O Projeto Genoma Humano, que visava mapear e sequenciar todo o genoma humano, começou em 1990 e terminou em 2003 com um orçamento inicial de mais de $1,5 milhões. Ele nos forneceu, pela primeira vez, um meio de acessar dados inestimáveis através de genes - padrões de evolução, doenças e seus tratamentos, mutações de genes e seus efeitos, informações antropológicas, etc. Agora, estão sendo construídos poderosos softwares e ferramentas de análise que podem decodificar um genoma inteiro em questão de horas. Análise de dados is quickly becoming one of the most important branches of science that can be applied in the biotech industry. Here are some major applications of ciência dos dados em biotecnologia:
Genômica
O seqüenciamento de DNA gera uma enorme quantidade de dados que precisam ser analisados com cuidado, pois as informações e conclusões tiradas são aplicáveis em toda uma gama de indústrias, desde a medicina até a ciência forense. Envolve a ciência dos dados em vários níveis:
Armazenagem: O primeiro passo é o armazenamento de dados de seqüenciamento de DNA. Se quisermos sequenciar o genoma de cada ser vivo de um micróbio para um humano, então precisamos ter ferramentas poderosas de ciência de dados que nos ajudem a armazenar, rastrear e recuperar informações relevantes.
Anotação: Annotation is the process of adding notes to specific genes in the sequence. Tools are being built to put an automated annotation system in place, which requires pattern recognition and identification.
Visualização: O DNA pode ser visualizado em muitos níveis e em diferentes dimensões. Ferramentas de visualização de dados ajudam a entender estes dados na forma de vários layouts, mostrando correlações e ajudando o usuário a identificar problemas facilmente. A análise de dados também ajuda a construir um software de DNA robusto com recursos como zoom, pan e recursos interativos incorporados à interface para facilitar o estudo rápido. Novas e inovadoras formas de visualização também estão chegando ao mercado!
Martin Krzywinski discute Circos, webcast 4 pm EST WIRED/MD Anderson #WIREDSaúde http://t.co/7dV7a3mYAv pic.twitter.com/N8412zOLVg
- Scott Merville (@smerv) 6 de novembro de 2013
Análise: Data analytics software helps draw certain inferences from specific gene sequences and mutations that are invaluable in the saúde industry. The information obtained from análise de dados can also be applied in the drug discovery and development sphere for targetting specific diseases and customizing treatment approaches.
Ilumina, uma empresa que vende ferramentas de análise de seqüenciamento de DNA, é tudo configurada para lançar duas novas máquinas de seqüenciamento que permitem uma visão mais precisa dos genes.
Outras aplicações
Researchers in biotech are often pressurized by time, but contrarily, the research undertaken to achieve a desired result can go on for years. Data analytics, when applied to ensaios clínicos e experimentos, ajudam a identificar rapidamente a fonte de erro com maior facilidade. Eles também ajudam a construir modelos preditivos e fornecem informações sobre parâmetros ideais que atingirão o resultado desejado de um experimento.
Data modelling helps biotecnologia e farmácia companies screen drugs before they pick the one that’s most effective, based on the computer-generated feedback. The best options are then taken further to clinical trials. Analysis also helps hospitals monitor and evaluate patient progress and their treatment plans. Genentech has desenvolveu um banco de dados de pacientes anteriormente diagnosticado e tratado para o câncer, e isto agora está ajudando-os a escolher terapias eficazes para os pacientes atualmente em tratamento. Predilíticos, a healthcare análise preditiva company, has recorded the data of about 250 million consumers, creating insights into the where, what and when of patient requirements.
As empresas de biotecnologia agrícola também podem tirar proveito das ferramentas da ciência dos dados, utilizando-as para identificar as culturas de melhor desempenho com o mínimo impacto sobre o meio ambiente, especialmente entre as plantas geneticamente modificadas.
O indústria farmacêutica em particular tem visto uma explosão de dados que agora estão disponíveis para eles, e com isso, o mapeamento de pequenos ensaios clínicos para situações do mundo real está se tornando cada vez mais desafiador. Os dados à sua disposição vêm em uma variedade de formatos e muitas vezes são ruidosos, de modo que os cientistas têm que criar um software que lustre esses dados brutos e forneça soluções precisas.
Grandes dados também ajudam as empresas a obter uma visão mais profunda de seu mercado, e a adaptar soluções para públicos específicos com base em seus comportamentos. Dentro de uma organização, a análise de dados pode ajudar a tornar as operações mais eficazes e eficientes. Isto relatório publicado pela McKinsey delineia oito maneiras pelas quais as empresas farmacêuticas podem se beneficiar de grandes dados.
Análise de dados fornece uma métrica detalhada para que as empresas de biotecnologia sejam capazes de identificar gargalos e superar desafios. Ela induz decisões inequívocas e orientadas por dados, que podem fortalecer as operações, processos, vendas e, por sua vez, seu futuro de uma organização.
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