データ分析。中堅・中小企業にとってのメリットと課題

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In this time and age of インフォメーション overload it’s important for businesses to remain abreast of market dynamics, understand consumer behavior, and take decisions accordingly. More information is available about user behavior than ever before, and businesses haven’t had an equally great opportunity to take informed decisions based on hard-core data. This is why the enormous amount of data available makes data 分析 成長する企業には欠かせないツールです。

ビジネスが起業家の直感で動いていた時代は終わりました。現在では、最も単純な決定から最も複雑な決定まで、データが後押ししています。 データ分析 not only helps companies understand upcoming consumer trends but also reduce risks through gaining verified 事業 intelligence. Analysis of historical data sets helps businesses in budgeting and forecasting trends, making recruitment decisions, and optimizing resource utilization.

How important data 分析学 is for businesses today can be understood from former マイクロソフトCOOのボブ・ハーボルドの声明 に$260万ドルを寄付した。 打ち上げ a データサイエンス 母校であるケース・ウェスタン・リザーブ大学(クリーブランド)のプログラム。データを評価し、活用する能力は、常に組織の成功に不可欠な要素でした。しかし、今日、業務や成果を向上させるために存在する可能性は、ほぼ無限大である。データがどのように機能し、何をもたらすかを理解している人は、新しい経済において非常に大きな優位性を持つことになるでしょう" と述べています。

Furthermore, McKinsey estimates that the U.S. could save $300 billion on ヘルスケア alone with more effective use of data. Similarly, there are limitless possibilities in every sector, and the savings could be enormous. However, in making the announcement, Case Western Reserve University also pointed out that the rapid increase of available data in the U.S. is leading to a shortage of up to 190,000 deep analytics workers and 1.5 million managers with data expertise.

データ分析のサブジェクト・マター・エキスパート

この分野では人材が不足しているため、企業がデータを分析することで得られる可能性のある利益が損なわれる可能性があります。多くの中小企業では、正社員を雇用することができないため、この問題はさらに深刻化しています。 データアナリティクスエキスパート.

しかし、希望の光が見えてきました。ニューエコノミーは、ビジネスの原則を再定義しました。アウトソーシングは廃止され、オンデマンドが登場しました。オンデマンドでのアクセスは ベスト・エキスパート のビジネスにおいては、企業が迅速にスケールアップまたはスケールダウンすることで、変化する顧客の要求に柔軟に対応することができます。そのためには、専門家やデータアナリストへのアクセスを提供するプラットフォームが重要な役割を果たします。

中小企業の経営者の皆様から、データ分析によってどのように情報に基づいた意思決定やビジネスインテリジェンスの開発ができたか、詳しくコメントをいただきたいと思います。また、データアナリティクスの専門家の方は、データアナリティクスを導入して、直感に頼らずにデータにリンクした意思決定ができるようになったシナリオの例をご紹介ください。


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