Top 10 Projetos de Inteligência Artificial

Industries are adopting inteligência artificial e aprendizagem de máquinas on a grand scale. Tech companies both big and small are working on inteligência artificial projetos que moldarão o futuro de indústrias, tais como saúde, bancos, negócios, educação e muito mais. Não estamos exatamente no ponto em que tudo é automatizado e executado pela máquina, mas estamos chegando lá. Estas tecnologias estão ao nosso redor, funcionando silenciosamente em segundo plano e mantendo as operações em funcionamento. A IA está silenciosamente reformulando nossa sociedade, afetando como fazemos as coisas, como votamos, como compramos mercadorias e as escolhas que fazemos.

É provável que você tenha interagido com um sistema alimentado por IA em algum momento, mas nem mesmo sabia disso. Em um estudo recente, 37% dos entrevistados disseram ter usado uma ferramenta de IA. Dos que disseram que não, 63% tinha usado - eles simplesmente não estavam cientes disso. À medida que a tecnologia se torna mais sofisticada, isso se tornará mais prevalecente. Enquanto alguns projetos de IA como o Google Brain e o Cortana da Microsoft são bem conhecidos, há um grande número de start-ups trabalhando com IA nas artes. Se você pensava que a IA estava tirando empregos de negócios, diga olá agora aos artistas e músicos da IA. Na verdade, a IA está até ajudando decodificar sinais estranhos no universo! Aqui estão alguns revolutionary artificial intelligence projects that transforming the world around us.

10. Tesla

Os veículos autônomos e autônomos estarão navegando em nossas estradas antes de conhecê-la. Quase todas as empresas lá fora, desde o Google até fabricantes de automóveis como Ford e GM, estão trabalhando na tecnologia de autocondução.

O destaque, pelo menos neste momento, é Tesla - graças ao seu AutoPilot. Você poderia até argumentar que os veículos Tesla são alguns dos melhores já fabricados. Um dos condutores deste sentimento é a IA e a capacidade preditiva de seu sistema de autocondução. Enquanto outros fornecedores estão trabalhando com afinco para colocar esta tecnologia na estrada, Tesla já alcançou o impensável - está lá fora, nas mãos dos consumidores, agora mesmo.

A cada dia, os veículos Tesla e o sistema de IA crescem mais inteligentes, graças a uma grande quantidade de dados de usuário e desempenho e atualizações por via aérea.

9. Alexa 

Você não achou que faríamos uma lista como esta sem mencionar o Alexa da Amazônia pelo menos uma vez, não é mesmo? Claro, ela é uma assistente de voz como qualquer outra, quando você a divide ao básico, mas o que a Amazon está fazendo com a plataforma realmente a faz sobressair.

A Amazon chama a estrutura da plataforma de IA da Alexa de "IA conversacional", o que permite ao assistente reagir e responder a consultas de forma mais natural. Naturalmente, parece que praticamente todas as empresas de tecnologia por aí estão tentando entregar um assistente que é mais humano do que nunca, de modo que sozinho nada é inédito.

Vale a pena falar do Alexa por causa da abertura da plataforma, pelo menos para desenvolvedores qualificados e outras marcas. Graças a uma API robusta e um incrível suporte às "habilidades Alexa" - uma espécie de canal adicional que permite adicionar novos aplicativos aos dispositivos Alexa - a plataforma cresce diariamente, mesmo além do que a equipe oficial de engenheiros da Amazon está fazendo.

8. Netflix

Mesmo há apenas alguns anos, teria sido inédito pensar que uma empresa de entretenimento como a Netflix teria sua mão no jogo da IA. Entretanto, os esforços da empresa ajudaram a fomentar um dos mais complexos e avançados aprendizagem de máquinas ferramentas no mercado moderno.

Netflix utiliza medidas preditivas alarmantemente precisas para analisar e fornecer conteúdo mais relevante ao telespectador. Isto é feito através da análise do comportamento passado e do conteúdo visualizado, bem como das reações dos clientes a filmes e programas. Toda vez que você seleciona aquele pequeno "polegar para cima" depois de assistir algo na Netflix, a IA registra a interação.

À medida que mais clientes utilizam a plataforma e os perfis de usuários e conjuntos de dados crescem, o sistema se torna mais inteligente e preciso. Essa é toda a idéia por trás da aprendizagem da máquina e dos sistemas de IA cognitivos: Eles são projetados para se tornarem mais inteligentes e mais habilidosos com o tempo à medida que ingerem maiores depósitos de dados. A vantagem aqui é que o Netflix aproveita a tecnologia de algumas maneiras bastante inspiradoras.

7. Cortana da Microsoft

Como você deve saber, o Cortana da Microsoft nasceu da necessidade de competir com pessoas como Google Assistant, Siri e Alexa. Ela alimenta um assistente de voz que vem com quase todos os produtos modernos da Microsoft. Mas o nome também é um moniker para o motor de IA de grande escala da empresa.

Desde sua criação, os desenvolvedores da Microsoft têm trabalhado duro para otimizar e melhorar a plataforma de diversas maneiras. Uma das formas mais promissoras é a seguinte A aquisição de Semantic Machines pela MicrosoftUma empresa relativamente recente que iniciou suas atividades. A idéia é ajudar a estabelecer um assistente mais preciso e inteligente - como Cortana - que possa responder naturalmente aos humanos. As máquinas semânticas promoverão este conceito porque suas plataformas dependem da aprendizagem de máquinas para ajudar a informar os bots e conduzir as interações com os clientes.

6. Google Brain

Formed back in 2010, Google Brain is a aprendizagem profunda and AI research team at the major tech firm. Like most of Google’s teams, they have a lot of freedom, which means they can adhere to whatever agenda they like. This flexibility results in some incredibly unique artificial intelligence projects.

Naturalmente, ele também alimenta o motor principal que o Google usa para a maioria de seus produtos, incluindo o Google Assistant - a resposta do Google a pessoas como Alexa e Siri.

Um dos mais recentes produtos ou desenvolvimentos do Google Brain é Resposta InteligenteUma ferramenta de mensagens rápidas integrada ao Gmail que ajuda a automatizar as respostas comuns. Funciona também com aplicativos de mensagens de texto através do sistema operacional móvel Android.

5. AlphaGo

AlphaGoO DeepMind do Google, acredite ou não, é uma cópia do DeepMind do Google - outro projeto de aprendizado de inteligência artificial e máquinas da empresa de tecnologia. Mais especificamente, trata-se de um programa de computador projetado para jogar o jogo de tabuleiro Go. Há várias variações, incluindo AlphaGo Zero, AlphaGo Master, AlphaGo Lee e muito mais.

In 2015, AlphaGo became one of the first computer programs in history to beat a human professional without any handicaps. The game also took place on a full-sized 19” x 19” board — which is, if you didn’t know, unprecedented. The AI and its algorithms had to account for more board space than previous versions, which involved more moves and player outcomes.

É notável porque mostra como os sistemas de IA podem competir com os esforços humanos de uma forma mais equilibrada. É a prova de que um dia a IA servirá como um substituto - ou um aumento - das habilidades cognitivas humanas.

4. Yelp

Como muitas das empresas desta lista, Yelp está alavancando a aprendizagem de máquinas e IA para melhorar a experiência de sua base de usuários. Onde Yelp difere, entretanto, é como eles estão usando especificamente a IA para classificar e categorizar melhor as imagens carregadas.

Para um computador, é difícil analisar uma imagem e discernir se ela está dentro de um estabelecimento ou fora dele. Mas saber isto, e mostrar as imagens certas, é parte integrante de plataformas de análise online como o Yelp. Por isso, eles empregaram a aprendizagem de máquinas para automatizar este processo e fornecer revisões muito mais práticas.

3. Pandora

Semelhante ao Netflix, Pandora alavanca a IA para proporcionar uma experiência mais relevante a seu público - eles até se referem à plataforma como seu DNA musical.

Através de uma grande variedade de traços e características, cada faixa ou peça musical da plataforma é analisada, primeiro por um grupo de músicos e audiófilos profissionais. Em seguida, recebe etiquetas personalizadas, que ajudam a IA a fornecer recomendações mais direcionadas.

2. Edgecase

Anteriormente denominado Comparar Métricas, Edgecase é uma ferramenta de comércio eletrônico projetado para ajudar a melhorar as taxas de conversão através do poder da aprendizagem da máquina. O objetivo é fornecer uma experiência mais relevante para os clientes on-line, utilizando dados e insights comportamentais. Pense nisto como análogo à compra pela janela, somente através de varejistas on-line. A plataforma ajuda as pessoas a encontrar resultados, mesmo quando elas não necessariamente sabem exatamente o que querem.

Honestamente, quem não gostaria de ver a navegação casual se tornar mais gratificante e precisa?

1. Watson da IBM

O Watson da IBM é uma plataforma cognitiva de IA e aprendizagem de máquinas que está em uso para um fluxo quase infinito de projetos. Se fizéssemos uma lista de tudo do que ela é capaz, estaríamos aqui o dia todo. Está tendo um profundo impacto nos setores bancário e financeiro, terapia on-line e saúde mental, varejo, marketing e até mesmo atendimento ao cliente.

Um dos usos mais inovadores está acontecendo na indústria esportiva. Os Raptors de Toronto são utilizando a plataforma para analisar e redigir jogadores potenciais com base nas lacunas de habilidade existentes. Ele analisa as habilidades, talentos, traços de personalidade e caráter dos jogadores atuais, e usa essas informações para avaliar os potenciais recrutas.

O sistema então ajuda a equipe a selecionar os jogadores ideais durante as sessões de prospecção. Os recrutadores introduzem os detalhes necessários no sistema durante suas observações. Mais tarde, ele faz sugestões preditivas para os jogadores que a equipe deve buscar.

Projetos de Inteligência Artificial nas Artes

Além dos exemplos listados acima, inovadores em todo o mundo estão trabalhando em projetos de inteligência artificial em música e arte.

• A Melomics usa IA para compor música sem qualquer tipo de intervenção humana. O software já produziu mais de 1 bilhão de músicas e até já lançou álbuns inteiros! Ouça uma das faixas aqui.
• Robbie Barrat's Stanford robô trabalhou por duas semanas para criar uma pintura a óleo para a edição especial da Businessweek AI.
• Pesquisadores da Universidade de Tübingen reuniram um pintor AI online, DeepArt, que cria "Arte Neural" com base em fotografias. Você pode carregar uma foto, escolher um estilo e ter uma rede neural criando uma imagem para você.
• O coletivo de arte francesa Obvious criou um algoritmo que pode gerar retratos do século XVIII. Um de seus retratos foi vendido a um colecionador baseado em Paris por 10.000 euros.
• Um engenheiro sediado em Cracóvia criou um robô chamado "Stanley", que pode acompanhar seu violino no piano.
• A Teotronica é uma empresa com sede na Itália que criou um robô piano-playing. Aqui está um vídeo dele tocando Mozart:

AI fica mais esperta a cada dia

Esta lista representa apenas um punhado de casos de uso para inteligência artificial e aprendizagem de máquinas no mundo de hoje. A oportunidade só continuará a crescer no futuro, à medida que mais empresas e organizações procurarem implementar a tecnologia. Muito em breve, a IA será uma parte inescapável de nossas vidas.

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