Le 20 migliori conferenze sulla scienza dei dati nel 2020 che non puoi perdere

A list of the top scienza dei dati conferences in 2020 that cover everything from deep learning and AI to business analytics and data mining. 

Sei consapevole che più di 90% di tutti i dati del mondo sono stati creati negli ultimi due anni? Con l'avvento della quarta rivoluzione industriale questo processo è destinato ad accelerare. Per le imprese di tutto il mondo, questo rappresenta un grande ostacolo - ma anche opportunità d'oro. Le conferenze e gli eventi sono un ottimo modo per i professionisti della tecnologia, scienziati dei dati, ricercatori e imprese per tenersi aggiornati. Ecco alcune conferenze sulla scienza dei dati nel 2020 a cui dovreste partecipare. .

1. Deep Learning Summit (San Francisco), 30 - 31 gennaio 2020

I loro eventi riuniscono i più recenti progressi tecnologici così come gli esempi pratici per applicare l'IA per risolvere le sfide nel business e nella società. La loro miscela distintiva di accademia e industria ti permette di incontrare le avanguardie dell'IA all'avanguardia della ricerca, così come di ispezionare i casi di studio del mondo reale per scoprire il valore aziendale dell'IA.

5 nuovi cambiamenti che hanno fatto quest'anno:

1.       Sessioni di approfondimento per incoraggiare discussioni interattive, workshop pratici e laboratori tecnici
2.       Event App per incontrare gli altri partecipanti e personalizzare il tuo programma
3.       Tracce multiple per facilitare l'erudizione intersettoriale e la collaborazione
4.       Interviste approfondite con i relatori che sarebbero disponibili per essere riviste online
5.       Opportunità di networking facilitato per le partnership e per fare nuove connessioni e alleanze.

Argomenti trattati: Neural Networks, Apprendimento automatico, Deep Learning Algoritmi, NLP, Computer Vision, Speech Recognition, Image Retrieval, Autonomous Vehicles

Aziende presenti: Berkeley University of California, Google, Apple, Amazon, Netflix, Microsoft, LG, Nike, IBM, DeepMind, FedEx, Hitachi, Google Brain e molti altri.

I biglietti vanno da $695-$1.995. 

2. Data Business Congress (San Jose, CA), 3 - 4 febbraio, 2020

Un evento distintivo incentrato sul ciclo di vita dei dati all'interno delle aziende. They are going to be briefing majorly into key topics like data creation, management, and value creation lifecycle. They will also deliver unconventional intelligence and analysis of the key data issues challenging companies as 5G begins to roll-out and the Internet of Things continues to rise. Riunirà i pionieri in tutte queste aree e fornirà la migliore saggezza a coloro che si sforzano di capire le molteplici questioni legali e commerciali che vanno nella fabbricazione di una strategia di gestione e sfruttamento dei dati di livello mondiale.

Gli argomenti trattati includono:

• Come i dati possono trasformare la linea di fondo?
• Le opportunità e i rischi della creazione di valore dei dati.
• Migliori pratiche per la conservazione e la difesa dei dati.
• Utilizzare i dati per guidare l'efficienza e creare valore.

Relatori chiave:

• Erich Andersen di Microsoft. (Vicepresidente aziendale e consulente capo per la proprietà intellettuale)
• Jason Waxman di Intel (Chief Strategy Officer, Data Centric group& Corporate Vice President and General Manager)

Gli sponsor includono: Microsoft, Ankura, Richardso Oliver Insights, Konsert, Shearman.

Prezzo del biglietto: $695

3. Data Science Salon (Austin, TX), 18-19 febbraio, 2020

Data Science Salon is the flagship conference in the DSS series which focuses majorly in the AI and Machine Learning applications. Engage with technical experts and executives who help clarifying real-world problems by tackling interruptions in data, intelligenza artificiale, machine learning and newest technologies.

Puoi scegliere una delle due strade per la scienza dei dati (o entrambe), la prima strada porta alle ultime competenze tecniche che verrebbero insegnate dagli stessi creatori di strumenti. L'altra strada porta a una stanza piena di dirigenti che condividono le loro storie di successo soprattutto intorno al machine learning. 

Gli argomenti includono: Cloud Automation and Machine Learning, Natural Language Processing & Deep Learning, Miglioramento della qualità dei dati, migliori pratiche di apprendimento automatico, strategia e governance dei dati, Usare serie di dati su larga scala, migliorare l'esperienza dello spettatore con l'apprendimento automatico e l'IA

Relatori chiave:

• Elizabeth Chabot di ScaleFactor (Lead Data Scientist)
• Priscilla Boyd di Siemens Mobility (Senior Data analytics manager)
• Ruusa ipinge da Data kind UK (Data scientist)
• Meltem Ballan di GM (scienziato senior di dati)

Gli sponsor sono: Verta.ai, ElectrifAi, DellEMC, phData

Tassa di registrazione: $175- $325

4. Global Women in Data Science (Stanford University, CA), 2 marzo 2020

Tra le più eccitanti conferenze sulla scienza dei dati nel 2020, WiDS include una conferenza mondiale, con circa 150+ eventi regionali a livello globale; un datathon, che incoraggia i partecipanti a rafforzare le loro competenze utilizzando una sfida di impatto sociale; e un podcast, che mette in luce i pionieri del settore che parlano del loro lavoro principalmente nell'ingegneria computazionale e matematica, i loro viaggi e le lezioni apprese.

Relatori chiave:

• Been Kim di Google Brain (scienziato ricercatore)
• Nhung Ho di Intuit (direttore della scienza dei dati)
• Ya Xu da Linkedin Responsabile della scienza dei dati

Sponsor: Facebook, Walmart Labs, Google, IBM, Microsoft.

Biglietti: $50-$400.

5. AnalytiX-2020 (Osaka, Giappone), 4-6 marzo, 2020

Punti salienti della conferenza:

•   300+ presentazioni orali sulle scoperte
•   Esperti illustri dal mondo
•   30+ esposizioni con le ultime tecnologie e prodotti
•   Opportunità di presentare il tuo lavoro e fare nuove collaborazioni
•   50+ sessioni di forum scientifici

Relatori chiave:

• Dr Susan Schorr della società cistallografica tedesca, Germania (Vice Presidente)
• Dr Nigel Clarke di Quest Diagnostics Inc.,USA (Vice presidente per la R&S)
• Dr. Michael G. Tovey di EuroDiagnostica Biomonitor, Francia (amministratore delegato)
• La dottoressa Ilona Mullerova di Istituto degli strumenti scientifici dell'ASCR, Repubblica Ceca (direttore)
• Dr. Eriks Kupce da Bruker BioSpin, Regno Unito (scienziato principale)
• Il dottor Jay Theodore Cremer di Adelphi Technology, Inc., Canada (capo scienziato)
• Dr. John J. Kasianowicz da National Institute of Standards and Technology, USA (scienziato fisico)

Prezzo: $1449- $1899

6. Gartner Data & Analytics Summit, (Grapevine, TX), 23-26 marzo, 2020

Unisciti a loro alla conferenza imperdibile per i professionisti dei dati e dell'analisi per: 

• Impara come fornire intuizioni utilizzabili attraverso lo storytelling dei dati.
• Attenuare i timori sulla privacy dei dati e aumentare la condivisione dei dati con fiducia.
• Guidare nuove fonti di innovazione e di reddito.
• Sviluppare la resilienza, l'adattabilità, l'agilità e le capacità di leadership necessarie per avere successo.
• Capire le prossime innovazioni chiave che faranno evolvere il vostro business.
• Ottenere approfondimenti dai colleghi sulle abilità pratiche e le migliori pratiche.

Relatori chiave:

• Dr. Hannah Fry dell'UCL (professore associato)
• Dr. Steve Robbins di S.L Robbins & Associates (esperto di inclusione)

Gli espositori includono:  IBM, Incorta, SAP, SAS, ThoughtSpot, MicroStrategy, Collibra e molti altri

Tassa: $3475

7. AI World Congress 2020 (Londra), 24-25 marzo 2020

AI world congress è uno dei principali eventi globali di Machine Learning e Intelligenza Artificiale nel Regno Unito Europa. Si tratta di un evento annuale in cui i migliori ricercatori di AI e i principali professionisti dell'industria interagiscono e collaborano.

Altoparlanti chiave:

• Jon Stanesby di Oracle (direttore, strategia di prodotto)
• John Walicki di IBM (CTO, Edge/IoT Advocacy)
• Aubrey HB di Nationwide (Direttore di analisi)
• Patrice Slupowski di Orange (VP, innovazione digitale)
• Sue Daley di TechUK (direttore associato)
• Wayne Speechly di NTT (VP trasformazione digitale)
• Sandy Ghuma di Sky (Consulente)

Sponsor: IBM, Capgemini, Nvidia e Oracle

Tassa: $635- $1732

8. Open Data Science Conference East (Boston), 13 - 17 aprile, 2020

Accelera la tua conoscenza della scienza dei dati, la formazione e la rete. Tutto in un unico evento. Insegnato da istruttori di Data Science di livello mondiale - Nelle loro sessioni di formazione e workshop coinvolgenti per l'intera giornata, fate esperienza pratica con le ultime piattaforme, strumenti, modelli e tecniche della scienza dei dati. Avviare una connessione con questi luminari dell'industria e del mondo accademico che sono ardenti di insegnare competenze di scienza dei dati a coloro che costruiranno il futuro del settore. Con più di formazione novanta sessioni e workshop per decidere da oltre quattro giorni ODSC West fornire e senza precedenti ampiezza e profondità di coaching per decidere da. Network with the AI experts, innovators, business professionals, and data scientists building the future of AI in finance, retail, assistenza sanitaria, biotech, pharma, marketing and more.

Aree di interesse: Deep Learning, Machine Learning, AI per gli ingegneri, Data Visualization, Data wrangling, ricerca AI, analisi predittiva, flussi di lavoro Data Science, ecc

Argomenti: AI conversazionale, ricerca sulla scienza dei dati, traduzione automatica, visione artificiale, intelligenza artificiale, veicoli a guida autonoma, ecc.

Strumenti: Pitone, R programming,  Apache Spark, Tensorflow, Azure ML, Neo4J, etc

Altoparlanti chiave:

• Andrej Karpathy di Tesla (direttore di AI)
• Hilary Mason di Fast forward labs (CEO)

Partner chiave: Microsoft, DataRobot

Prezzo: $299- $1329

9. IBM Think 2020 (San Francisco), 4 - 7 maggio, 2020

Prendi la mano con le ultime innovazioni nelle tecnologie aperte, dal multicloud ibrido ai dati e all'IA - poi incontra i professionisti che le stanno usando per trasformare le loro vite. Non sono una singola conferenza per migliaia di persone, ma migliaia di conferenze curate in una. 

Argomenti: Automation, Blockchain, Cloud, Data and AI, HR and Talent, Code, Industry Platforms, Mobile, Security, Services, Infrastructure, Internet of Things, Supply Chain.

Tipi di sessione:

1. Sessione in primo piano:

• Keynote - Ascoltate il presidente di IBM e i leader di tutti i settori che hanno affrontato le loro più grandi difficoltà con risultati spettacolari, ed esplorate i cinque progressi previsti per cambiare la loro vita in 5 anni.
• Tendenze & Direzioni - Impegnatevi con esperti di argomenti specifici sulla strada per afferrare la conoscenza delle tecnologie in evoluzione per problemi di business specifici. Queste sessioni fanno da ponte tra una vasta gamma di argomenti in tutti i settori.
• Innovation Talks - Scoprire e farsi eccitare da pionieri che stanno cambiando i modi di lavorare, giocare e operare nel mondo di oggi.

2. Scoprire le sessioni:

• Scopri i breakout - Dai uno sguardo unico ai problemi aziendali più impegnativi di oggi, condivisi dai pionieri del settore che li stanno risolvendo.
• Scoprire i pannelli - Interagire con gli esperti mentre discutono e valutano i prodotti e le soluzioni responsabili del loro successo.

3. Sessioni di tecnologia:

• Breakout tecnologici - Ottenere una comprensione più approfondita soggettiva delle ultime tecnologie e di come le stiamo migliorando per essere più semplici, più veloci e più efficaci per fare affari.
• Pannelli tecnologici - Interagisci con un pannello di esperti per un discorso coinvolgente sui prodotti tecnologici di punta che stanno cambiando il tuo business e il modo in cui li applicherai.

Sponsor: RedHat, SalesForce, SAP, Accenture, Intel, Capgemini, Cisco, Wipro, Infosys, TechMahindra, TATA Consultancy Services, AT&T Business, Nutanix e molti altri.

Prezzo: $995 – $2495

10. La conferenza sulla scienza dei dati (Chicago), 14- 15 maggio,2019

Una delle poche conferenze sulla scienza dei dati nel 2020 che è senza fornitori, senza sponsor e senza reclutatori. Il comitato consultivo, i relatori e i partecipanti provengono da tutti i campi dell'analitica aziendale e del mondo accademico come la scienza dei dati, i grandi dati, il data mining, l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale o la modellazione predittiva. Ciò che li porta qui è la loro comune inclinazione a partecipare a un evento senza essere esaminati da altri partecipanti.

Altoparlanti :

• Alessandro Panella di Facebook (Data Science Manager)
• Amit Gandhi di Microsoft Cloud Infrastructure (capo economista)
• Anand Dwivedi del Nasdaq (Data Scientist- MI Lab)
• Charles Midwinter di Facebook (scienziato dei dati)
• David Harkness from National Geographic (VP of Data science & Analisi predittiva)
• Gaia Bellone di KeyBank (vicepresidente senior e leader della scienza dei dati)
• Julian Jenkins di Google (Senior Data Scientist)
• James Guszcza di Deloitte Consulting (Chief Data Scientist USA)

Consiglio consultivo di: Amazon, Uber, Groupon, American Statistical Association, TripAdvisor, AT&T business, Linkedin, Verizon wireless, NASDAQ e molti altri.

Prezzo: $1150

11. Incontro europeo degli utenti R (Milano), 27 - 30 maggio, 2020

L'European R users meeting (eRum) è una conferenza biennale che riunisce la comunità di utenti R in Europa per scambiare esperienze, ampliare la conoscenza di R e collaborare.
eRum è un evento aperto a tutti, e accoglie sia i pionieri che gli individui che vogliono solo dare una sbirciata al futuro della scienza dei dati. eRum si concentra per dare una piattaforma per la creazione di nuove collaborazioni e per lo scambio di esperienze. Essendo una conferenza senza scopo di lucro, i prezzi dei biglietti saranno tenuti il più basso possibile. Prenditi un posto in prima fila per conoscere i più brillanti della loro comunità e incontrare più di 500 professionisti di R.

Partner organizzativi: Mirai Solutions, Vanlog.

12. Settimana dell'apprendimento automatico (Las Vegas), 31 maggio - 4 giugno 2020

Predictive Analytics World for Business 4.0 è la principale conferenza vendor-neutral sull'apprendimento automatico per la produzione intelligente e l'IoT. Scienziati di dati, pianificatori di business e altri professionisti dell'apprendimento automatico si riuniranno per sperimentare le nuove tendenze e tecnologie nell'apprendimento automatico e profondo per la generazione dell'Internet of Things.

Argomenti: Deep Learning, Business, Workshops, Industria 4.0, Sanità, Finanza, ecc.

Relatori chiave:

• Gil Arditi di Lyft (Product Lead, ML)
• John Elder di Elder Research (Fondatore)
• Jen Gennai di Google (responsabile dell'innovazione, affari globali)
• Charles Thomas di General Motors (Chief data & analytics officer)
• Richard Lee di Manulife (direttore della scienza dei dati, US EOIT advanced analytics & AI)
• Victor Lo di Fidelity (leader del centro di eccellenza di AI e scienza dei dati)

Sponsor: dotData, diwo, DataRobot, Gemeni Data, Altair, DatabaseUSA

Biglietti: $1695 – $4750

13. Woman in Analytics (Columbus, Ohio), 3 - 5 giugno, 2020

Essendo una delle più grandi conferenze del suo genere, la conferenza WIA riunisce una comunità globale di leader dell'industria, esperti tecnici, imprenditori e accademici, fornendo una piattaforma per le donne a condurre le discussioni intorno alle ultime tecnologie nella ricerca analitica, lo sviluppo e le applicazioni.

Mentre la loro linea di altoparlanti è riservata esclusivamente alle donne, tutti gli altri aspetti della conferenza sono aperti ad ogni individuo.

Argomenti:

1. Piattaforme e processi: Strumenti, dati e infrastrutture
2. Metodi avanzati/applicati: Apprendimento automatico, apprendimento profondo, AI, metodi statistici
3. Guidare il valore e scoprire le intuizioni: BI, visualizzazione dei dati, storytelling
4. Fiducia e governance: Governance, rischio, politica, etica
5. Leadership e strategia: Leadership, cultura, talento, strategia
6. Industria e innovazione: Casi d'uso dell'industria, tendenze emergenti

Guida rapida alle attività della conferenza:

1. Fiera della carriera: Fare rete con le aziende in cerca di talento nell'analitica e nella scienza dei dati. Un appuntamento imperdibile per i neolaureati e per chi cerca di entrare nel settore. Restate sintonizzati per ulteriori dettagli!
2. Sessioni di poster: Fermati alla sessione poster al ricevimento di apertura per conversazioni coinvolgenti sulle ultime ricerche.
3. Sala espositiva: Visita le aziende sponsor all'expo
4. Lounge Neural Networking: Aperto durante tutta la conferenza, la loro spaziosa lounge è un posto tranquillo e confortevole per prendere un caffè, ospitare una riunione veloce, prendere una chiamata o fare un po' di lavoro.
5. Pause di networking: Mentre ogni secondo di WIA 2020 è un'opportunità per fare rete, queste pause sono specificamente personalizzate per ottimizzare la vostra esperienza di connessione con i colleghi partecipanti e incontrare nuovi contatti.
6. Incontrare i relatori: Un incontro casuale con i pionieri per creare connessioni, discutere, parlare, fare domande o ottenere consigli sulla carriera.

Altoparlanti:

• Dr. Feryal Ozel from University of Arizona (Professor of Astronomy & Astrofisica)
• Jenny Bryan di RStudio (ingegnere del software e scienziato dei dati)
• Jordan Hagan di Miner & Kasch (Senior Data Scientist)
• Julia Silge da Stack Overflow (scienziato dei dati)

Tassa: $30-$550

14. 20° Conferenza industriale sull'estrazione dei dati ICDM 2020 (New York), 15 - 19 luglio, 2020

Conducono uno dei migliori eventi in cui ricercatori, pionieri e nuovi arrivati nel campo del data mining collaborano per esprimere i loro pensieri e discutere le nuove tendenze nel Data Mining. La Industrial Conference on Data Mining si tiene ogni anno. Ricercatori globali presenteranno argomenti teorici e orientati all'applicazione sul Data Mining. I professionisti possono presentare e discutere i loro progetti in corso nelle Industry Sessions.

Sponsor: ibai solutions, KDnuggets, Jooble jobs, Journal Computers

Prezzo: TBA

15. KDD 2020 - 26° Conferenza ACM SIGKDD su Knowledge Discovery e Data Mining (San Diego, CA), 22 - 27 agosto, 2020

La conferenza annuale KDD è la principale conferenza sulle basi di conoscenza che riunisce ricercatori e professionisti di data science, data mining, knowledge discovery, analisi dei dati su larga scala e big data.

Invito a presentare documenti: Accettano "applied data science papers" e "research papers" fino al 13 febbraio 2020.
Invitano a presentare articoli che descrivono ricerche innovative su tutti gli aspetti della scoperta della conoscenza e del data mining, che vanno dalle basi teoriche a nuovi modelli e algoritmi per problemi di data mining nella scienza, negli affari, nella medicina e nell'ingegneria. Articoli visionari su argomenti nuovi ed emergenti sono anche benvenuti, così come articoli orientati all'applicazione che danno contributi tecnici innovativi alla ricerca. Gli autori sono esplicitamente scoraggiati dal presentare risultati incrementali che non forniscono grandi progressi rispetto agli approcci esistenti.

Gli argomenti di interesse includono, ma non sono limitati a:

• Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics.
• Grandi dati: Sistemi su larga scala per l'analisi di testi e grafici, apprendimento automatico, ottimizzazione, campionamento, data mining parallelo e distribuito (cloud, map-reduce, apprendimento federato), nuove tecniche algoritmiche e statistiche per i big data.
• Fondamenti: Modelli e algoritmi, analisi asintotica; selezione dei modelli, riduzione della dimensionalità, apprendimento relazionale/strutturato, metodi matriciali e tensoriali, metodi probabilistici e statistici; deep learning, meta learning, AutoML, reinforcement learning; classificazione, clustering, regressione, apprendimento semi-supervisionato e non supervisionato; personalizzazione, sicurezza e privacy, visualizzazione; equità, interpretabilità e robustezza.

16. Open Data Science Conference ODSC 2020 (Bengaluru, India), 9 - 12 settembre 2020

Le ultime tendenze, gli strumenti e le migliori pratiche dai principali intellettuali della scienza dei dati. Offrono un valore reale ai professionisti della scienza dei dati attraverso l'esperienza pratica e la leadership di pensiero.
ODSC è uno dei più importanti eventi specializzati nella scienza dei dati, con enfasi sugli strumenti d'impatto e sulle pratiche commerciali leader. I loro relatori incarnano i principali collaboratori di diversi prodotti open source utilizzati dagli scienziati di dati in tutto il mondo. Un ordine del giorno accuratamente personalizzato per ODSC 2020 include presentazioni da parte dei principali kaggler, ingegneri dell'apprendimento automatico e maghi della visualizzazione dei dati. Partecipa a ODSC 2020 ed eredita le conoscenze pratiche e le competenze teoriche che guidano la scienza dei dati all'avanguardia nelle principali imprese internazionali.

5 motivi per cui ODSC è un'esperienza di conferenza unica

• Tutte le sessioni sono molto rilevanti per la scienza dei dati pratica e sono tenute da scienziati di dati, ingegneri ed educatori di primo piano, che hanno tutti una ricca esperienza nel trasformare i dati in valore reale per il business.
• Cercate una conferenza che imponga costosi prezzi di biglietti accoppiati a piazzole di venditori che non hanno alcuna rilevanza per voi o per il loro business? Non sono loro.
• ODSC sta enfatizzando la conoscenza più impattante ed estremamente fattibile per i partecipanti. La loro lista di partner e le loro proposte di business sono molto limitate.
• La comunità della scienza dei dati è al centro di ODSC - l'evento si concentra sui partecipanti e sul valore che essi tirano fuori da ogni relatore e workshop. Avranno successo quando la comunità prospererà.
• Lavorano duro, ma tendono anche a giocare duro. Forniscono ampie opportunità di networking riunendo alcuni dei più competenti colleghi della scienza dei dati.

Relatori chiave:

• Abhijith Chandraprab di Julia Computi (scienziato dei dati)
• Abhishek Kumar di Publicis Sapient (Sr. Data Science Manager)
• Aditya Bhattacharya della West Pharmaceutical (ingegnere della piattaforma Data & Cloud)
• Aditya Singh Tomar di ACT Insights (Consulente dati)
• Akshay Bahadur da Symantec software (SDE-I)
• Anil Arora di SAS (Principal data scientist)
• Ashish Vikram di VideoKen (CTO)
• Dr. Shailesh Kumar di Jio (Chief data scientist & CoE AI/ML)

Sponsor: American Express, SAS, Amazon web services, KNIME, MathWorks, MiQ

Prezzo: $84 – $112

17. AI In Marketing Summit & Deep Learning Summit (Londra), 24 -25 settembre, 2020

Argomenti trattati: Sistemi informatici, analisi del sentimento, robotica, apprendimento di rinforzo

Aziende presenti: Google, DeepMind, Facebook, ING, American Express, Università di Oxford, Microsoft, Salesforce, Royal Bank of Canada, Walmart, eBay, Vodafone, John Lewis, Spotify, NASA, British Airways, GitHub.

Altoparlanti:

• Ryan den Rooijen di Dyson (direttore globale dei servizi dati)
• Vishal Motwani di Einstein.ai/Salesforce (Membro senior dello staff tecnico)
• Sergei Bobrovskyi di Airbus (scienziato dei dati)
• Jakob Uszkoreit di Google Brain (ingegnere software senior dello staff)
• Shreyansh Daftry della NASA JPL (scienziato ricercatore)
• Edward Grefenstette di Facebook AI Research (ricercatore)
• Oriol Vinyals di DeepMind (ricercatore senior)

Sponsor: Capire.ai, alpha i, Bloomsbury AI, Tractable, IRIS.AI

18. Deep Learning Summit (Toronto), 22 - 23 ottobre 2020

Quattro ragioni per partecipare a questa conferenza:

• Extraordinary Speakers: Discover technologies in deep learning algorithms and methods from the globe’s leading innovators. Learn from industry pioneers in speech & pattern recognition, neural networks, image analysis and NLP. Get to know how deep learning will impact healthcare, manufacturing, search & transportation.
• Scoprire le tendenze emergenti: Il summit si concentrerà sulle opportunità delle ultime tecnologie nell'apprendimento profondo e sul loro impatto nelle applicazioni di successo nel settore. Dove si trovano ancora le sfide nella ricerca e nell'applicazione? Imparate i più recenti progressi e le tendenze del business da una schiera di pionieri a livello mondiale.
• Espandi la tua rete: Un'opportunità esclusiva di impegnarsi con pionieri del settore, tecnologi influenti, scienziati di dati e fondatori che guidano la rivoluzione dell'apprendimento profondo. Impara da e connettiti con 450+ esperti di innovazione del settore che condividono le migliori pratiche per far progredire la rivoluzione dell'intelligenza artificiale intelligente.
• Partecipa alla discussione: 60 relatori, 600 tecnologi e innovatori leader, sessioni di brainstorming di gruppo, workshop interattivi, 12 + ore di networking, accesso a tutte le presentazioni filmate, scoprire la tecnologia che plasma il futuro.

Argomenti trattati: Riconoscimento dei modelli, assistente AI e molti altri 

Relatori chiave:

• Timnit Gebru dell'Ethical AI Team, Google (ricercatore)
• Jason Yosinski di Uber AI Labs (co-fondatore e ricercatore)
• Cansu Canca di AI Ethics Lab (fondatore/direttore)
• Brandon Rohrer di iRobot (Principal data scientist)
• Nargiz Mammadova di Destin AI (Fondatore e CEO)
• Mohammad Norouzi di Google Brain (ricercatore senior)
• Gosia Loj del Big innovation centre (AI global governance lead)
• David Cox di IBM Research AI (Direttore MIT-IBM Watson AI Lab)
• Sponsor: Siemens, Amazon, WeWork, SAS, Element AI, Philips, KPMG, Apple, BBC, Tinder, Target, Deloitte, HSBC, Facebook, Microsoft, Google

Prezzo: TBA

19. AI for Good Summit (Seattle), 12 - 13 novembre 2020

Applicare l'intelligenza artificiale per facilitare la società e affrontare sfide internazionali come l'ambiente, l'istruzione, la sanità e la sostenibilità. Una delle poche conferenze sulla scienza dei dati nel 2020 che si concentra sulla riduzione dei pregiudizi dell'IA, sull'aumento della trasparenza e sull'esplorazione di applicazioni responsabili e pratiche dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo. 

Argomenti trattati: Futuro dell'educazione, sostenibilità, sanità, etica, apprendimento automatico, apprendimento profondo, robotica, AI per il bene

Ragioni principali per cui dovreste partecipare: 

- Applicazioni AI altruistiche: Il summit si concentrerà sulle applicazioni responsabili e pratiche del machine learning e del deep learning per migliorare le vite individuali e la società, tra cui la sostenibilità ambientale, l'aumento dell'accesso all'istruzione e all'assistenza sanitaria, la riduzione dei pregiudizi dell'AI e la trasparenza.

- Condividere intuizioni e creare azioni: Un mix interdisciplinare di pionieri condividerà esperienza, visione e leadership per dare suggerimenti praticabili per startup, università, industria, governo e ONG per risolvere le sfide mondiali utilizzando l'intelligenza artificiale. Come possono usare l'AI per dare potere ai cittadini e come strumento per il bene pubblico?

Altoparlanti:

• Devin Krotman- IBM Watson AI XPRIZE (Direttore)
• Alice Xiang-Partnership on AI (Ricercatore)
• Joshua Achiam- OpenAI (Ricercatore)
• Huaixiu Zhenga di Uber AI (capo tecnico)
• Ajay Chander di Fujitsu Labs of America (vicepresidente della ricerca)
• Kathy Baxter di Salesforce (Ethical AI Practice)

Aziende presenti: Nite, Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Snapchat, VISA, CapitalOne, Samsung, WeWork, JP Morgan Chase & Co.

Prezzo: TBA

20. Conferenza internazionale sul calcolo evolutivo, apprendimento automatico e data mining (Tokyo), 3 - 4 dicembre, 2020

L'obiettivo è quello di far collaborare i principali scienziati accademici, ricercatori e studiosi di ricerca per condividere le loro esperienze e risultati di ricerca in tutte le discipline del calcolo evolutivo, dell'apprendimento automatico e dell'estrazione dei dati. Fornisce congiuntamente una prima piattaforma ricca di conoscenze per ricercatori, professionisti ed educatori per presentare e discutere le innovazioni emergenti, le tendenze e le preoccupazioni così come le sfide pratiche affrontate e le soluzioni adottate nei campi del calcolo evolutivo, dell'apprendimento automatico e del data mining.

Richiesta di contributi: I potenziali autori sono invitati a contribuire e ad aiutare a plasmare la conferenza attraverso la presentazione dei loro abstract di ricerca, articoli ed e-poster. Inoltre, i contributi di ricerca di alta qualità che descrivono risultati originali e inediti di lavoro concettuale, costruttivo, empirico, sperimentale o teorico in tutte le aree del calcolo evolutivo, dell'apprendimento automatico e del data mining sono pienamente invitati per la presentazione alla conferenza. La conferenza sollecita contributi di abstract, articoli ed e-poster che affrontino i temi e gli argomenti della conferenza, incluse figure, tabelle e riferimenti di nuovi materiali di ricerca.

Prezzo: $128- $577

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