機械学習の専門家は中小企業に貢献できるか?

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多くの企業が「ビッグデータ」、特に機械学習アルゴリズムを利用してビジネスを進めようとしています。多くの場合、機械学習は、今後数ヶ月間の顧客ロイヤリティを予測するなどの予測分析に使用され、企業が価格や供給などについてより良い判断を下すのに役立っています。最近では、機械学習アルゴリズムは新しい方法で採用されています。例えば、人材紹介会社が応募者の選考に機械学習を採用することがあります。

このような機械学習の能力を開発するために、大企業は社内に専門家を抱えていたり、あるいは協力を得たりすることができます。 機械学習ソリューションプロバイダー.運用予算が少ないため、中小企業はそれらの能力を実現するのに苦労するかもしれません。しかし、企業は機械学習関連のニーズを満たすために、専門家であるフリーランスのデータサイエンティストを雇うことで利益を得ることができます。
ここでは、機械学習アルゴリズムを開発するために専門家(博士またはポスドク)のフリーランサーを雇う理由のトップ3について説明します。
1.グローバルな人材の活用: バーチャルマーケットプレイスでフリーランスのデータサイエンティストを採用すると、より多くの人材を選択することができます。例えば、機械学習アルゴリズムを開発するスキルを持った人材は、地域によっては地元にいない場合があります。バーチャルマーケットプレイスでは、地元の候補者や転勤の可能性のある候補者に限定することはありません。多くの企業がリモートワークという選択肢を提供しているため、エキスパートは会社のオフィスとは別の場所に拠点を置くことができます。このように地理的に自由であるため、遠隔地にある多くの企業が機械学習の恩恵を受けることができます。

2.プロジェクト固有のスキルを持つ人材を採用する。企業の進化に伴い、機械学習に関するニーズも進化する可能性があります。それと同時に、「ビッグデータ」を分析する能力も進化しています。このようなダイナミックな状況では、多くの企業にとって、フルタイムの従業員を雇用することは実現不可能かもしれません。プロジェクトのニーズを明確にした上で、企業はそれらの機械学習のニーズを満たすスキルセットを持った人材を採用することを選択しています。

3.金銭的な柔軟性。多くのスタートアップ企業は少ない予算で運営しているため、プロジェクトやタスクごとにフリーランサーに報酬を支払うことができます。フルタイムの従業員を雇うのに比べて、フリーランスの専門家を雇うのはコストパフォーマンスが高く、企業がリソース不足を克服するのに役立つでしょう。さらに、企業はコンピューティング・プラットフォームにお金をかける代わりに、Rプログラミングなどのオープンソースを使用するスキルを持つ個人を雇うことを選択することもできます。多くのフリーランスの専門家は、知的満足のために新しい課題に取り組むことを望んでいます。そのため、企業は財政に負担をかけずにフリーランスの専門家を雇うことができるかもしれません。

結論から言うと、企業は以下のようなメリットがあります。 専門家であるフリーランサーを雇う は、ビジネス上の問題を解決するための体系的な機械学習アプローチを持っている人です。バーチャル・マーケットプレイスから専門家のフリーランサーを雇うことで、地元の人材プールよりも多くの選択肢を提供し、最終的には金銭的なメリットも得られるかもしれません。


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著者について

アディティは、心と体の相互作用の分野の専門家です。オレゴン大学で人体生理学の博士号を取得後、感情の鈍麻とストレスに関連した生理的変化に焦点を当てた研究を行っています。科学以外では、フードライティング、アート、美術史に興味があります。

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