você criar um website (se apenas uma página) que lista os serviços que você oferece, os clientes para os quais você trabalhou e os projetos que você quer mostrar. Se você ainda não construiu um portfólio forte, você pode trabalhar em conjuntos de dados públicos para a prática.
Regulamentação e conformidade
Além de tudo o que foi listado acima, há alguns desenvolvimentos bastante novos no campo da ciência e tecnologia de dados com os quais você precisará estar familiarizado para consultoria em ciência de dados.
Regulamentos em grande escala como o GDPR, por exemplo, afetam a forma como as empresas têm que lidar com os dados dos clientes. À medida que a sociedade caminha para políticas mais amigáveis ao consumidor em relação à privacidade e segurança dos dados, muitas organizações precisarão reestruturar suas plataformas de coleta e protocolos de manuseio. É outro aspecto da ciência de dados com o qual você precisará estar atualizado.
A conformidade é um esforço muito dispendioso tanto para seguir como para não seguir as diretrizes. Os modernos consultores de dados devem ser capazes de explicar, quantificar e ajudar as empresas na transição para operações eficazes e em conformidade.
Construindo experiência na Indústria de Consultoria em Ciência de Dados
Como um indivíduo ou pequena equipe, é sempre possível iniciar seu próprio negócio. Você poderia tratar expressamente a consultoria em ciência de dados como uma empresa, e pode generalizar ou especializar-se com base naquilo em que você é bom e quer se concentrar. Ter experiência prévia em uma empresa de consultoria em ciência de dados pode ajudá-lo a fazer a transição para um consultor independente facilmente.
Rotas tradicionais de entrada no setor
- A primeira opção é trabalhar para um MBB, que significa McKinsey, BCG, e Bain - também conhecido como os "três grandes". Eles são as três agências de consultoria mais prestigiosas do mundo. Estamos falando de cientistas de dados de classe mundial que trabalham com algumas das maiores marcas do planeta.
- A próxima opção é trabalhar com um grande fornecedor ou empresa de dados, sendo alguns dos exemplos mais comuns a Cloudera, Palantir Technologies, VMware e, é claro, Google, Amazon e Microsoft.
- Finalmente, você também pode optar por trabalhar com uma empresa de tecnologia histórica - marcas que existem há muito tempo, não apenas os principais players - incluindo IBM, Accenture Analytics, Oracle, e muito mais.
Para quem você trabalha e o que você está fazendo vai diferir de posição para posição. Mas quase todas as oportunidades terão você trabalhando de perto com conteúdo e dados digitais, em suas muitas formas.
O maior desafio: Encontrar clientes
A exceção a esta regra é se você estiver trabalhando com um grande player do setor que provavelmente já tem uma longa lista de clientes e contratos disponíveis.
Mas para empresas e indivíduos menores, o aspecto mais desafiador de qualquer negócio de consultoria é encontrar clientes. Isto porque o campo é altamente competitivo e a maioria dos clientes só trabalhará com uma empresa que tenha uma reputação forte, uma história tangível e uma longa lista de sucessos.
Se você está procurando construir uma consultoria em ciência de dados, o truque é contratar profissionais experientes, talvez até mesmo alguns que se juntam aos seus próprios clientes a reboque. Caso contrário, você precisará fortalecer e desenvolver uma reputação positiva no setor. Para fazer isso sem clientes na rede, você precisará participar de eventos e conferências ao vivo, concorrer a contratos, participar de concursos e ambos anunciar e promover seus serviços pesadamente.
Como encontrar trabalho como consultor de ciência de dados
Plataformas on-line freelance facilitam a vida aos consultores de ciências de dados e cientistas de dados freelance para trabalhar em uma variedade de projetos de clientes em todo o mundo. Kolabtree, uma plataforma com mais de 7.500 especialistas do MIT e da Universidade de Harvard, permite que os freelancers naveguem e se candidatem a projetos interessantes em sua área de especialização. Os clientes também podem "avaliar" você online e fornecer feedback sobre seu trabalho, o que o ajudará a construir um portfólio forte e a se apresentar como um profissional confiável.
É essencial também fazer networking dentro do setor - participar de conferências e encontros, eventos informais e reuniões comunitárias. Você poderia participar de concursos e redes on-line através do LinkedIn, que é o lar de um grande número de grupos de ciência de dados.
Uma vez estabelecido, você descobrirá que os clientes começarão a se reunir com você. Mas definitivamente leva muito tempo para chegar lá e é um caminho longo e difícil. Não espere ter sucesso da noite para o dia. Continue assim, trabalhe duro, e logo você será um especialista procurado em consultoria de ciência de dados.
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